windows下C语言基于WIN32API的同步方式读PC串口不使用控件与类,全C实现。
包含完整源代码和示例,注释清晰。
分scom.h和scom.c文件。
2024/12/23 14:40:18 3KB C语言 API 串口 windows
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开发工具:VS2017如果下载不能打开,可能您的VS版本较低C#完整代码,下载即可使用,在项目中可以直接使用。
自带客户与服务端心跳包验证。
客户端掉线,服务器自动响应。
所有均为事件与封装完全分享。
代码高度简洁。
服务端断线与重启,客户端自动重新连接。
客户端消息异常,快速响应事件。
客户端与服务端,调用DOME完全分离。
不管是学习TCP/IP通信,还是项目中使用TCP/IP均为首选
2024/12/22 9:15:33 1003KB C# TCP/IP 异步通信 异步服务端
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http://blog.csdn.net/www_doling_net/article/details/8668870这篇博文的完整示例以及完整的文档。
2024/12/21 9:05:52 403KB VTK Qt CMake
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第1章重新研读C#语言31.1说明1.2C#部分语法内容扩展41.2.1命名空间(Namespace)41.2.2简洁的异步通知机制——委托(Delegate)61.2.3考验你的算法抽象能力——泛型(Generics)121.2.4用作标签的方式扩展对象特性——属性(Attribute)181.2.5用索引器简化的C#类型信息访问221.2.6融入C#语言的迭代机制——迭代器(Iterator)291.3可重载运算符(OverloadableOperators)与转换运算符(ConversionOperators)351.3.1TheDayAfterSomeday351.3.2用于有限的状态迭代351.3.3操作集合361.3.4类型的适配371.3.5小结381.4面向插件架构和现场部署的配置系统设计391.4.1认识.NETFramework提供的主要配置实体类401.4.2应用实例411.4.3小结481.5实现依赖注入481.5.1背景介绍481.5.2示例情景481.5.3Constructor注入511.5.4Setter注入511.5.5接口注入521.5.6基于Attribute实现注入——Attributer531.5.7小结55第2章开始每个设计模式之前572.1new()的替代品592.2准备一个轻量的内存Cache612.3准备一个集中访问配置文件的Broker642.4Web?NotWeb?672.5小结71
2024/12/21 6:48:18 37.92MB 设计模式
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《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材,第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用,是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作,以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如,图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果;
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声;
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别,便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域,它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中,读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测(如边缘检测、角点检测)、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外,书中还涵盖了与机器学习相关的主题,如监督学习和无监督学习,它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机(SVM)、神经网络、深度学习框架(如卷积神经网络CNN)等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习,尤其是深度卷积网络,已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展,极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析,这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息,比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解,例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动,如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法,这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言(如MATLAB或Python)实现所讨论的算法,并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材,无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书,你可以掌握图像处理的基本原理,理解机器视觉的核心技术,并了解如何将这些知识应用于实际项目中。
2024/12/18 9:29:46 26.8MB 图像处理
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微信小程序示例。
对于入门小程序开发者。
是一个不错的资料
2024/12/16 20:34:56 79.34MB 微信小程序
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寻找路径这是算法的基本实现,用于查找平面上两点之间的最短路径。
该代码使用了C++20的某些功能,并且显然是过度设计的。
我写它只是为了好玩。
text_files文件夹中有3个文件:example.txt是级别的示例。
*是一个允许的点(算法可以访问它),X是一个障碍。
A是起点,B是终点。
该文件只能包含这些字符。
同样,该级别也不必是矩形的(某些行可以比其他行长/短)。
config.txt一个非常基本的配置文件:edgeWidth每个单元的宽度(像素);
edgeHeight每个单元格的高度(像素);
maxFrameRate每次迭代将至少花费此值(以毫秒为单位);
graphPath相对于可执行文件的级别的文件路径。
config_i.txt交互模式的一个非常基本的配置文件:edgeWidth每个单元的宽度(像素);
edgeHeight每
2024/12/16 0:44:03 1.04MB C++
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本书是Java语言的经典教材,中文版分为基础篇和进阶篇,主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计、GUI程序设计、数据结构和算法、高级Java程序设计等内容。
本书以示例讲解解决问题的技巧,提供大量的程序清单,每章配有大量复习题和编程练习题,帮助读者掌握编程技术,并应用所学技术解决实际应用开发中遇到的问题。
基础篇主要介绍基本程序设计、语法结构、面向对象程序设计、继承和多态、异常处理和文本I/O、抽象类和接口等内容。
2024/12/15 17:51:07 26.72MB Java 程序设计 数据结构 算法思想
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在该文档中包含了基本的API的使用说明和示例。
2024/12/15 13:37:52 13.91MB AForge文档
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DELTAV艾默生7009课程内容,其中有deltaV系统的介绍,示例。
2024/12/15 9:10:34 101.91MB DELTAV7009
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡