在使用AHP(层次分析法)时,需求计算特征值,使用pyhon读取Excel数据处理此程序使用python读excel数据计算特征值和特征向量;
使用了numpy、xlrd、xlwt库;
2016/11/17 18:46:44 2KB python 特征值 numpy 读excel
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可以完成提取图片中的数据、拟合等,数据处理类小工具
2018/1/8 4:31:27 2.52MB getdata
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测量平差是测绘专业一门重要的技术基础课,次要讲授测量数据处理的基本理论和方法,是理论与实践并重的课程。
通过学习测量平差,牢固地掌握测量数据处理的理论和方法,为后续专业课程的学习打下扎实的基础。
2015/5/27 2:21:33 3.41MB 测量 平差
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ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架,Spark,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;
但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因而Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
2016/7/12 6:50:02 219.33MB spark hadoop
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开发环境:VS2010SQL2008,前台界面采用ASP.NET开发,后台数据处理部分采用C#编写。
地图采用google地图API2.0,程序能够编译运行。
功能有最初位置、实时监控、历史轨迹、地图标注、设置围栏、指令下发、里程统计、地图搜索、报警管理、用户和组管理、报表查询等功能。
由于上传空间有限,数据库及配置文件分开上传:https://download.csdn.net/download/liujj8189/13610532
2020/2/15 7:28:55 11.95MB Web车辆监控 GPS车辆定位 google地图
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库存管理系统源码本系统包括以下几大模块:l用户管理:包括用户的新增、删除、修正密码。
以及用户的权限管理(普通用户与管理员用户)l货物管理:包括货物基本档案设置、采购申请、审批、采购、采购信息查询l出入库管理:对货物进行入库与出库、出入库查询、出入库年统计l数据处理:包括数据的备份、还原、导出(可选)、导入(可选)、(打印)功能l盘点管理(可选):对仓库内的货物进行盘点l借货还货【库存调拨】(可选):在不同仓库之间进行货物的调拨
2017/9/26 2:39:53 15.94MB 库存 管理 系统 源码
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ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(FlinkRuntime),提供支持流处理和批处理两品种型应用的功能。
现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐、高效处理,所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法,或者通过一个独立的开源框架来实现其中每一种处理方案。
例如,实现批处理的开源方案有MapReduce、Tez、Crunch、Spark,实现流处理的开源方案有Samza、Stor
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针对港口贸易扩大带来的管理难题,提出一种基于FRID和.net技术的集装箱运输管理系统。
通过借助C#,SQLServer2008数据库的强大数据处理功能,对该系统进行开发,实现了货运作业、装箱作业、交接货物管理、基本信息管理等功能;
提供国际通用的EDI报文接收与发送功能,以此利于未来客户信息的交换。
通过测试表明系统功能能完全满足港口集装箱运输的需求,大大提高了港口作业的自动化运营水平。
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MATGPR_R3.0探地雷达数据分析,数据处理。
基于MATLAB的雷达波探测处理分析,开源法式
2015/8/19 8:41:48 33.86MB GPR matlab
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PCIE_Pex8311_fpga_dsp开发板protel99se原理图+封装库文件,以及相关器件技术资料资料提供RPOTEL版原理图及PCB器件封装,pcb网表已经导出,与原理图一致,已规划未布线(项目中PCB为6层板,PCB版图不于提供)系统主要硬件包括项目已经测试验收完成,PCIE_X1_PEX8311_FPGA_DSP开发板是该项目中的部分,项目核心芯部件已经删除。
PCIEX1接口采用PLX公司的PEX8311芯片实现,FPGA选用ALTERA公司的CYCLOENII系列中的EP2C8F256C8芯片,实现总线时序调整,数据处理,DSP选用TI的TMS320F28
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡