C++进阶实战学习,详解C++设计模式,李建忠老师带你深入探究C++设计模式视频教程。
2024/10/18 2:04:14 56B 设计模式
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Redis从入门到精通高清,迅雷播放器组件可顺利播放
2024/10/16 11:53:35 96.26MB redis
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1本课题研究的意义近来随着计算机的快速发展,各种各样的电脑游戏层出不穷,使得我们能有更多的娱乐项目,而棋类游戏能起到锻炼人的思维和修身养性的作用,而且棋类游戏水平颇高,大有与人脑分庭抗礼之势。
其中战胜过国际象棋世界冠军-卡斯帕罗夫的“深蓝”便是最具说服力的代表;
其它像围棋的“手淡”、象棋的“将族”等也以其优秀的人工智能深受棋迷喜爱。
越来越多的具有智能的机器进入了人类的生活,人工智能的重要性如今显而易见。
自己对人工智能比较感兴趣,而五子棋游戏程序的开发实现这个课题,正好提供给我这样一个研究的机会,通过对人工智能中博弈方面的研究(人机对弈),让我在简单的人机对弈全局设计,以及具体到相关算法上有了深入的了解。
人工智能属于计算机科学的领域,它以计算机技术为基础,近几十年来,它的理论和技术已经日益成熟,应用领域也正在不断扩大,显示出强大的生命力。
人工智能大致可以分成几个学科,它们每一个都是独特的,但是它们常常又互相结合起来完成设计任务,这时,这些学科之间的差别就变的很模糊。
人工智能在专家系统,自然语言理解,自动定理证明,自动程序设计,人工智能在机器人学、模式识别、物景分析、数据库的智能检索、机器下棋(实质上是博弈论问题)和家用电器智能化等领域都有广泛的应用。
而这个课题就是和人工智能中的博弈论领域紧密相关的。
这个题目核心是人工智能和Socekt编程,。
并且人工智能中的博弈部分,由于采用了大量的搜索算法,其中很多被利用到各方面。
它的概念、方法和技术,正在各行各业广泛渗透。
智能已经成为当今各种新产品、新装备的发展方向。
所以,趁着这个机会,对人工智能中比较容易实现的人机博弈进行了解研究学习,也是很实用且很有必要的。
2024/10/15 19:21:56 1.1MB 五子棋游戏 Java 源代码 论文
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标准的c++primer第三版课后题答案本书是久负盛名的C++经典教程引,其内容是C++大师StanleyB.Lippman丰富的实践经验和C++标准委员会原负责人JoséeLajoie对C++标准深入理解的完美结合,已经帮助全球无数程序员学会了C++。
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本人亲测绝对好用,国外经典书籍《最优阵列处理技术》,包含原文,课后习题,对应的程序,习题手写解答,对阵列信号处理做了全面深入的讲解,课文原图配有程序。
2024/10/14 3:36:01 90.18MB 全文 习题解答 程序
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c语言程序实例大全-220个详细程序源代码,从最基础的实例开始,慢慢深入了解C
2024/10/13 21:37:55 4.64MB C代码 实例程序
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机器人行业兴起的同时,关于机器人有效移动的研究也渐渐深入。
为了彻底解决机器人移动问题,人们提出了让机器人搭载自由移动小车的设想,这导致全方位移动AGV的研究备受国内外学者的关注。
全方位移动AGV的转向控制难度较大,转向精度、可靠性要求高,严重影响了机器人的移动,而麦克纳姆轮具有转向性能突出,承载能力大等优点。
2024/10/13 4:14:31 5.02MB 麦克纳姆轮
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《C和指针》提供与C语言编程相关的全面资源和深入讨论。
《C和指针》通过对指针的基础知识和高级特性的探讨,帮助程序员把指针的强大功能融入到自己的程序中去。
全书共18章,覆盖了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和联合等几乎所有重要的C编程话题。
书中给出了很多编程技巧和提示,每章后面有针对性很强的练习,附录部分则给出了部分练习的解答。
第1章 快速上手1.1 简介1.1.1 空白和注释1.1.2 预处理指令1.1.3 main函数1.1.4 read_column_numbers函数1.1.5 rearrange函数1.2 补充说明1.3 编译1.4 总结第2章 基本概念2.1 环境2.1.1 翻译2.1.2 执行2.2 词法规则2.2.1 字符2.2.2 注释2.2.3 自由形式的源代码2.2.4 标识符2.2.5 程序的形式2.3 程序风格2.4 总结第3章 数据3.1 基本数据类型3.1.1 整型家族3.1.2 浮点类型3.1.3 指针3.2 基本声明3.2.1 初始化3.2.2 声明简单数组3.2.3 声明指针3.2.4 隐式声明3.3 typedef3.4 常量3.5 作用域3.5.1 代码块作用域3.5.2 文件作用域3.5.3 原型作用域3.5.4 函数作用域3.6 链接属性3.7 存储类型3.8 static关键字3.9 作用域、存储类型示例3.10 总结第4章 语句4.1 空语句4.2 表达式语句4.3 代码块4.4 if语句4.5 while语句4.5.1 break和continue语句4.5.2 while语句的执行过程4.6 for语句4.7 do语句4.8 switch语句4.8.1 switch中的break语句4.8.2 default子句4.8.3 switch语句的执行过程4.9 goto语句4.10 总结第5章 操作符和表达式5.1 操作符5.1.1 算术操作符5.1.2 移位操作符5.1.3 位操作符5.1.4 赋值5.1.5 单目操作符5.1.6 关系操作符5.1.7 逻辑操作符5.1.8 条件操作符5.1.9 逗号操作符5.1.10 下标引用、函数调用和结构成员5.2 布尔值5.3 左值和右值5.4 表达式求值5.4.1 隐式类型转换5.4.2 算术转换5.4.3 操作符的属性5.4.4 优先级和求值的顺序5.5 总结第6章 指针6.1 内存和地址6.2 值和类型6.3 指针变量的内容6.4 间接访问操作符6.5 未初始化和非法的指针6.6 NULL指针6.7 指针、间接访问和左值6.8 指针、间接访问和变量6.9 指针常量6.10 指针的指针6.11 指针表达式6.12 实例6.13 指针运算6.13.1 算术运算6.13.2 关系运算6.14 总结第7章 函数7.1 函数定义7.2 函数声明7.2.1 原型7.2.2 函数的缺省认定7.3 函数的参数7.4 ADT和黑盒7.5 递归7.5.1 追踪递归函数7.5.2 递归与迭代7.6 可变参数列表7.6.1 stdarg宏7.6.2 可变参数的限制7.7 总结第8章 数组8.1 一维数组8.1.1 数组名8.1.2 下标引用8.1.3 指针与下标8.1.4 指针的效率8.1.5 数组和指针8.1.6 作为函数参数的数组名8.1.7 声明数组参数8.1.8 初始化8.1.9 不完整的初始化8.1.10 自动计算数组长度8.1.11 字符数组的初始化8.2 多维数组8.2.1 存储顺序8.2.2 数组名8.2.3 下标8.2.4 指向数组的指针8.2.5 作为函数参数的多维数组8.2.6 初始化8.2.7 数组长度自动计算8.3 指针数组8.4 总结第9章 字符串、字符和字节9.1 字符串基础9.2 字符串长度9.3 不受限制的字符串函数9.3.1 复制字符串9.3.2 连接字符串9.3.3 函数的返回值9.3.4 字符串比较9.4 长度受限的字符串函数9.5 字符串查找基础9.5.1 查找一个字符9.5.2 查找任何几个字符9.5.3 查找一个子串9.6 高级字符串查找9.6.1 查找一个字符串前缀9.6.2 查找标记9.7 错误信息9.8 字符操作9.8.1 字符分类9.8.2 字符转换9.9 内存操作9.10 总结第10章 结构和联合10.1 结构基础知识10.1.1 结构声明10.1.2 结构成
2024/10/13 3:32:42 29.13MB c和指针 pdf 下载 编程
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深入讲解信息安全发展历程、信息安全保障体系构成、信息安全防护结构、信息安全管理、NIST800-53安全控制、信息安全风险管理与风险评估、与信息安全保障体系实施、信息安全工程,SSE-CMM等内容
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在遥感领域,数据集是研究和开发的关键资源,它们为模型训练、验证和测试提供了必要的数据。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是这样一种专门针对遥感图像处理的宝贵资源,它结合了两种不同类型的数据——高光谱图像和LiDAR(LightDetectionandRanging)数据,以实现更精确的图像分类。
高光谱图像,也称为光谱成像,是一种捕捉和记录物体反射或发射的光谱信息的技术。
这种技术能够提供数百个连续的光谱波段,每个波段对应一个窄的电磁谱段。
通过分析这些波段,我们可以获取物体的详细化学和物理特性,例如植被健康、土壤类型、水体污染等,这对环境监测、城市规划、农业管理等有着重要的应用。
LiDAR则是一种主动遥感技术,它通过向地面发射激光脉冲并测量回波时间来计算目标的距离。
LiDAR数据可以生成高精度的地形模型,包括地表特征如建筑物、树木和地形起伏。
此外,LiDAR还能穿透植被,揭示地表覆盖下的特征,如地基和地下结构。
这个数据集包含了三个不同的地区:Houston2013、Trento和MUUFL。
每个地区可能对应不同的地理环境和应用场景,这为研究者提供了多样性的数据,以便他们在不同条件和场景下测试和比较分类算法的效果。
数据集的分类任务通常涉及识别图像中的各种地物类别,如建筑、水体、植被、道路等。
多模态数据结合可以显著提升分类的准确性,因为高光谱数据提供了丰富的光谱信息,而LiDAR数据则提供了高度精确的空间信息。
将这两者结合起来,可以形成一个强大的特征空间,帮助区分相似的地物类别,减少分类错误。
在实际应用中,这个数据集可以用于训练深度学习或机器学习模型,比如卷积神经网络(CNN)。
通过在这样的多模态数据上训练,模型能够学习到如何综合解析光谱和空间信息,从而提高对遥感图像的分类能力。
对于研究人员和开发者来说,这个数据集提供了理想的平台,用于开发新的图像分析技术,改进现有算法,并推动遥感图像处理领域的创新。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是一个涵盖了多种地理环境和两种互补遥感技术的宝贵资源,对于理解地物特性、提升遥感图像分类精度以及推动遥感技术的发展具有重大价值。
通过深入研究和利用这个数据集,我们可以期待在未来实现更加智能化和精确化的地球表面监测。
2024/10/9 21:43:17 185.02MB 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡