该资源为java客户端连接hbase集群，在windows客户端配置hadoop环境所需求用到的工具类，有需自取

当flinkonyarn模式运行时，发生如下异常信息，需要将压缩包中的4个依赖jar包放入flink安装路径下的lib目录下。
Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:com/sun/jersey/api/client/config/ClientConfigatorg.apache.hadoop.yarn.client.api.TimelineClient.createTimelineClient(TimelineClient.java:45)atorg.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl.serviceInit(YarnClientImpl.java:163)atorg.apache.hadoop.service.AbstractService.init(AbstractService.java:163)atorg.apache.spark.deploy.yarn.Client.submitApplication(Client.scala:150)atorg.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:56)...Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:com.sun.jersey.api.client.config.ClientConfig

Hadoop是大数据领域最流行的技术，但并非唯一。
还有很多其他技术可用于处理大数据问题。
除了ApacheHadoop外，另外9个大数据技术也是必须要了解的。
1.ApacheFlink2.ApacheSamza3.GoogleCloudDataFlow4.StreamSets5.TensorFlow6.ApacheNiFi7.Druid8.LinkedInWhereHows9.MicrosoftCognitiveServicesApacheFlink：是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据

hadoop-co妹妹on-3.3.0.jar

最权威的大数据Hadoop学习教程书籍、包含了Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Spark、Storm、Kafka等组件的学习运用。

Hadoop资源合适大数据开发

Zookeeper安装方式有三种，单机模式和集群模式以及伪集群模式。
1.单机模式：Zookeeper只运行在一台服务器上，适合测试环境；
2.伪集群模式：就是在一台物理机上运行多个Zookeeper实例。
3.集群模式：Zookeeper运行于一个集群上，适合生产环境，这个计算机集群被称为一个“集合体”（ensemble）。
Zookeeper通过复制来实现高可用性，只需集合体中半数以上的机器处于可用状态，它就能够保证服务继续。
为什么一定要超过半数呢？这跟Zookeeper的复制策略有关：zookeeper确保对znode树的每一个修改都会被复制到集合体中超过半数的机器上。
（1）下载ZooKeepe

hadoop原理引见ppt.pptx

Hadoop容错能力测试平台的设计与完成_

基于win7+jdk1.8.0_191+eclipse4.8+ant1.10.5编译，可以正常使用，曾经试验！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。