为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。
阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。
将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。
实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
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可以运行,本人的大作业,处理的彩色图片,对三通道分别处理
2025/4/4 16:20:45 2KB MATLAB
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 关于图形图像处理的问题一直是多年来研究的话题,在信息技术高速发展的今天,图像的处理已应用到社会的各个领域。
图像分割就是为了某一特定目的,通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域,提取出感兴趣目标的技术和过程,进而再对目标区域进行研究。
它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题,也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。
图像分割的应用非常广泛,几乎出现在关于图像处理的所有领域。
因此,从20世纪60年代以来,图像分割一直都是图像研究技术的热点。
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各种边缘检测算子;
灰度变换(对数变换);
加噪声;
锐化(边缘增强);
神经网络分类;
图像二值化;
线性平滑滤波;
直方图均衡化;
直方图均衡化及规定化;
中值滤波
2025/4/3 7:27:26 54KB 图像处理
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[![所有贡献者]()](#)与最新的修补程序保持同步。
参见。
安装通过npm安装:npminstallreact-native-images-collage--save用法在ReactNative中使用。
进口:import{DynamicCollage,StaticCollage}from"react-native-images-collage";动态拼贴动态拼贴包括平移,缩放,替换和图像排列。
<DynamicCollagewidth={400}height={400}images={photos}matrix={[1,1,1,1]}isEditButtonVisible:{true|false},
2025/4/3 6:38:12 416KB react javascript react-native matrix
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运用了opencv2.4.9版本在VS2012中进行两张图像的相关系数匹配,程序可以自动匹配和手动匹配,人性化
2025/4/2 17:49:25 9.88MB 相关系数匹配 opencv 图像处理
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一个很好的车牌识别程序,基于matlab,可用于数字图像处理,等操作一个很好的车牌识别程序,基于matlab,可用于数字图像处理,等操作一个很好的车牌识别程序,基于matlab,可用于数字图像处理,等操作一个很好的车牌识别程序,基于matlab,可用于数字图像处理,等操作
2025/4/2 8:55:20 1.95MB matlab
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用C++语言编写的图像缩放程序,采用双线性插值算法。
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数字图像处理的MATLAB实现第2版(美)冈萨雷斯等著;
阮秋琦译.pdf
2025/4/1 20:52:06 54.4MB matlab
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《遥感图像处理与应用》完整版PDF内有三册,下载的朋友请下载后确认!
2025/4/1 20:52:23 4.43MB 遥感 处理 应用
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡