近些年来,人工智能领域又活跃起来,除了传统了学术圈外,Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企业也纷纷成立相关研究团队,并取得了很多令人瞩目的成果。
这要归功于社交网络用户产生的大量数据,这些数据大都是原始数据,需要被进一步分析处理;还要归功于廉价而又强大的计算资源的出现,比如GPGPU的快速发展。
除去这些因素,AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。
本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法,从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建。
如果你不太熟悉相关知识,通常的机器学习过程如下:1、机器学习算法需要输入少量标记好的样本,比如10
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深度学习资料,编程实战猫和狗二分类数据集,dogvscat数据集
2023/8/29 11:01:33 66B dogvscat数 猫狗大战
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该资源包含了近些年经典的基于深度学习的目标检测论文,有RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN以及YOLO系列
2023/8/24 22:45:17 32.75MB 目标检测  RCNN YOLO Mask-RCNN
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《深度学习:算法到实战》全套代码
2023/8/21 6:27:02 10.82MB 深度学习 计算机视觉 pytorch
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深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理,也就是摄像头上面。
当然也可以用于雷达的数据处理,但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性,深度学习能最大限度的发挥其优势。
2023/8/17 18:22:02 10.24MB 驾驶行为 无人驾驶 深度学习 麻省理工
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从随机过程角度分析深度学习技术的应用
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DeepResolution2.0基于深度学习的多元曲线分辨率2.0DeepResolution已经提出了基于深度学习的多元曲线分辨率2.0(DeepResolution2.0)方法来自动解析GC-MS数据。
它在解析重叠峰方面具有出色的性能,适用于大规模数据分析。
与经典的多曲线分辨率方法相比,它具有快速,准确和全自动的特点。
#安装##python和TensorFlowPython3.6.5,可从TensorFlow(2.0.0-GPU版本),可在##安装依赖包软件包主要包括:numpy,Scipy,Matplotlib,pandas和os。
这些软件包包含在集成工具Anaconda#存储库并直接运行下载模型并直接运行由于模型超出了限制,我们已将所有模型和一些GC-MS数据上传到百度SkyDrive和google驱动器。
(KEY:Deep)
2023/8/16 2:10:44 1KB
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NeuralNetworkDesign(2ndEdition)为大牛MartinT.Hagan巨作,深入浅出地讲解了深度学习的所有算法原理,非常适合全面深入了解人工神经网络及深度学习
2023/8/15 19:15:20 11.27MB 深度学习 算法原理
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使用深度学习模型在手机上检测皮肤病变
2023/8/15 13:31:47 33.38MB Python开发-机器学习
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WIndows下使用caffe深度学习框架,编译caffe时会让下载一个接近一个G的NugetPackages依赖包,速度十分慢,而且会出现失败的情况,在此分享我用VS2013编译caffe时下载好的NugetPackages依赖包(温馨提示:caffe编译最好用VS2013,一开始用VS2017,就是下不下来这个包,血的教训)
2023/8/14 21:57:52 71B caffe
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡