查看网络日志是调查系统故障监控系统运行状况的重要手段管理员可以查看在某段时间内所发生的事件也可以通过对各个日志文件进行分析获取知识由于日志具有数据量大不易读懂的特点如果仅凭借管理员查看日志记录的手段其中所蕴含的有用信息也难以发现分布式计算技术正好可以用来处理这一难题阐述了syslog日志收集流程详细介绍了Hadoop分布式计算框架设计并实现了一套基于Hadoop的网络日志分析系统实验证明该系统是有效而实用的
2016/6/1 1:33:42 811KB Hadoop的网络日志分析
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hadoop-eclipse-plugin-2.6.5.jar
2019/8/16 2:20:12 30.29MB hadoop eclips plugin 2.6.5
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在centos环境下安装hadoop。
有详细的进程,代码分析。
还有详细的操作逻辑。
2018/9/9 19:02:54 584KB hadoop 大数据 centos
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在hadoop平台上,用mapreduce编程完成大数据的词频统计
2022/12/12 6:03:13 5KB 大数据 hadoop mapreduce
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hadoop2.7.2linux版本,需要在window上解紧缩
2016/8/1 20:33:13 197.43MB hadoop
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Hadoop-client-2.7.4.jar开辟所用jar包
2020/1/7 19:10:45 26KB jar
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Hadoop-client-2.7.4.jar开辟所用jar包
2020/1/7 19:10:45 26KB jar
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编译hadoop源码所需的protoc包
2020/9/18 3:25:17 2.29MB protobuf
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编译hadoop源码所需的protoc包
2017/5/7 17:01:51 2.29MB protobuf
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该项目是我大三下学期的课程设计,它是基于hadoop的推荐系统,里面包含我的课程设计报告,和完整的mappeReduce代码。
希望对你们有协助。
2022/11/10 12:22:36 2.77MB hadoop
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共 434 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡