Unicode编码表(全)涵盖了世界上所有的字符，每个字符都有对应的独一无二的Unicode编码。
自带目录，分类很清晰。
整张表可以复制，便于查询。
感兴趣的可以查一下。
自带目录，分类很清晰。
整张表可以复制，便于查询。
感兴趣的可以查一下。
2024/12/1 4:36:58
70B
1
1、应用单层感知器做的一个简单的分类2、单层单输出感知器解决一个简单的分类问题3、单层单输出感知器实现“或”功能4、单层双输出感知器实现多个神经元的分类5、多层感知器完成异或功能
2024/11/30 13:45:44
1.23MB
1
softmax回归模型是一种常用的分类器，也是与深度结构模型相结合最多的分类方法。
本代码包中的程序对图像构建softmax分类器，并按照图像所属类别进行分类。
程序是在matlab平台上实现的，简单易懂。
本代码包中的程序对图像构建softmax分类器，并按照图像所属类别进行分类。
程序是在matlab平台上实现的，简单易懂。
2024/11/30 11:13:18
11.14MB
1
这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。
该论文提出两个创新点：第一个是先将User与Item分类，然后根据分类将矩阵分成相应的“子矩阵”，对这些矩阵进行相应的SVD，实验表明这样做不仅会提高准确率还会降低计算复杂度；
另一个是向二维矩阵中引入Tags，使其成为三维矩阵，再通过矩阵分解成、、子矩阵，最后再进行SVD，实验表明引入Tags会提高推荐性能。
该论文提出两个创新点：第一个是先将User与Item分类，然后根据分类将矩阵分成相应的“子矩阵”，对这些矩阵进行相应的SVD，实验表明这样做不仅会提高准确率还会降低计算复杂度；
另一个是向二维矩阵中引入Tags，使其成为三维矩阵，再通过矩阵分解成、、子矩阵，最后再进行SVD，实验表明引入Tags会提高推荐性能。
2024/11/30 8:49:06
906KB
1
人脸识别是一个非常困难的模式识别问题，具有非常广阔的应用前景。
一个人脸识别系统包括预处理、特征提取和分类器设计三个部分，对输入的人脸图像进行预处理是人脸识别过程中的一个重要步骤。
人脸图像由于在生成、传输或变换过程中会受到各种因素的干扰和影响，从而产生噪声。
为了保证提取的特征对人脸在图像中的大小、位置和偏斜具有不变性，以及对光照条件具有不敏感性，故特别需要对人脸图像进行预处理。
包括人脸识别技术分析研究及各种算法
一个人脸识别系统包括预处理、特征提取和分类器设计三个部分，对输入的人脸图像进行预处理是人脸识别过程中的一个重要步骤。
人脸图像由于在生成、传输或变换过程中会受到各种因素的干扰和影响，从而产生噪声。
为了保证提取的特征对人脸在图像中的大小、位置和偏斜具有不变性，以及对光照条件具有不敏感性，故特别需要对人脸图像进行预处理。
包括人脸识别技术分析研究及各种算法
2024/11/29 13:31:11
3.23MB
1
在线考试系统应具有以下要求：1）由于考试对应的是特定的对象，所以系统需要经过有效的身份验证才可以登陆。
并且系统需要有可以管理会话的功能。
以便在考试过程中全程跟踪考试状态。
2）系统的权限一般分为两种：管理员和学生。
不同的身份使用不同的权限和功能。
3）管理员需要对试题和考生进行有效的管理，负责试题的录入及更新和修改，对试题的分类，每次考试前，需要对试场环境和考生状态进行考前初始化工作。
要注意的是,鉴于考试环境一般为机房，考试者之间的距离很近，为了在线考试做到规范，对于每个应试者来说，试卷的试题和题量都应是相同的，但试题并不相同。
4）系统要有良好的试卷上传和回收功能，确保信息传送的正确性。
5）系统要有一个友善的界面，确保考生考试的顺利进行。
6）因为试卷中的主观题需要老师批改，可能需要一段时间才能查询到成绩。
但如果试卷是由客观题型组成的，考生就可以在考试结束后查询到自己的成绩了。
7）系统提供对考生成绩的统计和查询等管理功能。
8）系统应具有良好的安全性管理。
并且系统需要有可以管理会话的功能。
以便在考试过程中全程跟踪考试状态。
2）系统的权限一般分为两种：管理员和学生。
不同的身份使用不同的权限和功能。
3）管理员需要对试题和考生进行有效的管理，负责试题的录入及更新和修改，对试题的分类，每次考试前，需要对试场环境和考生状态进行考前初始化工作。
要注意的是,鉴于考试环境一般为机房，考试者之间的距离很近，为了在线考试做到规范，对于每个应试者来说，试卷的试题和题量都应是相同的，但试题并不相同。
4）系统要有良好的试卷上传和回收功能，确保信息传送的正确性。
5）系统要有一个友善的界面，确保考生考试的顺利进行。
6）因为试卷中的主观题需要老师批改，可能需要一段时间才能查询到成绩。
但如果试卷是由客观题型组成的，考生就可以在考试结束后查询到自己的成绩了。
7）系统提供对考生成绩的统计和查询等管理功能。
8）系统应具有良好的安全性管理。
2024/11/29 13:40:02
2.39MB
1
SVM支持向量机，预测分类回归，支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。
在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。
2024/11/26 14:13:05
415KB
1
SVM的两个例子（详细，有实验报告），这是之前找资料的时候花了很多积分下载的，我觉得还是蛮有用的，至少比网上很多人的没有用的错的代码强的多，这是SVM的分类，有对文本的分类，还有SVM最基础的例子。
2024/11/26 14:43:20
12.82MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB