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《MATLAB神经网络原理与实例精解(附光盘)》首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。
在全书的最后，又以专门的一章收集了MATLAB神经网络在图像、工业、金融、体育等不同领域的具体应用，具有很高的理论和使用价值。
全书内容详实、重点突出，从三个层次循序渐进地利用实例讲解网络原理和使用方法，降低了学习门槛，使看似神秘高深的神经网络算法更为简单易学。

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乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。
基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。
为此，采用一种改进的深度卷积神经网络模型，实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问题。
实验结果表明，该方法的识别率可达到91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性

区块链作为一项革命性创新技术，正一步步走向主流，而基于区块链技术的数字货币势不可挡地将走入更多人的视野。
随着数字货币的兴起，在全球各地的交易所，无论是一级市场还是二级市场，商品期货还是金融期货，都已投入巨资开始研究区块链技术的应用。
区块链技术不仅适用于货币，还可以用于创建并存储任何有数字签名的物理资产（智能财产）的所有权以及转移那些使用了智能合约的财产，其中所蕴藏的海量红利价值无疑会引来资本的争相竞逐。
作者简介李涛巴比特联合创始人，知名区块链数字资产投资专家，具有多年外企从业经历。
2013年初接触比特币，译介大量区块链项目白皮书与一手资料，在以比特币股票为代表的数字资产方面有丰富的实战经验。
2014年加入巴比特，负责巴比特社区运营与图书出版，参与编写《2014—2015年度数字货币发展报告》。
丹华CFA，最早押注比特币的证券分析师之一，域名smartcontract.org持有者，现就职于某券商资管任资深研究员。
本科毕业于武汉大学物理系，后被保送至中科院攻读硕士。
先后就职于美股交易公司、对冲基金和国内知名公募基金。
2006年以来完整经历股市三轮牛熊周期，对投资者群体心理演化有深刻体会，自创价格情绪周期模型，并于2013年将该模型应用到数字货币投资，略有心得。
邬烈瀚数字货币专家，巴比特专栏作家及意见领袖。
曾任外企软件开发工程师及欧股交易操盘手，兼具技术和经济背景，对数字货币运行原理有着深刻理解。
2013年以来连载行情分析近百万字，并形成了个人品牌“TD比特缠解”。

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。
书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。
本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。
　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。
书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。