本书涵盖了Angular5所有技术点，从小白零基础到大神级别的进阶，原版英文原汁原味。
如果你有相关经验，那本书将是你提升技能的捷径。
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2024/6/7 16:38:22
10.5MB
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本课程主要讲解PHP8.0新特性和新功能核心精选内容。
PHP8.0是PHP语言的一个主版本更新，它包含了很多新功能与优化项，包括命名参数、联合类型、注解、构造器属性提升、Match表达式、Nullsafe运算符、JIT，并改进了类型系统、错误处理、语法一致性。
课程配有大量代码实例，方便大家轻松学习。
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1.21MB
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对于难解的常微分方程，使用matlab求数值解分两个m文件，一个为调用指令，一个为原函数可以根据自己的所求方程不同适当修改代码求解每一步都有注释，一边看注释一边体会才是提升的最好办法
2024/6/1 10:31:53
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JAVA大健康产业项目实战教程，大健康医疗在最近几年也是非常火热的技术关注点，尤其在IT行业，因为结合度非常的高，也正是因为这点可以让It互联网结合医疗来大展拳脚。
课程不含基础内容以及预科教程，直接进入项目的高级核心部分，是真正适用于企业开发一线的项目实战技术，非常的珍贵。
对于没有真实项目经验的同学们以及未从事过健康项目开发的同学来说，有非常大的思维建立和技术提升的效果。
课程不含基础内容以及预科教程，直接进入项目的高级核心部分，是真正适用于企业开发一线的项目实战技术，非常的珍贵。
对于没有真实项目经验的同学们以及未从事过健康项目开发的同学来说，有非常大的思维建立和技术提升的效果。
2024/5/24 4:43:43
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数据抓取子系统：是及时、高效的收集数量尽可能多的有用的万维网页面，以及建立他们之间的超链接的关系。
内容索引子系统：网页检索子系统的主要职责就是组织好海量的网页数据，是内容检索子系统能够高效的进行检索。
内容检索子系统：计算用户输入查询词与系统索引页面的内容相关程度，它是决定页面顺序的重要因素之一。
链接结构分析子系统：通过对万维网索引链接结构的挖掘，分析评估万维网数据的质量、扩充万维网数据的描述内容，为提升搜索引擎系统的整体性能服务。
内容索引子系统：网页检索子系统的主要职责就是组织好海量的网页数据，是内容检索子系统能够高效的进行检索。
内容检索子系统：计算用户输入查询词与系统索引页面的内容相关程度，它是决定页面顺序的重要因素之一。
链接结构分析子系统：通过对万维网索引链接结构的挖掘，分析评估万维网数据的质量、扩充万维网数据的描述内容，为提升搜索引擎系统的整体性能服务。
2024/5/23 12:12:29
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DSMall多用户商城系统，简便易操作，可以帮助企业快速搭建类似京东/天猫的综合商城平台。
拥有PC、微信、H5个商城端口，自由搭配使用，丰富的营销工具以及高稳定的系统，集电商零售、批发、O2O于一体，能帮助您以多用户平台运营为核心，同时提升入驻商户管理店铺生意的能力，为买家打造良好购物、消费体验。
拥有PC、微信、H5个商城端口，自由搭配使用，丰富的营销工具以及高稳定的系统，集电商零售、批发、O2O于一体，能帮助您以多用户平台运营为核心，同时提升入驻商户管理店铺生意的能力，为买家打造良好购物、消费体验。
2024/5/22 6:06:21
46.37MB
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LTSPICE电路仿真软件凌力尔特公司推出LTspiceIV，这是其免费SPICE电路仿真软件LTspice/SwitcherCADIII所做的一次重大更新。
LTspiceIV具有专为提升现有多内核处理器的利用率而设计的多线程求解器。
另外，该软件还内置了新型SPARSE矩阵求解器，这种求解器采用汇编语言，旨在接近现用FPU(浮点处理单元)的理论浮点计算限值。
当采用四核处理器时，LTspiceIV可将大中型电路的仿真速度提高3倍。
LTspiceIV具有专为提升现有多内核处理器的利用率而设计的多线程求解器。
另外，该软件还内置了新型SPARSE矩阵求解器，这种求解器采用汇编语言，旨在接近现用FPU(浮点处理单元)的理论浮点计算限值。
当采用四核处理器时，LTspiceIV可将大中型电路的仿真速度提高3倍。
2024/5/19 3:53:10
39.86MB
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在移动机器人同步定位与构图(SLAM)问题中,在大规模复杂环境下,由于传统数据关联算法的速度和正确率随着地图规模的增长而降低,导致难以满足实时性和鲁棒性的要求。
为提高定位性能,根据联合相容分支定界(JCBB)算法,提出了一种改进的IJCBB数据关联算法用于移动机器人同步定位优化控制。
首先建立地图的KD树模型,生成优化候选路标集,以缩小关联搜索空间,提升关联速度;其次构造增补关联规则,对JCBB算法的初步关联结果进行增补再关联,提升关联正确率。
仿真结果表明:IJCBB算法的关联速度和关联正确率均优于传统关联算法,具有较高的实时性和鲁棒性。
为提高定位性能,根据联合相容分支定界(JCBB)算法,提出了一种改进的IJCBB数据关联算法用于移动机器人同步定位优化控制。
首先建立地图的KD树模型,生成优化候选路标集,以缩小关联搜索空间,提升关联速度;其次构造增补关联规则,对JCBB算法的初步关联结果进行增补再关联,提升关联正确率。
仿真结果表明:IJCBB算法的关联速度和关联正确率均优于传统关联算法,具有较高的实时性和鲁棒性。
2024/5/19 3:01:18
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Echarts的仪表盘组件是一个比较炫酷的图表，能瞬间提升页面B格。
但是默认的仪表盘组件的刻度都是按照设置的最大值均匀分布的。
而实际应用中很多场景需要将部分数值区间放大显示到仪表盘上，比如仪表盘前面50%显示0-10的数值范围后面50%就显示10-50的范围。
这种不规则的刻度不能直接调用Echarts提供的方法。
需要将数据根据需求进行转换。
本资源代码解决了不规则刻度的需求，提供了通用的数据转换方法，及可运行的实例。
实现效果请参考：https://blog.csdn.net/evanyanglibo/article/details/114010213
但是默认的仪表盘组件的刻度都是按照设置的最大值均匀分布的。
而实际应用中很多场景需要将部分数值区间放大显示到仪表盘上，比如仪表盘前面50%显示0-10的数值范围后面50%就显示10-50的范围。
这种不规则的刻度不能直接调用Echarts提供的方法。
需要将数据根据需求进行转换。
本资源代码解决了不规则刻度的需求，提供了通用的数据转换方法，及可运行的实例。
实现效果请参考：https://blog.csdn.net/evanyanglibo/article/details/114010213
2024/5/17 18:12:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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