中英对照看,熟悉专业的外语词汇,比国内那些考试型教材好多了。
这两本,是我深入机器学习的数学基础书籍。
2024/11/29 0:36:30 84.05MB 国外数学 人工智能
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代码重用的教材,多用于C++更深入的学习者!!!!!!
2024/11/28 9:52:38 4.66MB 代码重用
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01OpenStack概览.pdf02OpenStack操作界面管理.pdf03OpenStack认证管理.pdf04OpenStack镜像管理.pdf05OpenStack计算管理.pdf06OpenStack存储管理.pdf07OpenStack网络管理.pdf08OpenStack编排管理.pdf09OpenStack故障处理.pdf
2024/11/22 2:53:27 46.2MB OpenStack
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著者:魏巍;
出版社:国防工业出版社;
页数:462页;
出版年:2004年;
书评:本书基于MATLAB6.5正式版,为读者提供了使用MATLAB的实践性指导。
本书主要介绍了MATLAB中与控制工程相关的6个基础工具箱:系统辨识工具箱、控制系统工具箱、鲁棒控制工具箱、模型预测控制工具箱、模糊逻辑工具箱和非线性控制设计模块,同时提供了MATLAB中的一些基础知识。
在讲解6个工具箱的过程中,本书还讲解了一些工程应用方面的背景知识,并对每个函数的功能、语法和参数做了详细的说明,对许多重要的函数都给出了具体的示例程序。
本书可以作为高等院校控制工程专业本科生、研究生教材使用,也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。
2024/11/21 11:11:48 23.71MB MATLAB 控制工程 工具箱 技术手册
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《纯数学的无穷递降》,名字很吓人,其实是一本数学基础入门书,非常清晰易读,同时不失严谨。
该书作为卡耐基-梅隆大学数学系和计算机系的基础教材,一直在根据教学需要和学生反馈修订改进,这是2018年11月26日的最新修订版。
版权模式:CCBY-NC-SA4.0(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
2024/11/21 4:04:28 1.66MB CMU AI Deep_Learnin Mathematics
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C语言程序设计(第三版)谭浩强,超清晰版本,带详细目录,经典教材,C语言学习必备!
2024/11/19 10:55:19 3.25MB C语言
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[王淑江著][人民邮电出版社][2014.02][708页]WindowsServer2012活动目录管理实践Windows域的核心价值是身份验证系统。
域从出现(WindowsNT)到现在(WindowsServer2012ADDS域服务)已经经过了15年的时间,从初期单纯的身份验证功能到现在的企业管理中枢,域已经成为企业WindowsServer网络系统的基础架构平台,为IT人士提供了日益丰富的功能。
本书以WindowsServer2012ADDS域服务为例,详细讲解了ADDS域服务的各个功能以及在管理中遇到的问题,为读者抛砖引玉,方便读者根据各自企业的实际情况更好地运营企业网络。
本书语言流畅、通俗易懂、深入浅出、可操作性强,注重读者实战能力的培养和技术水平的提高。
本书适用于网络管理人员,以及对微软基础架构平台感兴趣的计算机爱好者,并可作为大专院校计算机专业的教材或课后辅导资料。
2024/11/19 7:04:06 166.82MB windows server
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数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科,主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写,二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍,涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如,在医疗成像中,数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构,从而提高诊断的准确性;
在遥感领域,通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息,用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式;
图像处理通常包括图像的预处理(如去噪、对比度增强)、图像变换(如傅里叶变换、小波变换)和图像恢复等;
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容;
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容,达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初,当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域,随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善,数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理,其关注如何处理连续的图像序列,以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域,随着人工智能技术的发展,基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说,数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据,使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展,它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材,为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。
2024/11/18 17:16:43 19.14MB digital image processing
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黑马程序员python原版教材.解压点击index.html用浏览器打开即可观看.
2024/11/17 4:16:15 190.84MB python
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Notime、noresoursesandnomoney!欢迎大家游玩!!ps.其实是为了熟练python按照教材写的,毫无游戏体验……我该注重的地方是数据分析……
2024/11/17 1:12:15 17KB python 游戏
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡