WinCCV7.4SP1中实现声音报警的方法,官方视频学习,如何在wincc组态里实现声音报警!
2025/8/20 18:11:52 62.18MB WINCC报 wincc 报警
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在本文中,我们将深入探讨如何在正点原子Mini开发板上使用RC522射频模块与LCD串口显示器进行交互。
RC522是一种常用的RFID读卡器芯片,适用于125kHz频率的电子标签,常用于无接触式身份识别、门禁控制等领域。
我们将围绕以下几点来详细讲解这一技术实现:1.**正点原子Mini开发板**:正点原子是一家知名的嵌入式硬件开发工具提供商,其Mini开发板是为初学者和专业开发者设计的低成本学习平台,集成了STM32F103微控制器,具有丰富的外设接口,适合进行各种嵌入式系统实验。
2.**RC522射频模块**:RC522是NXP半导体公司生产的一款RFID读写模块,工作在125kHz频率下,支持ISO14443A协议。
它包含一个完整的射频收发器,可以读取和写入符合该协议的RFID卡片或标签,如MIFARE系列芯片。
3.**RFID工作原理**:RFID系统由读卡器(RC522)和应答器(RFID标签)组成。
读卡器通过发射电磁场激活无源标签,标签接收到能量后回复信息,实现数据交换。
125kHz频段的RFID通常用于低功耗、近距离应用。
4.**STM32F103驱动RC522**:STM32F103是意法半导体的高性能、低功耗的ARMCortex-M3内核微控制器。
为了驱动RC522,我们需要编写特定的驱动程序,配置GPIO、SPI接口,以便与RC522进行通信。
这包括初始化SPI总线、设置时钟速度、使能中断等操作。
5.**LCD串口显示**:LCD(LiquidCrystalDisplay)显示器通常用于显示简单文本或图形信息。
在这个项目中,我们使用串行接口(如I2C或UART)与LCD连接,将读取到的RFID卡信息显示在屏幕上。
这需要对LCD控制器的理解以及相应的库函数的编写或使用。
6.**软件实现**:在STM32的开发环境中,如KeiluVision或STM32CubeIDE,我们需要编写主程序,包括初始化电路、配置RC522模块、读取RFID卡数据、解析数据并发送至LCD进行显示。
这通常涉及C语言编程和HAL库的使用。
7.**代码结构**:压缩包中的“stm32f103驱动RC522射频模块”文件可能包含了实现上述功能的源代码。
主要文件可能有`main.c`(主程序)、`rc522.c`(RC522驱动)、`lcd.c`(LCD驱动)以及相关头文件。
代码中应包含RC522的SPI通信函数、中断处理函数、RFID数据解析函数和LCD显示函数。
8.**调试与优化**:完成代码编写后,需要通过ST-Link等调试器进行烧录和调试。
在实际运行中,可能会遇到信号干扰、通信错误等问题,需要对硬件和软件进行相应调整,确保稳定性和可靠性。
9.**应用扩展**:理解了基础的RFID读卡和LCD显示后,可以进一步扩展应用,比如添加数据存储和处理功能,实现更复杂的RFID管理系统,或者结合其他传感器,打造多功能的物联网设备。
通过以上步骤,我们可以构建一个基于正点原子Mini开发板的简单RFID读卡系统,利用LCD串口显示器直观地呈现读取到的RFID卡信息。
这个项目不仅有助于学习STM32微控制器的使用,还能加深对RFID技术和LCD显示原理的理解。
2025/8/20 18:52:05 20.8MB 正点原子 rc522 射频读卡 RFID
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包含冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)和matlab程序及论文,分享给大家学习。
2020年MohammedAzmiAl-Betar等人提出的一种新的基于自然的优化算法——冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)。
其灵感来源于世界传播的灾难性的新冠病毒,模仿了群体免疫策略和社会距离概念。
三种类型的个体病例用于群体免疫:易感、感染和免疫。
本文研究了CHIO对其参数的敏感性。
然后,CHIO使用23个著名的基准测试函数进行评估对七种最先进的方法进行了比较评价。
比较分析表明,与其他成熟的方法相比,CHIO能够产生非常有竞争力的结果。
为了进一步验证,本文使用了三个从IEEECEC2011中提取的实际工程优化问题。
再一次,CHIO被证明是有效率的。
总之,CHIO是一种非常强大的优化算法,可以用来解决各种优化领域的许多优化问题。
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条码二维码识别工具。
通过BarcodeReaderToolkit这款条码开发工具包(SDK),您的应用程序可以从图像中提取条形码信息,该产品全面支持x86和x64系统,可用API支持.net,java,com,ocx和windowsdll,广泛支持一维和二维条形码。
此破解仅供学习
2025/8/20 7:58:24 34.35MB barcode softek
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这段代码为机器学习初学者设计,提供了一个易于理解且实用的卷积神经网络(CNN)入门示例。
通过简单的步骤展示如何构建、训练和评估一个基本的CNN模型,帮助新手快速上手深度学习的基础实践。


使用Python编写代码可以很简单且清晰,非常适合新手入门。


2025/8/20 4:57:32 11KB 卷积 神经 网络
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涉及知识表示与推理,机器学习,自然语言处理(词云、分词)的一个五子棋对战系统。
采用java语言编写。
中有完整代码,讲解视频,项目报告,一应俱全。
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安卓拦截马360免杀.rar,太多无法一一验证是否可用,程序如果跑不起来需要自调,部分代码功能进行参考学习。
2025/8/20 0:02:26 320KB 短信彩信相关
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非常适合刚学习springboot的初学者用了学习springboot+mybatis+layui+shiro权限注解-后台的完整的项目整合后台的账号密码admin-111111
2025/8/19 20:04:14 37.24MB Spring
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人脸识别matlab代码,亲测可用,附带图片,文档说明,想练习matlab和学习人脸识别的同门可以参考下
2025/8/19 16:41:34 30.13MB 人脸识别 atlab
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二维流体流动数值计算matlab程序,供学习参考!
2025/8/19 14:32:43 10KB 数值传热
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡