这段源代码是为一个基于C#编程语言开发的图书管理系统所编写。
该系统能够帮助用户高效地进行图书馆或个人藏书的信息录入、检索与维护工作。
界面设计友好且美观。
数据存储安全可靠。
信息分类清晰准确。
强大的查询功能确保了数据查询的灵活性。
系统可以全程跟踪图书借阅与归还的数据信息。
提供图书借阅排行榜，为管理员提供了真实有效的数据支持。
灵活方便的权限设置功能使系统的管理分工明确。
系统具有良好的维护性和易用性。
该系统能够帮助用户高效地进行图书馆或个人藏书的信息录入、检索与维护工作。
界面设计友好且美观。
数据存储安全可靠。
信息分类清晰准确。
强大的查询功能确保了数据查询的灵活性。
系统可以全程跟踪图书借阅与归还的数据信息。
提供图书借阅排行榜，为管理员提供了真实有效的数据支持。
灵活方便的权限设置功能使系统的管理分工明确。
系统具有良好的维护性和易用性。
2025/2/4 18:53:45
1.28MB
1
垃圾分类训练数据集，每张垃圾图片带有同名txt标签文件，共14802张图。
在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。
在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。
2025/2/3 14:46:57
549.64MB
1
1、绪论1.1课题背景及意义1.2计算机网络概述1.3计算机常见网络故障分类及影响2、计算机常见网络故障的判断；
2.1解决计算机网络故障的意义；
2.2计算机网络故障的分类；
2.3网络诊断的各种工具3计算机常见网络故障的解决办法；
3.1解决网络故障的理论基础；
3.1.2网络通信协议；
3.1.3CISCO路由器和交换机3.2故障排查的工作步骤；
3.3网络安全；
3.4计算机网络故障解决实例分析总结；
致谢词；
参考文献
2.1解决计算机网络故障的意义；
2.2计算机网络故障的分类；
2.3网络诊断的各种工具3计算机常见网络故障的解决办法；
3.1解决网络故障的理论基础；
3.1.2网络通信协议；
3.1.3CISCO路由器和交换机3.2故障排查的工作步骤；
3.3网络安全；
3.4计算机网络故障解决实例分析总结；
致谢词；
参考文献
2025/2/3 11:43:35
32KB
1
在Keras中实现的文本分类模型，包括：FastText，TextCNN，TextRNN，TextBiRNN，TextAttBiRNN，HAN，RCNN，RCNNVariant等。
2025/2/1 16:33:31
1.35MB
1
【免费】数据来源晨星基金网，包含10117条基金数据信息，包括：基金代码、晨星代码、基金名称、基金分类、基金3年评级、基金5年评级、基金净值日期、基金净值(元)、净值日变动(元)、今年以来回报(%)、1天回报(%)、1周回报(%)、1个月回报(%)、3个月回报(%)、6个月回报(%)、1年回报(%)、2年年化回报(%)、3年年化回报(%)、5年年化回报(%)、10年年化回报(%)、设立以来总回报(%)、三年标准差(%)、三年晨星风险系数、股票投资风格箱、股票仓位(%)、债券仓位(%)、前十大持股(%)、前五大债券(%)、净资产(亿元)、成立日期、申购状态、赎回状态、最小投资额(元)、前端收费(%)、后端收费(%)、赎回费(%)、管理费(%)、托管费(%)、销售服务费(%)
2025/2/1 9:57:50
2.3MB
1
支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。
在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。
分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。
假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。
它是一种监督式学习的方法，广泛应用于统计分类以及回归分析中。
在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。
分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。
假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。
它是一种监督式学习的方法，广泛应用于统计分类以及回归分析中。
2025/1/31 20:31:55
49KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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