基于相机的2D特征跟踪这是功能跟踪模块，用于评估自动车辆碰撞检测系统的各种检测器/描述符组合。
该项目包括四个部分：加载图像，设置数据结构并将所有内容放入环形缓冲区以优化内存负载。
集成了几个关键点检测器，例如HARRIS，FAST，BRISK和SIFT，并就关键点数量和速度进行了比较。
使用蛮力以及FLANN方法提取和匹配描述符。
以不同的组合测试各种算法，并就某些功能指标进行比较。
本地运行的依赖项cmake＞=2.8所有操作系统：make＞=4.1（Linux，Mac），3.81（Windows）Linux：大多数Linux发行版默认都安装了makeMac：Windows：OpenCV＞=4.1必须使用-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ONcmake标志从源代码进行编译，以测试SIFT和SURF检测器。
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见了如此之多的DDR3文档，个人觉得写得最好的入门资料。
大家可以下载下来慢慢品味，对仿真上的一些指标也是讲的简单易懂。
重点就是通俗易懂。

本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。
最后提出了有关人口控制与管理的措施。
模型Ⅰ：建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。
得出运用1980年到2005年的总人口数建立模型预测效果好，拟合的曲线的可决系数为0.9987。
运用1980年到2005年总人口数据预测得到2010年、2020年、2033年我国的总人口数分别为13.55357亿、14.18440亿、14.70172亿。
模型Ⅱ：考虑到人口年龄结构对人口增长的影响，建立了按年龄分布的女性模型（Leslie模型）：以附件2中提供的2001年的有关数据，构造Leslie矩阵，建立相应Leslie模型；
然后，根据中外专家给出的人口更替率1.8，构造Leslie矩阵，建立相应的Leslie模型。
首先，分别预测2002年到2050年我国总人口数、劳动年龄人口数、老年人口数（见附录8），然后再用预测求得的数据分别对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析，得出：我国总人口在2010年达到14.2609亿人，在2020年达到14.9513亿人，在2023年达到峰值14.985亿人；
预测我国在短期内劳动力不缺，但须加强劳动力结构方面的调整。
其次，对人口老龄化问题、人口抚养比进行分析。
得到我国老龄化在加速，预计本世纪40年代中后期构成老龄人口高峰平台，60岁以上老年人口达4.45亿人，比重达33.277%；
65岁以上老年人口达3.51亿人，比重达25.53%；
人口抚养呈现增加的趋势。
再次，讨论我国人口的控制，预测出将来我国育龄妇女人数与生育旺盛期育龄妇女人数，得到育龄妇女人数在短期内将达到高峰，随后又下降的趋势的结论。
最后，分别对模型Ⅰ与模型Ⅱ进行残差分析、优缺点评价与推广。

一个数字的四路抢答器；
只要技术指标如下：（1）基本功能：1.在掌管人宣布下，四组参与抢答。
（此时组号无显示）。
2.当有抢答者首先按下抢答开关时，相应显示灯亮并伴有声响（间断）、并且显示其组号和当前时间。
同时，抢答器不再接收其它组的抢答干扰。
3.电路具有时间控制功能。
要求在限定时间9秒后无人抢答时，该题作废，用声响提示（间断）。
（2）增加功能：无人抢答时，可以显示顺计时的时间。

本程序提供了城市公交查系统的实现城市公交查询系统(毕业设计)本系统采用结构化设计的方法来实现系统总体功能，提高系统的各项指标，即将整个系统合理的划分成各个功能模块，正确地处理模块之间和模块内部的联系以及和数据库的联系，定义各模块的内部结构，通过对模块的设计和模块之间关系的系统来实现整个系统的功能前台主要有3个模块，线路查询、站点查询、公交换乘模块和后台管理模块功能名称：线路查询功能概述：可以获得要查询公交所通过的各个站点。
功能名称：站点查询功能概述：通过输入的指定站点查询经过该站点的公交。
功能名称：公交换乘查询功能概述：分为公交直达、公交一次换乘，主要体现那些不可直达需要转车的路线的所有换法。
(如果用户输入的起始点和终点，有一条及一条以上的公交线可以直达的，则为公交直达；
如果输入的起始点和终点，没有一条公交线可以直接到的，系统将会给出一次换乘的方案，则为公交一次换乘)功能名称：后台管理功能概述：用于管理员登陆，添加、修改、删除公交线路，修改信息材料、安全密码，回复留言板等功能。
本系统提供了的车次查询功能、路线查询功能。
乘客可以方便的进行查询，以防乘错车次。
当然有些功能的智能化不是很强，系统有待进一步来完善。
毕业论文文件夹下为《开题报告》、《毕业论文》及《英文翻译》等相关文档DB_51aspx下为Sql数据库，附加后修改App_Code/DB.cs中的配置文件

大唐杯练习题《通信原理》练习题一、单选题1、发端发送纠错码，收端译码器自动发现并纠正错误，传输方式为单向传输，这种差错控制的工作方式被称为：（）A、FECB、ARQC、IFD、HEC2、若要传输速率为7200B的数据流，所需要的最小传输带宽为：（）A、2.4kHzB、3.6kHzC、5.4kHD、7.2kHz3、在数字通信系统中，其重要的质量指标是"有效性"和"可靠性"，其中有效性对应的是：（）A、传输速率B、传输内容C、误码率D、误块率4、根据纠错码组中信息元能否隐蔽来分，纠错码组可以分为：（）A、线性和非线性码B、分组和卷积码C、二进制和多进制码D、系统和非系统码二、多选题1、根据山农公式可知，为了使信道容量趋于无穷大，可以采取的措施包括：（）A、噪声功率为零B、噪声功率谱密度始终为零C、信号发射功率为无穷大D、系统带宽为无穷大2、以奈奎斯特速率进行抽样得到的以下抽样信号，仅用理想低通滤波器能将原始信号恢复出来的是：（）A、自然抽样B、曲顶抽样C、理想抽样D、平顶抽样

上期CTPAPIC++源代码多合约多策略版下载文件名上期:CTP_API_C++可实盘多合约多策略版本源代码.rar是"上期CTP_API_C++可实盘的源代码(更新).rar"的升级版填入经纪公司代码，实盘帐号，密码即可。
可完成行情接收，指标策略计算，实盘下单连续开平仓。
功能简要介绍如下：自动保存订阅合约TICK数据到\Bin\TickData下，文件名：合约名称_日期.txt自动保存下单数据到\Bin\AutoTrade下，文件名：日期.txtMD线程只负责处理最多20个合约TICK行情接收和缓存，根据TICK数据生成1分钟K线TRADE线程负责最多20个合约下单及响应，可连续开平仓。
提示一下：我只测了单合约，多合约没正式下过单买卖。
附简单独立的2个指标策略计算以及下单控制部分，提示一下：这个还是需要自己根据需要去完善的。
增加读写行情配置文件部分，开盘前读，收盘保存重要数据。
增加读写买卖配置文件部分，盘中完全退出重新登录，会自动获取上一笔买卖数据。
附上期CTP仿真帐号以及密码，盘后也可进行测试。
上期ctp库版本为2013-12-05编译版本VS2008

生物数据DS2020生物数据课程项目的存储库，帕多瓦大学数据科学硕士学位。
要求可以安装所有必需的Python软件包来执行代码pipinstall-rrequirements.txt在项目文件夹中时。
其余所有操作都是使用Linuxx64计算机执行的，启动了data文件夹中的bash文件。
由于它们的大小，执行代码所需的所有数据库均未包含在存储库中，而是托管在此。
下载它们后，将它们放在data/part_2/original_datasetsfolder。
由于所有模型的所有指标的计算都非常耗时，因而我们只是第一次进行计算，将所有结果保存在.csv文件中，然后在Notebook中读取它们。
要从头开始重新计算所有指标以测试所有计算，只需删除data/part_1/HMMs和data/part_1/PSSMsdata/part_1/HMMs中已parsed子文

广义预测控制，根据当前输入和预测未来输出，控制系统的输入，使输出达到预期的功能指标。

相位噪声从频域描述了信号频率的稳定度，是描述信号质量的重要指标。
对于多普勒雷达系统、无线电通信、空间信号传输等应用有着重要的影响。
对信号进行相位噪声指标测量是现在工作中经常遇到的事情，本文首先从信号相位噪声的定义入手，重点介绍使用信号分析仪进行相位噪声测量的方法及注意事项。
　　1、相位噪声是什么？　　　在频域内，一个理想正弦波信号的表现是一个单谱线；
实际信号除了主信号之外还包括一些离散的谱线，它们是随机的幅度和相位的抖动，在正常信号的左右两边以边带调制的方式出现。
在频域内信号的所有不稳定度总和表现为载波两侧的噪声边带，边带噪声是一个间接的测量与射频信号功率频谱相关噪声功率的指标。
边带噪

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。