数据以mdb数据库形成呈现，坐标系WGS1984，位置正确可直接使用，包含100万，50万，25万，20万，10万，5万，2.5万，1万接图表，属性包含图幅编号和部分图幅名称（名称由搜集到的各种数据属性链接上去，可能存在部分缺失甚至是错误之处，若遇到请多多包涵。
）

LiteGearsforSW二次开发工具是一款专业的CAD制图软件。
软件基于Solidworks的参数化设计、模块化设计以及自动设计思想而开发，是一款功能强大的“SolidWorks二次开发框架”和“设计师辅助工具”。
设计师只要通过编写公式制定一些规则，再在精心设计的输入界面上输入参数，然后运行，软件能让用户的操作更加高效。
需要的朋友快来下载吧！LiteGearsforSW二次开发工具主要功能使用LightDoWorks你可以:根据规则改变SolidWorks模型的特征、尺寸、配置等根据规则编辑生成新3D装配体、零件图、工程图批量编辑或新增SolidWorks文档的属性、命名，对文件打包批量转换SolidWorks工程图到PDF格式，AutoCAD格式(DWG,DXF)批量替换SolidWorks工程图图框和制图标准批量打印SolidWorks工程图批量打印AutoCAD.Dwg和.DXF文件其他小功能LiteGearsforSW二次开发工具截图

5.1定义一个Point类，有点坐标属性（x,y），由它派生出圆形类（Circle）和矩形类（Rectangle），基类中定义了求面积的纯虚函数。
在主函数定义派生类的对象，调用面积函数，观察运行结果。
5.2定义一个教师Teacher类，由教师类派生出讲师、副教授、教授类。
教师的工资分别由基本工资、课时费和津贴构成。
假设讲师、副教授、教授的基本工资分别为3000、4000、5000元，课时费分别为每课时100、120、150元，每月平均授课20课时，津贴分别为2000、2500、3000元，请定义虚函数来计算各类教师的每月工资。
在主函数通过基类指针或引用来验证虚函数的多态性。
5.3编写一个的简单的求给定数平方根的程序，设计一个异常类用异常处理机制来检测给定数为负数的情况。
在主函数中进行测试。

第一部分jQuery入门1第1章jQuery介绍3第二部分jQuery核心19第2章选择元素21第3章操作jQuery集合47第4章使用特性、属性和数据71第5章使用jQuery操作页面90第6章事件本质122第7章DVD光盘定位器156第8章使用动画与特效171第9章jQuery工具函数操作DOM203第10章使用Ajax与服务器交互236第11章demo:Ajax驱动的联系方式表单272第三部分高级主题285第12章jQuery扩展插件287第13章使用Deferred避免回调地狱322第14章使用QUnit进行单元测试347第15章jQuery大型项目开发373

完整的PDF版　第1章绪论　　1.1从生物神经网络到人工神经网络　　1.2人工神经网络的发展史　　1.3人工神经网络的应用　　1.4生物神经元　　1.5人工神经元模型　　1.6神经网络的结构　　1.7神经网络的特点　　1.8神经网络的学习方式　　第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型　　2.1MATLAB工具箱的神经元模型　　2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构　　2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性　　2.3.1网络对象属性　　2.3.2子对象属性　　第3章感知器　　3.1感知器神经元及感知器神经网络模型　　3.2感知器的学习　　3.3感知器的局限性　　3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计　　3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真　　3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论　　第4章线性神经网络　　4.1线性神经网络模型　　4.2线性神经网络的学习　　4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计　　4.3.1线性神经网络设计的基本方法　　4.3.2线性神经网络的设计例程　　第5章BP网络　　5.1BP神经元及BP网络模型　　5.2BP网络的学习　　5.2.1BP网络学习算法　　5.2.2BP网络学习算法的比较　　5.3BP网络泛化能力的提高　　5.4BP网络的局限性　　5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计　　5.5.1BP网络设计的基本方法　　5.5.2BP网络应用实例　　第6章径向基网络　　6.1径向基网络模型　　6.2径向基网络的创建与学习过程　　6.3其他径向基神经网络　　6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计　　第7章竞争型神经网络　　7.1竞争型神经网络模型　　7.2竞争型神经网络的学习　　7.3竞争型神经网络存在的问题　　7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第8章自组织神经网络　　8.1自组织特征映射神经网络模型　　8.2自组织特征映射神经网络的学习　　8.3学习向量量化神经网络模型　　8.4学习向量量化神经网络的学习　　8.5LVQ1学习算法的改进　　8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第9章反馈型神经网络　　9.1Elman神经网络　　9.2Hopfield神经网络　　9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第10章图形用户界面　　10.1图形用户界面简介　　10.2图形用户界面应用示例　　10.3图形用户界面的其他操作　　第11章Simulink　　11.1Simulink神经网络仿真模型库简介　　11.2Simulink应用示例　　第12章自定义网络　　12.1自定义神经网络　　12.1.1自定义神经网络的创建　　12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真　　12.2自定义函数　　附录A神经网络工具箱函数　　参考文献

CORS-CrossOriginResourcesSharing，也即跨源资源共享，它定义了一种浏览器和服务器交互的方式来确定是否允许跨域请求。
它是一个妥协，有更大的灵活性，但比起简单地允许所有这些的要求来说更加安全。
简言之，CORS就是为了让AJAX可以实现可控的跨域访问而生的。
SOP就是SameOriginPolicy同源策略，指一个域的文档或脚本，不能获取或修改另一个域的文档的属性。
也就是Ajax不能跨域访问，我们之前的Web资源访问的根本策略都是建立在SOP上的。
它导致很多web开发者很痛苦，后来搞出很多跨域方案，比如JSONP和flashsocket。
如下图所示：后来出现了CORS-

C#+AE二次开发中，很多功能关于字段属性的操作，都用的是原字段名，一般比较规范的是英文字母，而别名是中文的，根据客户的需求，我们需要中文别名来实现这些功能，例如属性查询—使用中文别名查询

存在员工级联保存更新的BUG，设置了级联属性，但是没有起作用

/*图书管的图书包含书名、编号和作者属性，读者包含姓名和借书证属性。
每位读者最多可借5本书，编写列出某位读者的借书情况

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。