遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法处理三十个城市的旅行商问题python实现
2016/3/8 3:35:52 7KB 遗传算法 模拟退火
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PARZEN窗和K近邻算法的python实现。
现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。
很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些协助。
根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为无监督学习。
2018/4/1 16:42:07 5KB PARZEN K近邻 无监督参数估计
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基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现(深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细引见附源码)
2019/2/17 14:08:45 9.58MB 基于深度学习
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刘思峰教授提出的广义灰色关联分析的python算法实现。
其中包括绝对关联度,绝对关联度和综合关联度的计算实现。
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使用python实现kmeans算法,正文详尽。
与sklearn中的kmeans算法的结果进行比较。
2017/9/1 21:15:55 4KB kmeans  sklearn python
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运用python实现多元线性回归,内容包含数据源及代码实现
2019/1/2 6:24:19 1.38MB python
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传统的GN算法只适用于无向无权图的社区发现,经过对边介数进行调整得到无向有权图的GN算法实现
2019/3/15 21:18:39 4KB 社区发现 GN 加权GN
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Edmonds-karp算法的Python实现版,可用于处理最大流问题,
2021/10/2 6:10:43 8KB Edmonds-karp
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基于opencv和python的骨架提取代码,利用击中不击中变化实现细化操作。
切分以后,结合深度学习识别技术,可以对字符数字等印刷体有一个比较理想的分割和识别效果。
本人亲测有生成结果图片和原图片对照实例,可以动态展现骨架提取过程,具体参照rar文件包。
有问题随时沟通。
2020/2/2 12:53:23 42KB opencv2 python3 骨架提取
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用python写的一个k-means聚类算法的实现,测试数据在压缩包的data.txt中,结果通过图示的方法进行直观展现。
2022/10/1 15:36:31 5KB python k-means 模式识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡