ns2的trace文件分析过程，很多新手往往学会了运行ns2，得到了nam，却不会分析结果，这篇文章能教会你！

运动目标检测在计算机视觉，图像处理，模式识别等多领域有着广泛的应用，经历了多年的研究和探索，针对运动目标检测的算法层出不穷，我们也积累了许多相关的算法。
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测，但是它却有很大的计算量，同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别，我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后，我们确定了利用canny算子进行边缘检测，并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后，借助光流法计算出物体的运动场，同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景，接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合，最后运用数学形态学的方法对结果进行处理，得到最终的运动目标。
通过实验，我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓，和光流法抗噪声能力差的缺点，可以准确检测运动目标，对运动目标具有更好的检测效果

训练结果的分类，用于保存TensorFlow训练之后的结果，便于直接解析文件

多线程矩阵乘法：传入两个4*4矩阵A、B，求出A×B的结果矩阵C；
要求：（1）主线程接受用户输入的矩阵A/B的数据，并打印原始矩阵A/B;（2）用4个工作线程分别计算结果矩阵C的左上、右上、左下、右下四个2*2区域的结果；
（3）主线程等待4个工作线程完成，并打印矩阵C最终的最终结果。

该系统能够实现：借书、还书、读者维护、图书维护等功能。
具体要求如下：馆藏图书建有检索索引目录，保存相关收藏的各种信息，包括：编号、书名、作者、出版社、出版日期，每种图书有1-10册不等。
馆中各类图书允许借阅离馆，图书馆需了解图书的借阅者姓名、借阅者联系电话、借阅日期。
借阅图书被归还后，首先要经过检查，正常情况归库以备再借；
轻微破损经修补后归库；
严重破损或被借阅者遗失时，联系借阅者赔偿，此书淘汰。
程序应可显示出某册图书的当前状态（库存、借出、修补、淘汰）。
为方便读者检索，系统可以用任意字串为关键字在所有馆藏图书的名称索引内进行检索（图书名称内包含关键字字串时即为选中），并显示结果。
为提高图书周转，规定每人最多借阅图书30天，系统每日检查被借图书，给出超期借阅者名单以便联系。
当显示读者信息时，应该能够显示其所借图书，以及每本书离归还还有多少天。
为了解图书需求状况，系统可对图书借阅历史进行分析，对某一专业的所有借阅者所借图书，按每本图书的被借次数给出排序结果

注意看清楚版本，是5.22.0的，我自己也找过别的，结果发现有的能汉化，但是流程设计器不好使了，所以最后找了这个，汉化完了流程设计器什么的都是没有问题的

为了预测微透镜阵列玻璃模压成型过程中微结构的加工工艺参数,利用高级非线性有限元软件MSC.Marc进行微透镜阵列的有限元建模;将不同微结构宽度的阵列光学元件进行分组,利用有限元模型分别计算每组硫系阵列光学元件的微结构高度对等效米塞斯应力的影响,得到微结构宽度相同、高度不同的硫系玻璃微透镜阵列结构对模压成型后等效米塞斯应力的影响,对微结构宽度相同、高度不同的阵列光学元件的最大等效米塞斯应力进行数据拟合处理,得出各组等效米塞斯应力的趋势,获得适合模压的硫系玻璃Ge23Se67Sb10阵列光学元件的微结构高度与宽度之比。
仿真结果表明:微结构高度越小,等效米塞斯应力越小;硫系玻璃微透镜阵列的等效米塞斯应力由中心到边缘逐渐增大,边缘处的等效米塞斯应力最大;当微结构高度与宽度之比大于0.322时,模压产生的等效米塞斯应力大幅增加。

代码经我调试运行可行，目前没有出现bug，也希望大家提出修正意见。
代码主要实现了自己设置查询语句，查询结果在地图上闪烁，居中显示并且高亮

画出脉冲响应估计值及其三次插值曲线系统的输出与模型的输出误差也基本达到稳定状态给出了被辨识参数的个数为5时的辨识结果利用上面给出的20对输入输出数据

在使用fpga设计sdram控制器时，可以通过官方的sdram仿真模型对verilogHDL设计的sdram控制器进行仿真，仿真可以得到相应的输出信息，比如初始化进度。
本资源为镁光官方的仿真模型，需要修改.vh文件为.h，然后在sdr文件中也把.vh修改成.h，最后在新的.h文件中加入你的sdram的型号，比如`definesg6a`defineden128Mb`definex16将sdr文件添加到仿真模型，下面是仿真的初始化部分的运行结果。
#Note:CycloneIVEPLLlockedtoincomingclock#Time:60.0nsInstance:top_tb.top.PLL.altpll_component.cycloneiii_pll.pll3#top_tb.sdr:attime200465.0nsAREF:AutoRefresh#top_tb.sdr:attime200565.0nsAREF:AutoRefresh#top_tb.sdr:attime200665.0nsLMR:LoadModeRegister#top_tb.sdr:CASLatency=2#top_tb.sdr:BurstLength=8#top_tb.sdr:BurstType=Sequential#top_tb.sdr:WriteBurstMode=ProgrammedBurstLength

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。