《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

绚丽彩色气球多用途PPT模板

基于matlab的直方图均衡化的彩色图像加强程序，通过matlab仿真，比较均衡化后的还原图像与输入原始真彩色图像，输出图像轮廓更清晰，亮度明显加强

本算法是基于matlab的彩色图像分割算法，是对以往的灰度图像分割算法的一种改良

将一幅黑白图像进行三种变换，变成彩色图片

详细介绍见链接(有界面详细截图)http://blog.csdn.net/zhaohuihua/archive/2010/05/23/5617640.aspx自己写的一个Java版俄罗斯方块程序界面做的中规中矩，每种形状颜色都不相同程序控制还可以，没什么大的Bug消磨时间的时候可以Down下来玩玩也做了不少菜单选项可自定义控制键，可设置单色彩色显示，可设置网格能否显示网格关卡有三组选择：标准关卡：难度中等，7种基本形状，共分2级，50000分一级，速度递增，下落一格的速度每2000分减少10毫秒速度关卡：难度较大，7种基本形状，共分10级，10000分一级，速度快且随着分数的增加而递增复杂性关卡：难度较大，共分10级，8000分一级，随着级别越高复杂度越来越大，会出现随机填充的障碍物，以及难以应付的复杂形状，到第4级以后会出现16种基本形状

本文为StephenJ.Chapman《MATLAB编程（第二版）》英文影印版的中文译本，这本书对初学者很好的入门教材。
之前从网上下载到邢树军兄弟译的pdf版本，邢的这个版本用起来有以下几方面不便：1.文件较大。
2.打开之后总是提示播放某首歌，很烦。
3.源代码和图形采用了大量的图片，不方便学习者直接复制到matlab中进行调试学习。
即使是文本的源代码，也经常出错，主要是每一行语句末尾的“；
”为中文编码的分号。
4.个别字翻译错误（sorry，我的这个版本也没有完全消除），但我有发现的已经更正。
5.第十章翻译不完全。
本来全书只有十章，在第十章还没有翻译结束时插进了第十一章。
6.附录A和B没有（翻译）提供。
其中附录B为练习答案，其实这对初学者来说，是极其重要的。
（以上所说的可能只是在该译本的测试版本中出现，由于本人没能和树军兄弟联系上，未知详细事宜）于是就想着改进该版本的，可惜没能和树军兄弟联系上。
如果树军兄弟看到此信息，请与我联系（bibofun@163.com）。
本版本在邢译本的基础上做如下修改：1.转换成doc格式，重新排版（其它也没有怎样排版）2.更换封面，去掉歌曲，各章节以独立doc文档出现。
3.所有源代码测试正确。
4.几乎用了全新的截图代替原来的，现在比较多是彩色的了。
4.提供了附录A和附录B。
本版本有如下缺点1.由于本人用的MATLAB是7.0版本，在winxp中运行。
一些截图与原英文版本不一样（原英文版本MATLAB为6.0版本），好在基础知识方面的学习差别不大。
2.第十章仍没有完全提供。
本来想把它翻译完，做到与原英文版一致，但由于我下载不到6.0版本，好不容易下载到6.5版本，安装时提示没有msinstaller（其实应该是我的电脑上的installer版本太新才对），安装不成功。
7.0版本在GUI方面与6.0版本已经有较大不同。
我将会在以后想办法提供第十章。
3.附录B与前面的专有名词翻译可能会不一致。
例如cellarray一词，邢把它译为“单元阵列”，而我把它称为“胞数组”。
我是一个初学者，不知权威的书是如何翻译的。
不管如何，我已经做了相应说明，希望不会引起读者太大的不便。
本人03年12月过的cet6，之后不断忽略英语学习，对英语也忘记得七七八八了。
在翻译过程中肯定有不少不恰当的地方，如果你发现，你可以修改它，如有可能，请把修改后的word版本发给我，谢谢！最后，感谢邢树军兄弟的无偿奉献。
其实翻译之后才发现，翻译过程是一项很繁重很枯燥的事情！让我们共同把本书做好！郑碧波（邮箱bibofun@163.com）2008-1-25

RGB转换IHSIHS转换RGB彩色图像灰度化利用DIB读取BMP文件可运转结果很好代码清晰遥感实习作业

派特服装CAD4.8/PAD4.8工业版带Nester智能排料派特PADSYSTEM4.8带SS高端智能排料服装CAD打版完美破解版软件　最优秀的世界三大服装软件之一，加拿大派特服装软件公司。
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同时显示纸样和自动排料视窗；
无限制的同时自动排料目录；
按纸样和排料单独分类，易于管理的档案；
外来纸样档案输入和剪切档案输出完整功能；
与纸样，自动排料，管理和绘图软件兼容。
款式设计（高级）　先进的派特系统特有的三维软件；
能从平面纸样显示三维样品；
快速简易的二维至三维的互换；
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广泛的检索和输出功能；
完整的款式和成本计算资料库；
易于顾客化的模板库；
可同时打开管理，三维样品，纸样，自动排料和绘图视窗。
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可以输入和打印无限的纸样和排料的指令；
打印时不影响电脑操作速度。
开头样系统★以派特自由打版为代表的电脑开头样，弥补以往CAD用户仍沿用手工打版、再读图入样的缺陷，提高制造纸样的效率★结构线智能打版实现真正的度身定做及自动放码★全面的自由打版、辅助线设计打版、原型打版及结构线智能打版等，更适应国内打版师打版方式的多样性4.PAD4.8打印程序

用汇编写的时钟用dos中缀彩色的exe带源码写了三小时期末作业

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。