使用混合高斯背景建模方法，进行视频中运动物体的检测。
视频采用matlab自带的视频。
适用于背景静止的视频。
会用方框框出运动物体，阈值可自行调理。
含实验报告。
课程实验，仅供参考。
视频采用matlab自带的视频。
适用于背景静止的视频。
会用方框框出运动物体，阈值可自行调理。
含实验报告。
课程实验，仅供参考。
2015/5/19 23:36:55
1.17MB
1
RaspberryPi自动CPU风扇控制动态睡眠间隔CPU温度离阈值越远，脚本Hibernate的时间就越长。
X轴是温度，Y轴是睡眠时间。
随着温度的升高，从左到右，睡眠时间（绿线）以Y=-X/2的斜率稳定缩短。
一旦温度达到ON阈值（蓝色垂直线），便打开风扇，并以Y=X（蓝色线）计算睡眠时间。
风扇保持开启形态，直到温度达到OFF阈值（红线）为止，此时睡眠时间切换回浅的负斜率。
X轴是温度，Y轴是睡眠时间。
随着温度的升高，从左到右，睡眠时间（绿线）以Y=-X/2的斜率稳定缩短。
一旦温度达到ON阈值（蓝色垂直线），便打开风扇，并以Y=X（蓝色线）计算睡眠时间。
风扇保持开启形态，直到温度达到OFF阈值（红线）为止，此时睡眠时间切换回浅的负斜率。
2020/6/5 8:20:18
76KB
1
关于代码的引见可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10+Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
2022/9/28 3:55:24
142.52MB
1
本资源包括微纳电子器件课程的全部课后思考题，包括等比例缩小(Scaling-down)定律、CMOS器件的“Heatdeath”、MOS中绝缘层减薄带来的负效应、EOT的概念、“HKMG”、窄沟道效应、热载流子（HCE）效应、源漏穿通及次开启抑制措施、迁移率的退化和漂移速度饱和、小尺寸MOS器件的物理效应对阈值电压的影响、漏工程、沟道工程、栅工程、SOI器件、3D集成、TSV的原理、MCP，3DIC,SIP、SOP、SOC、碳纳米管、引线的电迁移景象等内容，总结非常详细，内容十分丰富，特别适合期末考试复习使用。
2015/4/10 16:43:46
11.08MB
1
水位监测基于超声波传感器HC-SR04，当水位超过阈值时，红色LED灯亮；
水位低于阈值时，绿色LED灯亮。
并且单独使用LED等模拟呼吸灯的效果来对模仿电机的转速，有一定的趣味性。
可以作为课设答辩内容，答主当初以这个为课设题目，最终评分为优秀。
以这个为基础可以加很多的东西。
另外代码的注释很详细，并且附有proteus的仿真图，之后有空我会做一个博客来配合这个资料，进行讲解，因为当初做的时候就得到了很多的协助。
水位低于阈值时，绿色LED灯亮。
并且单独使用LED等模拟呼吸灯的效果来对模仿电机的转速，有一定的趣味性。
可以作为课设答辩内容，答主当初以这个为课设题目，最终评分为优秀。
以这个为基础可以加很多的东西。
另外代码的注释很详细，并且附有proteus的仿真图，之后有空我会做一个博客来配合这个资料，进行讲解，因为当初做的时候就得到了很多的协助。
2017/6/6 5:56:41
147KB
1
写了一些关于图像写了一些关于图像最大类间方差阈值和遗传算法的例子，程序含有阐明解释，适合初学者。
例子，程序含有阐明解释，适合初学者。
例子，程序含有阐明解释，适合初学者。
2021/11/13 6:12:05
18KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB