本资源结合自己的项目实践，从硬件和软件的角度详细的总结了DSP（2812）外扩Ram技术，及如果不外扩RAM，如何将不同的RAM区借助某种技巧连成一个整体，程序太大有了最佳的解决方案，充分的利用了DSP的内部资源，值得参考！！

dsp历届考试题，老师给的，上海交通大学，刚刚考完，亲测有很多如出一辙的题

该代码是针对DSP芯片F28335的以太网程序，当然也可以对其他型号芯片举行移植

里面含有数十个C言语程序，基于C6711和C6200系列DSP，对于DSP初学者而言，无疑提供了一条捷径

一种基于mpi的FFT（快速傅里叶变换）完成数字信号处理DSP离散信号分析

STM32F407核心板18电赛A题，非接触式电流检测，HAll库，DSP库。
能测量频率真无效值基次谐波等。

本文档介绍了如何使用dsPIC30F数字信号控制器（DigitalSignalController，DSC）控制正弦电流来驱动具有位置传感器的永磁同步电机（PermanentMag-netSynchronousMotor，PMSM）。
电机控制固件使用dsPIC30F外设，而数学运算则由DSP引擎完成。
为充分利用dsPIC30F的特殊DSP运算功能，固件采用C语言编写，只有某些子程序采用汇编语言编写。

硬件实验平台的搭建：该设计主要由数据采集模块、控制模块、通信模块等三部分组成，其中数据采集模块包括温湿度采集传感器、空气质量检测传感器，控制模块STM32F103ZET6作为中央控制单元，通信模块包括红外发射模块以及移动通信模块。
同时，本设计的软件算法原理主要是基于预测评价指标的最适温度算法及空气质量检测算法实现的。
该系统的工作流程为系统上电后进行硬件模块的初始化，并在可以进行人机交互的触摸屏上完成设置，然后便由数据采集模块进行工作，实现空调的智能化控制以及空气质量的报警功能。
软件代码设计思路：本设计以STM32微控制作为核心处理器，利用PMV、热舒适方程设计最适温度算法，同时利用多传感器对室内的家居环境包括空气质量等指标进行实时的监测，然后控制空气净化器的开启并将房间内的环境监测数据利用GPRS技术发送至用户移动端。
本设计选用STM32F103ZET6作为核心处理器，选用高功能的SIM800C作为GSM模块完成远程移动通信，该模块通过简单的驱动电路与天线外围电路即可实现无线通信模块与STM32的硬件连接。
在环境数据监测方面，选用DHT11温湿度传感器来获取室内环境的实时湿度，选用DS18B20数字温度传感器完成温度数据的采集，为最适温度算法提供输入量。
控制器对空调的自动调节是基于红外编码方案实现。
具体硬件设计电路包括：电源模块，时钟模块，红外发射模块，温湿度采集模块，空气质量监测模块，和GPRS无线通信模块。
首先进行对室内的环境数据进行采集、还原、存储电路和DSP最小系统的设计，然后基于PMV及热舒适方程完成最适温度计算设定，并进行仿真论证，编写单片机程序，实现整个家电的智能化以及环境监测过程。

快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算，是数字谱分析的必要前提。
传统的FFT使用软件或DSP实现，高速处理时实时性较难满足。
FPGA是直接由硬件实现的，其内部结构规则简单，通常可以容纳很多相同的运算单元，因而FPGA在作指定运算时，速度会远远高于通用的DSP芯片。
FFT运算结构相对比较简单和固定，适于用FPGA进行硬件实现，并且能兼顾速度及灵活性。
本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。

在使用DigitalSignalProcessor(DSP)芯片进行数字信号处理时，由于数据量大，线程较多，通常采用多片DSP协同处理。
本文旨在研讨DSP间数据和信息传输的实现，并以三片TI的TMS320C6474芯片为例，基于SRIO协议，设计一种传输架构，实现了DSP间的数据传输。
最终实现DSP间2.520Gb/s的数据传输速率，为理论值的50.40%，但如果除去线程调度和DSP间同步所用时间，其SRIO接口的数据传输速率可达到3.886Gb/s，为理论值的77.72%。
该设计具有较大的通用性，对其他同类型的芯片间的数据传输设计具有极大的参考性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。