本次实验训练了多个用于垃圾图片分类识别的模型,采用迁移学习的方法选取性能较好的模型进行调优改进,最终的模型识别准确率在93%以上(30个epoch);
然后将训练好的模型部署在华为云上,生成API接口进行调用;
最后设计了一个可视化程序调用API接口来进行展示,方便用户使用。
2024/5/26 13:35:28 711KB 垃圾分类 深度学习 Pytorch
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tableau可视化分析-案例集锦--抛物线图
2024/5/25 15:53:27 4.52MB 抛物线图 tableau可视化分析
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基于Python语言,在PyCharm软件下编写。
利用VGG模型进行图像风格转换,实现了界面可视化,可直接在界面上导入本地图片(内容图与风格图),并进行参数设置,然后进行图像风格的转换。
界面操作简单,代码注释清晰,且包含完整的论文。
2024/5/23 1:41:40 39.33MB VGG pytho styleTransfe
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数据挖掘在各行业的应用论文数据仓库与数据挖掘.caj空间数据挖掘技术.caj数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj相关案件的数据挖掘.caj数据挖掘技术.caj一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.cajEIS环境下的数据挖掘技术的研究.caj数据挖掘及其工具的选择.caj数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj数据挖掘及其在商业银行中的应用.caj数据挖掘与决策支持系统.caj数据仓库、数据集市和数据挖掘.caj数据仓库与数据挖掘1.cajIDSS中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj基于粗糙集理论的数据挖掘模型.caj数据挖掘及其在SXWG_EIS中的应用.caj数据挖掘——技术与应用综述.caj挖掘转移规则一种新的数据挖掘技术.caj以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘.caj数据挖掘与虚拟数据库.caj数据挖掘与电力系统.caj浅说数据挖掘.caj带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算.caj数据挖掘系统的一种实现策略.caj信息检索中的数据挖掘技术.caj红外光谱谱图库中的数据挖掘.caj中介粗集及其在数据挖掘中的应用.caj数据挖掘在音高变化规律学习中的应用.caj数据挖掘技术在财经领域的应用.caj知识发现和数据挖掘的研究.caj数据仓库与数据挖掘技术浅谈.caj用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究.caj数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析.caj分类特征规则的数据挖掘技术.caj数据挖掘技术的主要方法及其发展方向.cajOLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj数据挖掘技术12.caj数据挖掘技术初探.caj探索式数据挖掘模型的讨论.caj前向网络bp算法在数据挖掘中的运用.caj数据挖掘在Internet信息导航系统中的应用研究.caj数据挖掘技术123.caj基于粗糙集(Roughset)的数据挖掘及其实现.caj数据挖掘技术在建模、优化和故障诊断中的应用.cajFCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj一种测试数据挖掘算法的数据源生成方法.caj基于数据挖掘的类比推理技术在石油产品分析系统中的实现.caj神经网络在数据挖掘中的应用研究.caj数据挖掘方法的评述.caj基于数据挖掘的类比推理技术在石油产品分析系统中的实现1.caj一个面向电子商务的数据挖掘系统的设计与实现.caj数据挖掘技术在煤与瓦斯突出预测中的应用研究.caj基于数据抽取器实现数据挖掘.caj基于数据挖掘的群决策模型.caj基于数据挖掘的普通话韵律规则学习.caj数据挖掘和知识发现的技术方法.caj可视化数据挖掘技术及其应用.caj神经网络数据挖掘方法中的数据准备问题.kdh基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC.caj基于高校人事信息库的数据挖掘研究.caj数据挖掘管理系统.caj电信网告警数据库中的数据挖掘.caj数据挖掘原理、方法及其应用.caj一种基于数据仓库的数据挖掘系统的结构框架.cajOLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj一种新型数据分析技术——数据挖掘.cajaaa数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用.caj数据挖掘技术及其应用.caj数据挖掘中概念树的标准、生成和实现.kdhXML与面向Web的数据挖掘技术.caj数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用.caj数据挖掘技术及其在地学中的应用.caj结合数据融合和数据挖掘的医疗监护报警.caj基于多媒体数据库的数据挖掘系统原型.caj数据挖掘技术1.caj股票信息的数据挖掘.caj多媒体数据挖掘的相关媒体特征库方法.caj基于数据挖掘的深部采场岩爆知识的自动获取.caj空间数据挖掘理论与方法的研究.caj金融数据挖掘中的非线性相关跟踪技术(英文).caj数据挖掘技术的一个应用模型.cajDNA中的数据挖掘和启动子识别.caj数据仓库与数据挖掘12.caj数据挖掘系统设计.caj数据挖掘方法的研究.caj用数据挖掘技术优选侧钻井井位.caj关注政府上网后的数据挖掘.kdh数据挖掘技术及其在电力系统中的应用.caj目前数据挖掘算法的评价.caj基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别.caj基于属性分类的数据挖掘方法.caj基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断.caj用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术.caj格子机数据挖掘方法.caj数据挖掘及其在电力系统中的应用.kdh用于
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数据分析实现采用Scala编程语言进行实现,通过SparkSQL进行对数据的处理,并把结果存储到MySQL中,最后通过数据可视化技术把数据展示出来
2024/5/16 1:01:33 4.91MB spark scala hadoop
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出租车轨迹可视化简单版
2024/5/14 7:51:14 9.59MB JavaScript开发-可视化/图表
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Mac下的navicatformysql,可视化连接本地/远程数据库的工具
2024/5/13 4:01:58 17.57MB navicat for mysql
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人造板网址:::globe_showing_Europe-Africa::clipboard:Web仪表板以检查Terraform状态它是什么?Terraboard是一个Web仪表板,用于可视化和查询状态。
目前具有:概述页面,列出了最近更新的状态文件及其活动具有状态文件详细信息(包括版本和资源属性)的状态页搜索界面,用于按类型,名称或属性查询资源diff接口以比较版本之间的状态当前,它支持几个远程状态后端提供程序:总览概述按最新修改日期显示了S3存储桶中的所有状态文件。
搜索搜索视图允许通过各种条件查找资源。
州状态视图显示给定版本的Terraform状态的详细信息。
相比从状态视图,您可以将当前状态版本与另一个版本进行比较。
要求与状态文件的位置无关,Terraboard需要存储其数据集的内部版本。
为此,它需要一个PostgreSQL数据库。
数据弹性并不是最重要的,因为可以随时在状态文件上重建该数据集。
AWSS3(状态)+DynamoDB(锁定)具有一个或多个Terraform状态的版本化S3存储桶名称,后缀为.tfs
2024/5/12 21:13:29 1.66MB go aws devops diff
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数据大屏可视化模版(交通数据分析)java源代码,可打开源码查看数据接口用于改成自己适用的数据大屏可视化界面
2024/5/12 15:27:45 12.51MB 数据大屏可视化
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DyEgoVis交互式可视化系统,使用户可以在三个分析级别上探索动态自我网络的演变:全局级别,本地级别和个人级别。
演示视频::安装步骤可视化系统可以在Ubuntu或Windows系统中运行。
它由服务器和前端组成。
服务器要安装系统服务器的依赖包,请在项目目录“server”下运行:点安装-rrequirements.txt运行文件“app.py”。
前端安装Node.js。
要安装前端的依赖包,请在项目目录“frontend”下运行:npm安装在项目目录“frontend”下,运行:须藤npm运行开发在浏览器中访问位于的系统界面。
2024/5/11 21:56:02 4.1MB JavaScript
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡