OpenCPN能够支持：BSB栅格，C-MAP(CM93/2)和S-57ENC矢量格式的数据AIS船只识别系统输入NMEAGPS或Gpsd数据输入导航点和自动驾驶无限制的路线和标注输入导航数据缝合多国语言支持多平台支持GRIB气象信息叠加
2022/9/3 1:56:26
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安卓手机后台监控地理地位，并实时发送到服务端，服务端实时在地图上显示手机的地理地位和路线，附有安卓端和服务端源码
2021/1/21 18:30:14
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大家好，我是欢聚时代的高扬，这次跟大家分享的内容是深度学习在游戏AI中的应用这样一个话题。
NPC的驱动粗分可以分成低级、中级、高级、特高级，这样几个类别。
当然，按照其它的方式分也未尝不可，这里次要是针对实现方式和应用场景的一个粗略划分。
低级NPC通常说的是一些游戏中所谓的杂兵，不涉及什么情节，也没有什么所谓的策略作为驱动。
基本上就是按照一定的设计好的路线行进，并直接攻击游戏主角。
这类游戏很常见，尤其是老的单机游戏中，绝大部分就是这类NPC。
中级NPC常见于游戏群战中的配合型NPC。
这类机器人会有一定的事先编号的策略作为驱动，并且有简单的应变能力。
当然，这些都是人类事先设定好的策略内容。
比如优先
NPC的驱动粗分可以分成低级、中级、高级、特高级，这样几个类别。
当然，按照其它的方式分也未尝不可，这里次要是针对实现方式和应用场景的一个粗略划分。
低级NPC通常说的是一些游戏中所谓的杂兵，不涉及什么情节，也没有什么所谓的策略作为驱动。
基本上就是按照一定的设计好的路线行进，并直接攻击游戏主角。
这类游戏很常见，尤其是老的单机游戏中，绝大部分就是这类NPC。
中级NPC常见于游戏群战中的配合型NPC。
这类机器人会有一定的事先编号的策略作为驱动，并且有简单的应变能力。
当然，这些都是人类事先设定好的策略内容。
比如优先
2021/4/14 7:14:07
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基于百度地图API开发的一款智能电力巡检系统次要功能有我的工作平台：对于登录用户的信息修改，和代办列表系统用户权限：以管理员身份登录时，可以对于非管理员的用户进行操作用户组管理：对于登录用户所拥有的身份权限的设置杆塔管理：对于地图上的杆塔进行标出位置等路线管理：对于巡检时的顺序进行设置巡检管理：对于杆塔的巡检任务的分配消缺管理：对于问题杆塔的维修任务分配回执信息：对于任务的回执新人程序员请务必轻喷
2017/6/14 11:33:01
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---引见---本系统是一套操作简便、功能完善的票务系统，程序的特点如下：分类设置一：网站版块管理国内城市管理国内航空公司管理国际大州管理国际国家管理国际城市管理国际航空公司管理火车类型管理二：订房信息管理订房信息管理三：网站信息管理机票常识管理学生特价管理网站公告管理最新信息管理其他信息管理四：机票管理国内航班管理国际航班管理特价管理火车票管理五：旅游管理旅游路线管理六：订购管理国内航班订购管理国际航班订购管理火车票订购管理网站后台登录方法后台登录方法是输入http://你的网址/admin管理员帐号admin管理员密码admin
2017/11/27 14:58:06
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智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。
实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。
具体详细阐明上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的阐明README蚁群算法：Ant_Colony_Optimization遗传算法：Genetic_Algorithm免疫算法：Immunity_Algorithm粒子群：ParticleSwarmOptimization
实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。
具体详细阐明上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的阐明README蚁群算法：Ant_Colony_Optimization遗传算法：Genetic_Algorithm免疫算法：Immunity_Algorithm粒子群：ParticleSwarmOptimization
2017/9/2 22:36:16
1.58MB
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前几天逛博客时看到了这样一道问题，感觉比较有趣，就自己思考了下方案顺便用python实现了一下。
题目如下：用一个二维数组表示一个简单的迷宫，用0表示通路，用1表示阻断，老鼠在每个点上可以移动相邻的东南西北四个点，设计一个算法，模仿老鼠走迷宫，找到从入口到出口的一条路径。
如图所示：先说下我的思路吧：1、首先用一个列表source存储迷宫图，一个列表route_stack存储路线图，一个列表route_history存储走过的点，起点（0,0），终点（4,4）。
2、老鼠在每个点都有上下左右四种方案可选，需要定义这些方案的执行方法。
3、最后做一个循环，如果当前点不是（4,4）的话就依次
题目如下：用一个二维数组表示一个简单的迷宫，用0表示通路，用1表示阻断，老鼠在每个点上可以移动相邻的东南西北四个点，设计一个算法，模仿老鼠走迷宫，找到从入口到出口的一条路径。
如图所示：先说下我的思路吧：1、首先用一个列表source存储迷宫图，一个列表route_stack存储路线图，一个列表route_history存储走过的点，起点（0,0），终点（4,4）。
2、老鼠在每个点都有上下左右四种方案可选，需要定义这些方案的执行方法。
3、最后做一个循环，如果当前点不是（4,4）的话就依次
2017/5/17 19:42:17
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带时间窗的团队定向成绩是一类重要的物流配送路径优化成绩，其优化目标是制定最优可行车辆路线，在规定的时间窗内服务一组顾客，以获得最大的总收益。
提出了一类改进蚁群算法，用以求解该成绩。
为了提高解构造质量与效率，使用一种快速的方法来确定动态候选链表，并且利用串行法和贪婪法构造解。
与迭代局部搜索相比，所提算法能够在12s内得到更好的解。
提出了一类改进蚁群算法，用以求解该成绩。
为了提高解构造质量与效率，使用一种快速的方法来确定动态候选链表，并且利用串行法和贪婪法构造解。
与迭代局部搜索相比，所提算法能够在12s内得到更好的解。
2021/4/23 8:33:26
245KB
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本文主要研究在这种配送方式下的应急配送问题，建立了基于混合蚁群算法的VRPD问题模型，利用蚁群算法，迭代局部搜索算法，聚类分析等方法进行求解。
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
2019/8/5 8:34:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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