附件为中国人民大学第（二）版使用回归分析的各章数据

从疝气病症预测病马的死亡率的训练数据集，机械学习实战第五章logistic回归实例数据

[目录]（一）我国税收收入与GDP关系分析（二）以下是1989—2003年我国税收收入和国内生产总值的时间序列数据：（三）根据上述数据资料，我国税收收入（SSSR）随国内生产总值（GDP）变化的关系函（四）对该模型的检验（五）对我国税收收入未来3年的预测（六）总结[原文]（一）我国税收收入与GDP关系分析GDP是社会收入分配的对象，税收收入是国家参与社会收入分配的结果，进行社会收入分配就会存在具体分配方式的应用问题。
税收收入与GDP总量有相关性，但两者相关系数不能画等号。
税收收入快速增长，税收占GDP比重有明显提高。
　在既定的社会收入分配中，税收收入与GDP之间的比例关系由税收制度所确定。
GDP增长与税收收入增长之间存在着一定的内在关系。
在一定的社会收入条件下，税收收入与GDP的数量关系是在税收制度下构成。
当税收制度发生变动时，国家就会根据变动情况对税收收入与GDP的比例关系进行相应的调整。
我们在分析GDP与税收收入的关系时，不能仅仅考虑两者之间的数量关系，还需要考虑和研究影响两者之间数量关系的社会经济制度因素。
（二）以下是1989—2003年我国税收收入和国内生产总值的时间序列数据：（三）根据上述数据资料，我国税收收入（SSSR）随国内生产总值（GDP）变化的关系函数属于生产函数，现假设其一元线性回归模型为：SSSR=C+β*GDP用EVIEWS软件作出该模型的散点图如下：......

《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。
书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。
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广义回归神经网络matlab编程，根据已知数据举行训练并对数据进预测。

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%%若转载请注明：%farutoandliyang,LIBSVM-farutoUltimateVersion%atoolboxwithimplementsforsupportvectormachinesbasedonlibsvm,2009.%Softwareavailableathttp://www.matlabsky.com%%Chih-ChungChangandChih-JenLin,LIBSVM:alibraryfor%supportvectormachines,2001.Softwareavailableat%http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm这是faruto在libsvm基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数，包括：归一化函数:scaleForSVM；
pca降维预处理函数：pcaForSVM；
网格参数寻优函数(分类成绩):SVMcgForClass；
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利用PSO参数寻优函数(分类成绩):psoSVMcgForClass；
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数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

艾滋病疗法的评价及疗效的预测摘要艾滋病是至今人类仍未征服的疾病，流行发展趋势越来越严峻，攻克艾滋病是人类面临的一大难题。
本文给出了艾滋病患者的临床治疗数据，要考虑预测继续治疗的效果，并评价各种治疗方案优劣，预测即根据已有的数据信息推算将来的数据，评价方案的优劣属于决策类问题。
对问题（1），先分析CD4和HIV的浓度的变化趋势，建立微分方程模型，无法求解析解，用软件matlab求出CD4和HIV的参数表达式，从附件的数据信息中挖掘出具有普遍特征的数据，用回归法求参数的值，因为得到的表达式不是常规的形式，只能回归出HIV表达式的参数，CD4的无法求出。
作数据分布图，发现描出的形状同二次曲线的图形相近，二次曲线的图形特性符合CD4的浓度变化趋势。
于是建立待定系数的二次曲线方程模型，先拟合出多组参数值，再用回归法确定最后的值，得出的二次曲线方程。
根据HIV和CD4的浓度表达式结合可以作出提前终止治疗的预测，终止时间在第30周。
问题（2），预测四种疗法的继续治疗效果。
首先将患者按CD4初始浓度分类，仍引用前面的二次曲线模型，用附件二的数据回归出曲线方程的参数。
回归过程中考虑到是要评价不同的疗法，根据疗法的不同把数据分为四类，回归得出四组参数，相应的表达式就是这种疗法的CD4的浓度变化曲线方程。
比较四种疗法的优劣，采用CD4浓度最大值和取得最大值的时间为评判标准，结合更加细化的分类数据画出的图形，从理论上和直观上都证实了评价的结果：疗法4效果最好，疗法3次之，疗法2再次之，疗法1效果较差；
利用二次曲线模型得出最佳方案停止用药的最佳时间为20周，同时由分类法模型得出在四种不同CD4初始浓度的条件下最佳方案停止用药的最佳时间分别为：24周、16周、16周、24周。
两种模型的结果相接近。
问题（3）要考虑药品价格因素的影响，价格和药效的权重无法确定，通过假设权重参数来定量表示价格和药效的关系。
采用层次分析法构建层次结构模型，用特征向量归一化并求组合权向量，找到疗法功能和价格权重的关系。
根据不同经济状况的国家的价格权重的值不一样，得到不同的疗法评价结果。
总结出如下的结论：不发达国家经济落后，价格权重较大，疗法1的评价值较高，疗法4的评价值较低，适合疗法1，对于发达国家应当推广疗法4。
文章的最后对模型地优缺点进行了评价，并作了推广。
关键词艾滋病疗法评价微分方程二次曲线回归层次分析

软件工程黑书全书知识点详细汇总考纲目录第一章基本概念 21、软件的概念和特点 22、软件危机的概念和产生的原因 33、软件工程的定义、三要素和发展过程（重点，考过多次问答题） 4第二章过程模型 41、软件生命周期概念、软件过程概念、能力成熟度模型CMM概念 42、常见的软件过程模型：瀑布、增量、原型、螺旋、喷泉等，比较各自优缺点 51、瀑布模型(经典生命周期模型) 62、增量过程模型(增量模型+RAD模型) 63、演化过程模型（原型模型+螺旋模型） 74、喷泉模型（WaterFountainModel） 95、基于构件的模型（Component-baseedDevelopmentModel） 106、敏捷开发过程（AgileDevelopment） 10第三章需求分析 111、需求分析的概念 122、需求分析的过程：需求确认与需求变更 123、需求确认的步骤：需求获取→需求提炼→需求描述→需求验证 134、需求分析三类建模：功能模型、数据模型、行为模型。
面向过程 和面向对象的需分析过程中，三类模型各包含哪些内容？--------------- 155、掌握数据流图和用例图作法。
31第四章系统设计 321、系统设计分为概要设计和详细设计 322、设计相关的8个概念（抽象、体系结构、设计模式、模块化、信息隐藏、功能独立、细化、重构），着重调查体系结构、模块化、信息隐藏、功能独立。
333、系统设计从数据、体系结构、接口和组件四方面进行设计。
面向过程和面向对象的系统设计，各自包含哪些设计内容？ 374、掌握流程图和顺序图作法 43第五章质量保证 481、质量保证的概念 482、测试策略V模型概念，测试与开发的各阶段对应关系。
483、单元测试的内容、集成测试的分类、系统测试的分类、验收测试的分类。
484、回归测试的概念 485、测试技术常见术语的概念：软件缺陷、验证和确认、测试与质量保证、质量与可靠性、调试与测试、测试用例 486、白盒测试、黑盒测试、静态分析各有哪些方法？ 487、掌握逻辑覆盖与等价类划分测试方法。
48第六章软件维护 491、软件维护的基本概念 492、理解软件维护的四个基本类型：纠错性、适应性、完善性、预防性维护。
哪种占比重最大？哪种最小？ 493、可维护性的决定因素 494、软件维护过程模型、软件再工程、逆向工程的概念 49第七章项目管理 491、项目管理四要素：人员、产品、项目、过程（概念） 492、软件度量有哪些方法：生产率估计（基于规模（KLOC）、基于功能点（FP））、工作量度量（算法成本模型、COCOMO模型）。
掌握直接测量（基于规模）方法。
493、项目计划与风险管理的概念 49

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。