TensorFlow内核剖析TensorFlowInternals刘光聪著本书定位这是一本剖析TensorFlow内核工作原理的书籍,并非讲述如何使用TensorFlow构建机器学习模型,也不会讲述应用TensorFlow的最佳实践。
本书将通过剖析TensorFlow源代码的方式,揭示TensorFlow的系统架构、领域模型、工作原理、及其实现模式等相关内容,以便揭示内在的知识。
面向的读者本书假设读者已经了解机器学习相关基本概念与理论,了解机器学习相关的基本方法论;同时,假设读者熟悉Python,C++等程序设计语言。
本书适合于渴望深入了解TensorFlow内核设计,期望改善TensorFlow系统设计和功能优化,及其探究TensorFlow关键技术的设计和实现的系统架构师、AI算法工程师、和AI软件工程师。
本书将通过剖析TensorFlow源代码的方式,揭示TensorFlow的系统架构、领域模型、工作原理、及其实现模式等相关内容,以便揭示内在的知识。
面向的读者本书假设读者已经了解机器学习相关基本概念与理论,了解机器学习相关的基本方法论;同时,假设读者熟悉Python,C++等程序设计语言。
本书适合于渴望深入了解TensorFlow内核设计,期望改善TensorFlow系统设计和功能优化,及其探究TensorFlow关键技术的设计和实现的系统架构师、AI算法工程师、和AI软件工程师。
2020/1/14 6:26:52
21.27MB
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参照原论文运用tensorflow写的一个inceptionv3网络，后续会更新数据集的运用及训练。
2016/8/10 16:25:30
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subpixel：应用Tensorflow的一个子像素卷积神经网络
2018/9/6 23:09:35
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TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运转。
TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
2021/3/7 13:55:57
30.79MB
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Tensorflowimplementationof[DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks](http://arxiv.org/abs/1511.06434)whichisastabilizeGenerativeAdversarialNetworks.
2016/2/15 22:25:32
10.31MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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