随着我直接向您的Mastodon存眷者发送新闻,以告知他们此举。
这个名目再也不弥留,由于新增了将追寻者从一个实例移到另一个实例时的成果。
假如您只是从一个实例挪动到另一个实例,则大概要告知您的存眷者在该实例中存眷您。
由于大概不会齐全人都看到果真变更的果真帖子,于是向您的存眷者发送直接人民新闻会暴发更大的影响。
此处的剧本毗邻到两个实例以比力存眷者列表,并且仅向不存眷您的now帐户的货物发送直接新闻。
装置在当地盘算机上运行mongodb建树一个虚构的pythonenv。
使用pipinstall-rrequirements.txt装置软件包组态在运行剧本以前,请同时变更配置配备枚举以及新闻在follow_me.py文件中要变更的3件事(旧的,新的以及新闻):OLD='mastodon.social'#InsertherethedomainnameofyouroldinstanceNEW='merveilles.town'#InsertherethedomainnameofyournewinstanceAPP
2023/3/29 8:51:42 15KB social mastodon MastodonPython
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爬虫-京东破费者品评.py
2023/3/28 0:48:30 6KB 爬虫
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============鼻残缺Nosecomplete是一个鼻子插件,用于从召唤行实现测试模块/类/方式/成果。
Nosecomplete由两部份组成:一个名为“nosecomplete”的剧本以及一个挪用该剧本的外壳实现函数。
使用制表符补全的示例:%nosetestsutils/test_decorators.py:Testutils/test_decorators.py:TestCacheutils/test_decorators.py:TestRetry%nosetestsutils/test_decorators.py:TestRetry.utils/test_decorators.py:TestRetry.test_eventual_successutils/test_decorators.py:TestRetry.test_ex
2023/3/27 11:19:23 7KB Python
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基于python编写的料想鼠标行为轨迹的py剧本,挪用了numpy与OpenCV库
2023/3/25 14:55:07 2KB 卡尔曼滤波器 OpenCV 计算机视觉
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行为识别熬炼pythonActionRecognition/train_action_from_pose.py测试经由getpersonpose_array患上到信息,而后运行pythonActionRecognition/test_action_from_pose.py其中,person02_boxing_d2_uncomp以及person05_walking_d1_uncomp需要事后经由PosturalRecognition/test/VideoCapture.py举行预处置末了输入行为暴发的概率
2023/3/24 10:46:34 25.95MB 动作识别
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scli1.经由装置货物装置1.1装置bash/zshpip3install--editable.2.削减bash/zsh选项卡自动实现2.1将行削减到〜/.bashrceval"$(_SCLI_COMPLETE=sourcescli)"eval"$(_SCLI_COMPLETE=source_zshscli)"2.2实用source~/.bashrc3.用法sclisctp-statshowsclisctp-cfgenablenas_decrypt4.配置配备枚举vimscli.cfg5.测试pytest-vtest.py
2023/3/23 14:26:25 46KB Python
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语音揭示SpeechBot是用Python编写的Telegram机械人,可使用Google的Text-to-SpeechAPI将您说的任何内容转换为语音新闻。
装置SpeechBot申请:Python2.7Linux下载机械人:gitclonehttps://github.com/martijnrondeel/SpeechBot(或者下载)运起色械人(不要淡忘先编纂代码以削减令牌,SSL证书等):cdSpeechBotpythonspeechbot.py供献请随时供献!这是我的第一个开源Python名目,我大概在某其中间犯了蠢笨的差迟;)
2023/3/21 21:54:24 3KB python bot telegram-bot BotPython
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基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习收集,以DNNRegressor作物估产回归为例;
具备详尽的代码评释;
代码详尽分段评释请见:https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114001720
2023/3/21 18:12:46 11KB 深度学习 机器学习 python tensorflow
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过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重(您必须手动下载和提取)。
要将路径设置为下载的weights文件夹,请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项:pipinstall-rrequirements.txt选项:-net-架构的选择(默认:resnet18)-dataset选择数据集(默认值:cifar10)-tr-batch训练批次大小(默认值:512)-val-batch验证批次大小(默认值:512)-lr学习率(默认值:0.1)-wd权重衰减(默认值:5e-4)-epochs要训​​练的时期数(默认值:300)-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行:pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
2023/3/21 5:28:19 46KB Python
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link.py,里面有两个函数:getExternalLinks(url),担任抓取网站的外链;
getInternalLinks(url),担任抓取网站的内链
2023/3/20 4:52:12 1KB python 爬虫
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡