声明：本破解内容仅供学习研究，禁止用于商业用途，作者提倡支持正版软件！！！步骤：1.下载安装后先不要运行，取消最后一步的勾选2.path下所有的复制到安装目录下的plugins中3.运行bat文件，选择bule(具体可看图片)4.输入usercode,点击systemId(有的一次生成不了，可以多点击几次)5.active6.点击tools下的第一个rebulidKey,等待程序处理(这会操作不了，滚动条不动)7.滚动条可动后点击tools下的第二个saveProperities,破解完成

这是GreenDao运行所需要的jar支持。
包含Freemarker和注解API等依赖库。
greendao.jargreendao-generator.jarfreemarker.jar

用于window10系统下的visio安装，MicrosoftVisio在Windows操作系统下运行的流程图和矢量绘图；
方便IT和商务专业人员进行复杂信息、系统和流程进行、可视化处理、分析交流等日常安排，是绘制流程图使用率最高的软件之一，新版的visio2016提供了直观共享的的模板功能，非常便捷，方便。

NextJS样板使用NextJSBoilerplate应用程序，可以轻松地开始创建很棒的服务器端渲染的React应用程序。
!!!工作正在进行中！！！产品特点//快速开始使用gitclonehttps://github.com/ahmetkapusuz/next-js-boilerplate.gityarn或npminstallyarndev或npmrundev在开发模式下运行在浏览器上导航到指令安装依赖项yarn发展历程yarndev启动开发服务器：。
测试yarntest使用Jest执行所有测试。
量产yarnb

Ubuntu下用cmake编译多个C和C++工程的例子，自动生成makefile，执行make命令直接生成运行程序

之前下载过的英文简历模板总是调试不成功，缺少这个那个文件。
特意把需要的文件一起打包，调试成功的两个精美Latex英文简历模板。

【ArcGIS教程：基于ArcGIS的水文爆管分析】在城市供水系统中，当管道发生爆裂时，快速定位并关闭上游阀门是至关重要的，以防止水资源的浪费和进一步的损失。
ArcGIS的几何网络分析功能为此提供了解决方案。
下面我们将详细探讨如何在ArcGIS中创建几何网络，进行爆管分析，并找出合适的应对策略。
**创建几何网络**是整个分析的基础。
这涉及到数据的准备，所有相关数据（如管道、阀门、水表等）需存储在Geodatabase的要素数据集中。
在本例中，数据包括Fittings（弯头）、Laterals（支线）、TreatmentPlant（自来水处理厂）、Valves（阀门）、WaterMains（水管中心线）和WaterMeters（水表）。
创建几何网络时，要为每个元素设置网络角色，如SimpleEdge（简单边线）、ComplexEdge（复杂边线）和SimpleJunction（简单交汇点），并根据实际需求设置网络连通规则，确保符合水流的流动逻辑。
**设置网络连通规则**是确保数据正确分析的关键步骤。
例如，设置边-交汇点规则，使得每个支线只能连接一个水表，而水表又分为Private和Commercial两类；
设置边-边规则，规定水管中心线和支线之间必须通过特定型号的弯头连接。
接下来，进行**爆管分析**。
设置水流流向，通过更改TreatmentPlant的AncillaryRole属性值为Source，指定水源方向。
使用UtilityNetworkAnalyst工具条的SetFlowDirection功能确定流向，通过DisplayArrows查看并确认流向。
**爆管位置分析**可以通过两种方法实现。
方法一是利用AddJunctionFlagTool添加不运作的水表，选择TraceUpstream，解决后直观判断应关闭的阀门。
这种方法适用于简单网络。
方法二是通过Analysis菜单的Option设置结果返回为选择集，再利用SelectByLocation根据选择集选取位于水管中心线上的阀门。
这种方法在复杂网络中更为高效。
ArcGIS的几何网络分析提供了强大的工具，能够帮助水文管理人员在紧急情况下迅速定位并关闭爆管的上游阀门，确保系统的稳定运行。
在实际操作中，应根据网络的复杂度选择合适的方法进行爆管分析，以提高效率和准确性。
通过熟练掌握这些技巧，可以大大提高城市供水系统的管理效能和应急响应能力。

本文来自于csdn，介绍了MQTT协议及一些使用范例做以简介,让开发人员了解到如何安装运行这一协议。
MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输）是一种标准化的发布/订阅消息传输协议，设计于1999年，最初是为了在卫星之类的物体上使用。
它是一个非常轻量级的协议，由于对带宽需求很低，从而成为了M2M通信或物联网应用的理想选择，现在已经成为这类场景最常见的协议之一。
本文会对该协议及一些使用范例做以简介，虽然没打算写成

pb9.03(8836)运行库

基于opencv3.4.3的，冈萨雷斯的《数字图像处理》第三章3.7小节混合空间增强法的实现。
欢迎大家拍砖，以求斧正！o(*￣︶￣*)o若下载代码的话，记得改一下图片路径，我没做图片是否为空的判断，直接运行，图片路径不对的话，会报错的。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。