ManufacturingMessageSpecifcationProtocol（MMS，制造业报文规范），是一个OSI应用层的标准，用于支持计算机集成制造环境下可编程设备之间双向报文通信，这种环境被称之为制造环境。
ISO9506中英文合集

基于TQ2440和DHT11的温湿度监控系统，界面是用QT写的，运行在TQ2440上Linux系统下的。
运行应用程序前需要安装驱动，驱动源码和Makefile已附上，不会操作的就不用下载了。

直觉模糊集理论及应用(上册).pdf

关于LaravelLaravel是一个具有表达力，优雅语法的Web应用程序框架。
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生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph,ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。
对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中QRS波群和P、T波,是心电图信号分析的一个关键环节，心电信号中往往拥有过多的信号干扰，去除信号的干扰是准确检测各种特征波的前提。
截止到现在为止，当前对于心电信号的滤波方法研究以及对于特征波形的定位中还存在着许多的不足以及亟待改进的地方。
针对当前现状，本文从以下两个方面展开研究，包括“心电信号滤波”以及“QRS波形定位”。
由于心电信号产生的十分微弱，周围环境中掺杂的肌电干扰、基线漂移以及工频干扰都会对心电信号造成影响。
本文设计了针对50Hz工频干扰的滤波器设计。
从实际情况出发来看，设计了基于FIR陷波器和Levkov滤波法相结合的方法来滤除信号中50Hz工频干扰。
实验结果显示，改进后的算法相比较传统的滤波器而言，是一种更为有效ECG信号滤波法。
QRS波形定位：特征波形定位是心电信号分析与诊断的基础，是诊断的入手点。
QRS波群是心电图最主要最突出的波段，是检测其他波形的前提，P波和T波在诊断中也有重要意义。
通过对临床QRS复合波的形态研究，根据小波多分辨率分析的特点和模极大值检测原理，提出一种Marr小波链检测QRS波群的新算法。
变换3种尺度来定位R波，然后对定位到的峰值采样点采取多数表决的方式，最终唯一确定R波位置。
R波确定后再向前、向后搜索Q、S波。
对于P波和T波则增大尺度，应用同样的方法来检测。

FiddlerCoreAPIFree_4_6_20191_7809，是从官网下载的.net安装API框架，方便用来开发net的爬虫应用程序

应用RTL8710AF设计嵌入式物联网Iot模块RL-UM02C-8710AF

VB病毒代码示例经过对一个病毒源码的分析,了解VBS脚本语言的应用一段病毒常用的VBS代码一个VB能感染病毒代码知己知彼了解VB编写病毒的大体方法仅供尝试了解

HooWinTail是一款Windows下的文件查看程序，有点类似Unix的tail-f，可以查看不断增大的文件尾部。
它非常适合于在文件生成的同时实时查看诸如应用程序运行记录或者服务器日志之类的文件。
它可以查看一个巨大的文件的最后的部分而不需要载入整个文件。
它是一个文件查看器，以只读方式打开文件，不会改动打开的文件。
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它可以读取并显示任何文本文件，不支持.doc文件、.xls文件，或者其他特别文件。
HooWinTail也可以捕捉并显示OutputDebugString（WindowsDebugAPI）和TRACE（MSVisualC++调试函数）输出。

即兴解析器（FwIP）的乐趣FwIP是一个概念验证应用程序，旨在说明如何解析正式的计算机语言以查找错误。
具体来说，fwip以JavaScript为目标，但是该项目中使用的概念可以应用于任何编程语言。
fwip和fwip本身背后的概念已于2019年3月28日在哥伦布OWASP上提出。
类似的概念将于5月23日至24日在提出。
如果您在该地区，请过来看看！安装和使用FwIPFwIP是写在Node.js，这就需要你有Node.js系统上安装。
Node.js随NPM了一个软件包管理器，它将为您获取所有必需的依赖项。
npminstall完node.js，克隆此nodefwip.js，在根目录中运行npminstall并运行clinodefwip.js$gitclonehttps://github.com/cetfor/fwip$cdfwip$npminstall$nodefwip.js-h$nodefwip.js-a.\examples\owasp.html分析本地文件fwip可以分析单个文件或一批文件。
它专门查找以.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。