1stOpt(FirstOptimization)是七维高科有限公司（7D-SoftHighTechnologyInc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。
在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。
除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(UniversalGlobalOptimization-UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。
以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的软件工具包诸如OriginPro，Matlab，SAS，SPSS，DataFit，GraphPad，TableCurve2D，TableCurve3D等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。
如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。
而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。
而1stOpt凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（大于90%)，从任一随机初始值开始，都能求得正确结果。
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陈希孺院士的经典书籍。
《广义线性模型的拟似然法(陈希孺文集)》是一本广义线性模型理论的入门用书，内容除了广义线性模型的建模方法外，主要是关于广义线性模型的几种基本统计推断形式（极大似然估计、假设检验和拟似然估计）的大样本理论，最后一章讲述了广义线性模型的模型选择和诊断。
引言1第1章建模问题51.1一维广义线性回归61.2多维广义线性回归18第2章广义线性回归极大似然估计的大样本理论432.1向量函数导数442.2自然联系492.3非自然联系752.4拟似然估计100第3章GLM参数的假设检验1313.1Wald检验1323.2约束检验1353.3似然比检验139第4章模型的选择与诊断1434.1p值或拟合优度1444.2模型选择1524.3诊断问题

淘宝花钱买的，因为平时下载需要积分，所以希望各位给点积分1.找直线边缘2.找圆3.直线延长4.求直线角度5.求直线与圆弧交点6.获取矩形的4个顶点和矩形的中心点7.拟合直线8.等80个算子

Drude模型仿真代码用于计算材料的介电常数实部和虚部，并进行拟合

Python最小二乘法拟合直线，采用了2种不同的方式，一种是直接计算，另一种是调用numpy.linalg.solve()

BS.m生成混合扫频信号求出STFT谱及功率谱INF.m单分量信号求瞬时频率INF1.m求信号瞬时频率并进行最小二乘拟合signal.m对混合扫频信号时域波形进行画图signalFFT.m显示混合扫频信号时域及频域波形

1.一共包括30多种数学算法，其中有：层次分析法、插值与拟合、微分方程建模、神经网络模型、偏微分方程数值求解、目标规划、灰色系统理论及其应用的数十种算法。
2.每个算法主要包括算法介绍、应用例子介绍、MATLAB代码实现。
3.PDF版本

网上的大部分BP实现曲线拟合都使用MATLAB库函数，这不利于读者理解BP神经网络的算法。
本文用C源码实现MATLAB库函数.

本压缩包内包含方程求根，离散优化，数据拟合，数学规划，随机模拟和统计分析，图形，微积分和微分方程，以及演示程序。
并附有中国大学生数学建模竞赛试题以及一些子程序。

B样条曲线拟合。
实现简单高效，项目中实际使用的代码。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。