保留原有所有功能,新增直接从mapinfo图层输出googleearthkml文件的工具。
Mapinfo2Googleearth将ADA_CDMATool基础上生成的CDMA_Cell_Map_NB图层直接转为googleearth的kml文件。
kml保留扇区的三叶草图形,全向站用六边形标识。
///////原有功能/////////ADACDMAToolHelp扇区信息表格式 扇区信息表:CdmaCellInfo.xls。
“Bearing”列为方位角,“radius”列为半径,“FREQ”列为不同频率,“H_BeamWidth”为扇区水平瓣宽,“Longitude”经度,“Latitude”纬度。
“扇区类型”列用“射频拉远”标识是否RRU站。
“基站名”列标识站名或者射频拉远站的施主站名。
“物理地址”列标识实际站点站名。
“NeighborNumber”列保存对应扇区的邻小区数。
“N01”记录第一个邻小区的小区号,必须放在第24列。
MakeCell用来生成扇区结构的mapinfo图层,用不同的方位角和半径来区分同一物理地址不同频点的扇区。
扇区信息表:CdmaCellInfo.xls,放在和本插件同一目录下。
并在同一目录下生成图层CDMA_Cell_Map_NB。
下图即为生成的基站扇区图,圆形为全向站(包括室分系统)注:以下所有的工具均需要在生成的CDMA_Cell_Map_NB图层上工作!RRULine 用来生成RRU站和施主站之间的连线。
用箭头工具点击扇区,如果扇区是RRU站则画出其与施主站之间的连线。
用RECT工具进行区域选择,程序会将区域范围内的RRU站与施主站之间连线。
DrawRRULineall 一次性生成CDMA_Cell_Map_NB图层中所有RRU站与其施主站间的连线。
注:生成全网的RRU联线,所需时间较长。
FindPN 用来查找CDMA_Cell_Map_NB图层中所有指定PN的扇区,填充颜色并标注PN。
可以用此来检查PN复用距离。
下图为findPN274的结果,标注PN274并红色填充对应扇区。
NBCheck 显示所选择扇区的所有邻小区并用颜色填充。
可以用此来查看是否有明显的PN漏配。
如果点击选择的位置有多个扇区时,会弹出选择对话框供用户确定扇区。
PNOneWayCheck点击图层,输出所点击扇区的邻小区重复PN信息,或者多余邻小区信息(多余邻小区为小区号已经不在现网中)。
注:PNOneWay和Twoway与某一地点的覆盖有很大关系,并不仅仅是邻小区设置的问题,程序中只是检查了基站邻小区的PN是否有重复PNTwoWayCheck 检查所点击扇区的邻小区、所有二次邻小区(邻小区的邻小区)之间的PN是否有重复。
如果二次邻小区PN重复,则可能存在PNTwoway的风险print出PNTwoway点位的Cell信息,在map上连线,显示造成Twoway的邻小区路径。
注:此程序运行时间视邻小区个数与PN重复数有关,在2min~10min左右注:PNOneWay和Twoway与某一地点的覆盖有很大关系,并不仅仅是邻小区设置的问题,程序中检查了基站邻小区、所有二次邻小区的PN是否有重复PNTwoWayCheck2 检查所点击扇区的邻小区与二次邻小区之间的PN复用关系,不检查二次邻小区之间的复用关系。
用不同的颜色填充和连线显示出可能存在的PNTwoWay,此工具检查出来的PNTwoWay结果比PNTwoWayCheck检查出来的结果更有风险。
话统数据分析 选择需要分析的数据列,或者输入需要分析的数据列(输入的列名要与CdmaCellInfo.xls中的列名完全一致),输入分析数据的最大值和5类层级的填充颜色和范围。
用不同的颜色标识属于不同范围的扇区,并用图示标识出来。
2023/9/22 19:34:05 4.37MB CDMA 网络优化 插件 googleearth
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完整版淘宝单类商品全品类数据挖掘及数据分析代码,设计库:requests,pandas,matplotlib,xlwt,神器jieba,wordcloud等等代码里因为爬虫部分执行需要几秒时间,所以注释掉了,使用的话放开即可。
2023/9/22 19:14:06 4.06MB python 3.6 ubuntu 16
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爬取苏宁易购得到的空调商品评论,可用于数据分析学习,不得用作商业用途。
2023/9/21 18:48:51 669KB 数据挖掘 自然语言处理 LDA Tfidf
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xrd数据分析软件jade6.0入门使用手册——黄继武版本,提供初学者使用
2023/9/19 21:22:21 1.76MB jade,xrd
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2019年工业大数据分析个人学习总结分享参考工业大数据是智能制造的核心,其基础是大数据和工业互联网,所需要的技术有云计算、大数据、物联网、人工智能,工业大数据核心技术是工业大数据分析技术。
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一个采用Delphi编制的任意次多项式曲线拟合类及其演示算例。
有四种多项式可供选择:幂指数多项式、勒让德多项式、车比雪夫多项式、埃米特多项式,并实现了拟合后曲线的求导运算。
可用于实验数据分析方面的编程。
2023/9/18 8:36:54 279KB 曲线拟合、多项式、Delphi
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增加智能建档(自定义表单形式)体检报告,病历报告,检验报告,诊断报告以表单汇总形式体现,增加报告导出增加异常指标分析,智能产品线推送(诊断报告,推荐医生,推荐套餐)完善自我诊断板块,增加智能推荐专家,套餐,成功案例完善实时通讯,增加实时通讯问诊单,完善病历分享,体检报告分享一对一查看增加药品商城,与智能推荐结合,增强转化7.完善报告查看8.完善收益统计9.完善提现方式10.完善问答方式11.增加后台智能回复12。
优化部分页面UI13,重新健康体检板块,展示套餐,购买套餐为主14,增加历史报告对比15.财务统计16,大数据分析9月份版本更新预告增加点名,会诊,读片,加急检查,转院申请,四大服务板块,可以自定义选择开启或者关闭增加服务包(套餐多规格),会诊,转院申请,3.增加会员制,缴纳押金方可预约4.增加私人医生,上门服务5.增加登录与注册(免费注册/付费注册)短信验证
2023/9/17 19:32:32 8.71MB 医疗
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数据分析、挖掘方面入门书籍。
通俗易懂,不错的书籍。






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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡