针对游客游迹跟踪与追溯系统，本文深入分析了游客游迹不确定数据产生的原因，根据景区应用特点，提出了一种游客游迹RFID数据处理与清洗方法。
在数据处理时，引入事件概念，设计出了游客游迹RFID事件处理机制；
引入过滤器概念，给出了游客游迹数据的一种过滤模型，设计了游客游迹数据的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。
最后，通过模仿场景的实验，对该算法的准确性和有效性进行了验证。

为克服光电探测器动态范围不足，难以在同一条件下精确测量线偏振器的最小光强透射率及最大光强透射率的问题，提出一种基于非线性拟合的消光比测量方法并搭建了相应的测量安装。
该方法只需在限定的角度范围内旋转被测线偏振器并采集对应的光强变化，根据建立的数学模型，进行非线性余弦拟合数据处理，进而解算出消光比。
实验结果表明，该方法的测量精度可达10

第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。
第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边功能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。

模式识别&机器学习课程论文，内容如下：一、摘要 3二、任务阐明 3三、数据处理 3四、算法原理 4五、具体实现 65.1实验环境 65.2实验设置 65.3训练加速 65.4混合精度训练 7六、实验结果 8七、参考文献 11

为了实现对老年人跌倒报警的需求，提出了一种基于Arduino单片机的跌倒报警系统设计方案，并完成系统的软硬件设计。
该系统由便携式设备与监护APP组成，便携式设备主要包括完成数据处理的8位AVR单片机ArduinoNANO、实现通信功能及短信报警的SIM900A芯片、实现跌倒检测功能的ADXL345芯片与实现定位功能的WAVESHAREGPSNEO6M芯片。
监护APP部分采用基于Android4.4与高德地图包开发，支持国内任意地点显示，支持路径规划及语音播报。
实际应用与测试结果表明，该系统具有操作简便、跌倒报警精确、定位精度高等特点，具有很强的实用价值和良好的市场前景。

在科学研究和生产中，经常需要做许多试验，并通过对试验数据的分析，来寻求问题的处理办法。
如此，就存在着如何安排试验和如何分析试验结果的问题，也就是如何进行试验设计和数据处理的问题。
全书共分为10章，第1章介绍了试验设计与数据处理的一些基本概念；
第2章介绍单因素优选法；
第3章介绍了试验数据的方差分析法；
第4章介绍了如何利用正交表进行正交试验设计及正交试验设计的优点；
第5章介绍了对单指标及多指标正交试验设计及其结果的直观分析法；
第6章介绍了正交试验设计结果方差分析法的基本原理；
第7章介绍了正交表的并列法、拟水平法、部分追加法及直积法；
第8章介绍了试验数据的回归分析；
第9章介绍了均匀试验设计；
第10章介绍了Excel在试验数据处理中的应用。

基于SABER的DCDC反激变换器仿真SABER是美国Analogy公司开发、现由Synopsys公司经营的系统仿真软件，被誉为全球最先进的系统仿真软件，也是唯一的多技术、多领域的系统仿真产品，现已成为混合信号、混合技术设计和验证工具的业界标准，可用于电子、电力电子、机电一体化、机械、光电、光学、控制等不同类型系统构成的混合系统仿真，这也是SABER的最大特点。
SABER作为混合仿真系统，可以兼容模拟、数字、控制量的混合仿真，便于在不同层面上分析和解决问题，其他仿真软件不具备这样的功能。
 SABER仿真软件是当今世界上功能强大的电力电子仿真软件之一，我们从以下几个方面对SABER仿真软件进行介绍： 1) 原理图输入和仿真。
SABER Sketch是SABER的原理图输入工具，通过它可以直接进入SABER仿真引擎。
在SABER Sketch中，用户能够创建自己的原理图，启动SABER完成各种仿真（偏置点分析、DC分析、AC分析、瞬态分析、温度分析、参数分析、傅立叶分析、蒙特卡诺分析、噪声分析、应力分析、失真分析等），可以直接在原理图上查看仿真结果，SABER Sketch及其仿真功能可以帮助用户完成混合信号、混合技术（电气、液压等）系统的仿真分析。
SABER Sketch中的原理图可以输出成多种标准图形格式，用于报告、设计审阅或创建文档。
集成度高：从调用画图程序到仿真模拟，可以在一个环境中完成，不用四处切换工作环境。
 2) 数据可视化和分析。
Cosmos Scope是SABER的波形查看和仿真结果分析工具，它的测量工具有50多种标准的测量功能，可以对波形进行准确的定量分析。
它的专利工具——波形计算器，可以对波形进行多种数学操作。
Cosmos Scope中的图形也可以输出成多种标准图形格式用于文档。
Saber提供了SaberScope和DesignProbe来查看仿真结果，而SaberScope功能更加强大。
 3) 模块化和层次化：可将一部分电路块创建成一个符号表示，用于层次设计，并可对子电路和整体电路仿真模拟。
 4) 模拟行为模型：对电路在实际应用中的可能遇到的情况，如温度变化及各部件参数漂移等，进行仿真模拟。
 5) 模型库。
SABER拥有市场上最大的电气、混合信号、混合技术模型库，它具有很大的通用模型库和较为精确的具体型号的器件模型，其元件模型库中有4700多种带具体型号的器件模型，500多种通用模型，能够满足航空、汽车和电源设计的需求。
SABER模型库向用户提供了不同层次的模型，支持自上而下或自下而上的系统仿真方法，这些模型采用最新的硬件描述语言（HDL），最大限度的保证了模型的准确性，支持模型共享。
 6) 建模。
不同类型的设计需要不同类型的模型，SABER提供了完整的建模功能，可以满足各种仿真与分析的需求。
其建模语言主要有MAST、VHDL－AMS、Fortran，建模工具包括State－AMS、5维的图表建模工具TLU，SABER可以对SPICE、SIMULINK模型进行模型转换，同时SABER还拥有强大的参数提取工具，可以通过协同仿真实现模型复用。
SABER的混合信号、混合技术设计和验证能力已经得到了业界的验证，功能强大的原理图输入、仿真分析、模型库、建模语言、建模功能再加上先进的规划布线设计使SABER成为业界工程师的首选。
SABER的架构和独一无二的模型交换能力为市场上提供了最为强大的仿真工具，能够处理所有的仿真需求。
 与PSPICE相比，SABER是功能更为强大的仿真软件，它可以仿真电力电子元件、电路和系统，不仅具有PSPICE的功能，而且具有更丰富的元件库和更精致的仿真描述能力，还能结合数学控制方程模块工作。
SABER还可以仿真电力传动、机械、热力、流体等其他运动过程。
SABER的仿真真实性很好，从仿真的电路到实际的电路实现，期间参数基本不用修改。
与PSPICE相仿，SABER的数据处理量亦相当庞大。
SABER应用的主要困难是操作较为复杂，软件价格高昂，比较适合于大企业应用，而中小企业一般是通过委托研究、开发来利用该软件。

vb串口比较实用而且常见的几种数据费劲方式。
写的比较全，通过项目实例认证确实有用

基于Matlab的数据处理与三维模仿，是三维与matlab

closh-基于Clojure的类似Bash的外壳Closh将传统的unix外壳的最佳功能与功能结合在一起。
它旨在成为bash的现代替代品。
该演示演示了如何执行命令以及如何使用Clojure在shell中操纵输出：为什么要尝试重塑bash？对于非平凡的操作和大量的WTF时刻，Bash的语法含糊不清。
当我们最需要操纵结构化信息时，它将所有内容都视为文本。
它是一个庞大的代码库，很难对其进行破解和尝试创新的想法。
这就是为什么外壳在最近几十年里没有改进多少的原因之一。
传统外壳在外观和可发现性方面遭到限制，如果我们可以像lisp机器一样带回更丰富的环境，该怎么办？为什么要基于Clojure（Script）编写shell？Clojure的语法简单，设计合理，因此使用起来很愉快。
它广泛的功能强大的数据处理功能集合适合为日常任务提供解决方案。
用您日常用于开发的语言编写Shell脚本，这样，除了最简单的任务之外，您无需每次都需要使用Google神秘的shell构造。
更少的数量和更多可组合的代码允许尝试新功能和新想法。
警告：Closh仍处于早期阶段

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。