VFPGRID合计行,与双层表头控件
2024/12/30 7:28:06 2.62MB VFP GRID
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描述用函数实现快速排序,并输出每次分区后排序的结果Input第一行:键盘输入待排序关键的个数n第二行:输入n个待排序关键字,用空格分隔数据Output每行输出每趟排序的结果,数据之间用一个空格分隔SampleInput105480932671SampleOutput1420359678012435967801243596780123459678012345867901234576890123456789
2024/12/29 13:45:50 654B 数据结构 快速排序
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小波变换的图像处理%MATLAB2维小波变换经典程序%FWT_DB.M;%此示意程序用DWT实现二维小波变换%编程时间2004-4-10,编程人沙威%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clear;clc;T=256;%图像维数SUB_T=T/2;%子图维数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%1.调原始图像矩阵loadwbarb;%下载图像f=X;%原始图像%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%2.进行二维小波分解l=wfilters('db10','l');%db10(消失矩为10)低通分解滤波器冲击响应(长度为20)L=T-length(l);l_zeros=[l,zeros(1,L)];%矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂h=wfilters('db10','h');%db10(消失矩为10)高通分解滤波器冲击响应(长度为20)h_zeros=[h,zeros(1,L)];%矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂fori=1:T;%列变换row(1:SUB_T,i)=dyaddown(ifft(fft(l_zeros).*fft(f(:,i)'))).';%圆周卷积FFTrow(SUB_T+1:T,i)=dyaddown(ifft(fft(h_zeros).*fft(f(:,i)'))).';%圆周卷积FFTend;forj=1:T;%行变换line(j,1:SUB_T)=dyaddown(ifft(fft(l_zeros).*fft(row(j,:))));%圆周卷积FFTline(j,SUB_T+1:T)=dyaddown(ifft(fft(h_zeros).*fft(row(j,:))));%圆周卷积FFTend;decompose_pic=line;%分解矩阵%图像分为四块lt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,1:SUB_T);%在矩阵左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)rt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,SUB_T+1:T);%矩阵右上为--fi(x)*psi(y)lb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,1:SUB_T);%矩阵左下为--psi(x)*fi(y)rb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,SUB_T+1:T);%右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%3.分解结果显示figure(1);colormap(map);subplot(2,1,1);image(f);%原始图像title('originalpic');subplot(2,1,2);image(abs(decompose_pic));%分解后图像title('decomposedpic');figure(2);colormap(map);subplot(2,2,1);image(abs(lt_pic));%左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)title('\Phi(x)*\Phi(y)');subplot(2,2,2);image(abs(rt_pic));%矩阵右上为--fi(x)*psi(y)title('\Phi(x)*\Psi(y)');subplot(2,2,3);image(abs(lb_pic));%矩阵左下为--psi(x)*fi(y)title('\Psi(x)*\Phi(y)');subplot(2,2,4);image(abs(rb_pic));%右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)title('\Psi(x)*\Psi(y)');%%%%%%%
2024/12/29 6:42:54 2KB 小波变换 matlab
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###HP3PAR存储日常管理手册关键知识点解析####一、3PAR存储介绍**1.3PARInSpire架构**-**紧密集群化与多客户端设计**:3PARInSpire架构的设计核心在于解决传统整体式和模块化阵列的价格昂贵与扩展复杂的问题。
该架构允许用户按需购买与扩展,这意味着可以从一个小规模系统开始,随着业务需求的增长逐步添加更多的应用和工作负载,所有这些都在一个单一、自动化的分层存储阵列中实现。
-**内置ThinBuiltIn™的Gen3/Gen4ASIC**:3PARGen3/Gen4ASIC提供了一种高效、基于硬件的零检测机制,与3PAR自身的“精简引擎”协同工作,可以有效移除已分配但未使用的空间,同时不影响性能。
这一特性对于混合工作负载尤其重要,因为它可以显著提高虚拟机的密度,进而减少物理服务器的需求。
-**主动网格控制器技术**:3PAR的主动网格控制器技术是一种独特的设计,与传统的“active-active”控制器架构不同,在后者的架构中,每个LUN或卷只能在一个单控制器上处于活动状态。
而在3PAR的设计中,每个LUN在所有网格控制器上都是活动的,从而提供了更强大的负载均衡能力。
-**细粒度的虚拟化和宽条带化**:3PARInSpire架构通过大规模并行、细粒度的数据条带化来确保为所有类型的工作负载提供高级别的服务。
通过将物理磁盘划分为统一的256MB存储块,并根据RAID类型、驱动器类型、径向位置和条带宽度等参数自动选择和分组这些数据块,从而满足用户定义的性能、成本和高可用性要求。
这样的设计使得工作负载可以自动分配和重新平衡,确保了系统的高可用性和性能的一致性。
-**持续缓存**:持续缓存是一项弹性功能,它能够消除意外组件故障导致的性能损失,这对于维持虚拟数据中心的服务水平至关重要。
该功能能够在组件发生故障时继续提供服务,而不会出现性能下降。
####二、日常配置**1.添加主机Host**-添加主机是指将需要访问存储资源的服务器或计算节点加入到存储系统中。
通常涉及配置主机的IP地址、认证方式等信息,以确保主机能够安全地访问存储资源。
**2.创建CPG(CommonProvisioningGroup)**-CPG是一种存储池,它汇集了多个物理磁盘,并提供了统一的存储资源池。
创建CPG可以根据特定的性能和冗余需求定制存储策略。
**3.创建VV虚拟磁盘**-VV(VirtualVolume)是3PAR存储系统中的基本存储单元,类似于传统磁盘。
通过创建VV,用户可以根据实际需求定义存储容量、性能和冗余级别。
**4.分配VV虚拟磁盘**-分配VV指的是将创建好的虚拟磁盘分配给特定的主机或应用使用。
这一过程可能包括设置访问权限、加密选项等细节。
####三、日常维护**1.存储开机步骤**-开机步骤可能包括启动电源供应、初始化存储控制器、加载操作系统等。
确保按照正确的顺序执行这些步骤非常重要,以避免数据丢失或损坏。
**2.存储关机步骤**-关机步骤同样重要,通常包括卸载文件系统、停止存储服务、关闭电源等。
正确执行关机步骤有助于保护数据的安全性。
**3.存储日志Insplore收集**-Insplore是一种用于收集3PAR存储系统日志的方法。
收集这些日志对于监控系统健康状况、诊断问题和规划未来扩展非常重要。
**4.管理机SP日志SPLOR收集**-SPLOR是用于收集存储管理机(SP)日志的一种方法。
这些日志提供了关于存储系统管理层面的重要信息,有助于优化存储系统的管理效率。
**5.特定信息CLI命令行收集**-CLI(CommandLineInterface)命令行工具允许管理员通过命令行输入特定的指令来收集有关存储系统的信息。
这对于需要深入了解系统状态的情况非常有用。
####四、HP支持服务模式**1.主动式响应--SPCall-Home**-SPCall-Home是一种主动式支持服务,当存储系统检测到潜在问题时会自动通知HP支持中心。
这种方式有助于及时发现并解决问题,减少停机时间。
**2.被动式响应—HP服务热线**-当用户遇到问题时,可以通过HP服务热线寻求帮助。
这是一种被动式的响应方式,依赖于用户的主动联系。
**3.被动式响应—邮寄存储日志**-如果无法通过远程方式解决某些问题,用户可能需要将存储日志发送给HP支持团队进行进一步分析。
这种方式适用于那些需要深入诊断的情况。
以上内容详细阐述了HP3PAR存储系统的几个关键方面,包括其架构特点、日常配置和维护的操作流程,以及HP提供的支持服务模式。
通过对这些知识点的理解,可以帮助IT专业人员更好地管理和利用3PAR存储系统,确保其高效稳定地运行。
2024/12/29 5:38:03 2.19MB 3PAR存储
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这是opencvsvm图像分类的整个工程代码,在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里,需要的可以下载,自己在找训练图片写代码花了很多时间,下载完后自行解压,训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959,projectdata文件夹直接放在D盘就行,里面存放训练的图片和待测试图片,以及训练过程中生成的中间文件,现在这个下载object_classfication_end则是工程文件,我用的是vs2010打开即可,下面工程里有几个要注意的地方:1、在这个模块中使用到了c++的boost库,但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用,这个版本以下的就不能用了,直接运行就会出错,这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改,所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的,由于不同的执行阶段中间结果有很多个,例如:训练图片聚类后所得到单词表矩阵,svm分类器的训练的结果等,中间结果的产生是相当耗时的,所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来,下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入,但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取,那就肯定报错,因为输入流不支持直接对矩阵的操作,所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候,如果输入的图片太小,或者全为黑色,当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码,发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵,即该矩阵的行列数都为0,所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断,如果该矩阵行列数都为0,那么该图片直接跳过。
2024/12/26 7:01:54 37.36MB SVM图像分类
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实验内容:从键盘输入一行字符,以‘$’结束,查找输入的字符串是否包含‘computer’字符串,如果包含,计算包含’computer’字符串的个数,并以十进制输出个数。
原理:输入一个字符串到定义好的空间string中,以’$’结束,同时获得字符的个数;
将computer单词放在keyword里,以computer的个数作为内循环的次数(8次),循环比较,相同则计数器加1,否则不加,string的指针后移一位,keyword指针清零,继续比较,直到遇到规定的符号,结束操作。
2024/12/25 9:46:31 9KB 汇编语言
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Bootstroptable实现增删改查,以及行内编辑,附带数据!!!
2024/12/24 10:06:07 10.38MB Bootstrop table bootstrap-editab bootstrapValidat
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终端通知者terminal-notifier是用于发送macOS用户通知的命令行工具,在macOS10.10及更高版本上可用。
新闻功能已在终端通知程序1.7中合并。
这导致了1.8版本中的某些问题,甚至更多的问题。
我们决定与合并此合并。
从现在开始,终端通知程序将不再具有粘性通知功能或操作按钮。
如果您需要它们,请使用。
我也想遵循因此此最新版本从2.0.0开始。
希望使用两个较小的专用工具可以使它们更易于维护且不易出错。
注意事项由于NSUserNotification无法通过“基础工具”运行,因此当前已打包为应​​用程序捆绑包。
雷达://11956694如果您打算将终端通知程序与您的应用程序打包在一起以在MacAppStore上分发,请使用1.5.2;
1.6.0+版使用私有方法替代,这是《AppStore指南》中不允许的。
如果您使用的macOS<10.10,则应使用终端通知程序1.6.3。
如果您正在寻找粘性通知或对通知的更多操作,请使用下载预二进制文件可从。
或者,如果您想从使用它,则可以通过RubyGems安装它:$[s
2024/12/22 4:30:34 664KB notifications ruby objective-c osx
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磁盘碎片整理程序,用c语言写成,使用VC++6.0编译,命令行模式,仅供参考,不足之处还请各位提出
2024/12/19 18:06:38 35KB 磁盘 碎片 整理
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一、使用简介:1、首先,用户需要先注册然后才可以进行登录。
二、功能简介:1、主要是利用用三层架构简单实现在线音乐平台,能够在线下载。
还有播放音乐是以网页的形式呈现的,我个人觉得做的不太美观。
可以实现、推广分享,后台管理等2、开发环境为VisualStudio2010,数据库为SQLServer2012,数据库文件在DB文件夹中附加就行。
3、后台功能:音乐管理歌手管理类型管理等。
三、使用服务:使用有事请联系:QQ:1755173634
2024/12/19 15:46:31 18.82MB 软酷 三层架构 在线音乐平台 C#
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡