Hands-OnGameDevelopmentwithWebAssemblybyRickBattaglinePacktPublishingEnglish2019-05-31596pages5.0/5.01reviewsDetailsTitle:Hands-OnGameDevelopmentwithWebAssemblyAuthor:RickBattaglineLength:596pagesEdition:1Language:EnglishPublisher:PacktPublishingPublicationDate:2019-05-31ISBN-10:1838644652ISBN-13:9781838644659SalesRank:#1428959(SeeTop100Books)CategoriesComputers&TechnologyDigitalAudio,Video&PhotographyProgra妹妹ingDescriptionMakeyourWebAssemblyjourneyfunwhilemakingagamewithitKeyFeaturesCreateaWebAssemblygamethatimplementssprites,animations,physics,particlesystems,andothergamedevelopmentfundamentalsGettogripswithadvancedgamemechanicsinWebAssemblyLearntouseWebAssemblyandWebGLtorendertotheHTML5canvaselementBookDescriptionWithinthenextfewyears,WebAssemblywillchangethewebasweknowit.Itpromisesaworldwhereyoucanwriteanapplicationforthewebinanylanguage,andcompileitfornativeplatformsaswellastheweb.ThisbookisdesignedtointroducewebdevelopersandgamedeveloperstotheworldofWebAssemblybywalkingthroughthedevelopmentofaretroarcadegame.YouwilllearnhowtobuildaWebAssemblyapplicationusingC++,Emscripten,JavaScript,WebGL,SDL,andHTML5.Thisbookcoversalotofgroundinbothgamedevelopmentandwebapplicationdevelopment.WhencreatingagameorapplicationthattargetsWebAssembly,developersneedtolearnaplethoraofskillsandtools.Thisbookisasampleplatterofthosetoolsandskills.ItcoverstopicsincludingEmscripten,C/C++,WebGL,OpenGL,JavaScript,HTML5,andCSS.Thereaderwillalsolearnbasictechniquesforgamedevelopment,including2Dspriteanimation,particlesystems,2Dcameradesign,soundeffects,2Dgamephysics,userinterfacedesign,shaders,debugging,andoptimization.Bytheendofthebook,youwillbeabletocreatesimplewebgamesandwebapplicatio
2018/9/15 7:47:14 3.86MB C++ Web WebAssembly WASM
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Struts2漏洞检查工具2019版警告:本工具为漏洞自查工具,请勿非法攻击他人网站!==漏洞编号==============影响版本=========================官方公告==========================================影响范围=====S2-057CVE-2018-11776Struts2.3to2.3.34,Struts2.5to2.5.16https://cwiki.apache.org/confluence/display/WW/S2-057影响范围非常小S2-048CVE-2017-9791Struts2.3.Xhttp://127.0.0.1:8090/struts2-showcase/integration/saveGangster.action影响范围非常小S2-046CVE-2017-5638 Struts2.3.5-2.3.31,Struts2.5-2.5.10 http://struts.apache.org/docs/s2-046.html和S2-045一样S2-045CVE-2017-5638 Struts2.3.5-2.3.31,Struts2.5-2.5.10 http://struts.apache.org/docs/s2-045.html影响范围较大S2-037CVE-2016-4438 Struts2.3.20-2.3.28.1 http://struts.apache.org/docs/s2-037.html影响范围小S2-032CVE-2016-3081 Struts2.3.18-2.3.28 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-032.html影响范围小S2-020CVE-2014-0094 Struts2.0.0-2.3.16 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-020.html影响范围小S2-019CVE-2013-4316 Struts2.0.0-2.3.15.1 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-019.html影响范围普通S2-016CVE-2013-2251 Struts2.0.0-2.3.15 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-016.html影响范围非常大S2-013CVE-2013-1966 Struts2.0.0-2.3.14 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-013.html未添加,S2-016范围内S2-009CVE-2011-3923 Struts2.0.0-2.3.1.1 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-009.html未添加,S2-016范围内S2-005CVE-2010-1870 Struts2.0.0-2.1.8.1 http://struts.apache.org/release/2.2.x/docs/s2-005.html未添加,S2-016范围内
2019/10/14 12:16:01 197KB 漏洞利用 struts2 str2 2019版
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《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的,部分章节涉及了常见的优化算法(遗传算法、粒子群算法等)与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍,亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下:第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨
2018/5/7 15:26:16 11.77MB 神经网络 遗传算法 粒子群算法等
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边疆339个城市+31个大陆省份+澳门香港常住人口统计数据
2019/10/24 5:15:18 116KB 人口 统计
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作者:AlexGonzalez出书社:PacktPublishing副标题:Over70hands-onrecipesforprofessionalembeddedLinuxdeveloperstooptimizeandboosttheirYoctoknow-how出书年:2015-3-31页数:225定价:USD44.99装帧:PaperbackISBN:9781784395186
2019/6/7 21:54:19 5.25MB yocto
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本人系统辨识课程的全部代码以及报告报告里有所有算法原理。
内容如下:第一章 最小二乘法 11.1 问题重述 11.2 最小二乘法 11.2.1 基本最小二乘法 11.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 21.2.3 递推最小二乘法 41.3 辅助变量法 61.3.1 一次辅助变量法 61.3.2 递推辅助变量法 71.4 广义最小二乘法 91.4.1 一次广义最小二乘法 91.4.2 递推广义最小二乘法 101.5 夏式法 121.5.1 夏式偏差修正法 121.5.2 夏式改良法 131.5.3 递推夏式法 131.6 增广矩阵法 161.7 自编方法-多阶段最小二乘法 181.8 噪声特性分析 191.8.1 时域波形 201.8.2 均值分析 201.8.3 方差分析 211.8.4 自相关函数分析 211.8.5 功率谱密度分析 221.8.6 总结 22第二章 极大似然法 23第三章 方法比较 253.1 问题重述 253.2 各方法精度对比 253.3 各方法计算量对比 253.4 噪声方差的影响 263.5 白噪声和有色噪声对辨识的影响 27第四章 系统模型阶次的辨识 284.1 问题重述 284.2 按残差方差定阶 284.2.1 按估计误差方差最小定阶 284.2.2 F检验法 294.3 按AKAIKE信息原则定阶 294.4 按残差白色定阶 304.5 噪声对定阶的影响 314.6 三种方法的优劣及有效性 31附录 32
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以用于Centos7.X.;
内核版本:Linuxlocalhost.localdomain3.10.0-1160.15.2.el7.x86_64#1SMPWedFeb315:06:38UTC2021x86_64x86_64x86_64GNU/Linux安装步骤:1.解压缩:unzipyum离线安装包.zip2.rpm-ivhyum-plugin-fastestmirror-1.1.31-53.el7.noarch.rpm--nodeps。


2020/2/19 18:02:14 72B Linux CentOS7.x yum安装包 离线
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『菜鸟商城』仿淘宝客户端电商平台视频+源码百度网盘下载地址视频目录:1:课程大纲及运行效果介绍13:022:用fragmentTabHost实现底部菜单36:343:ToolBar的基本使用16:194:自定义ToolBar26:205:酷炫轮播广告22:176:RecyclerView详细介绍31:257:首页商品分类17:588:okHttp的使用28:269:OkHttp简单封装39:4610:主页商品分类重构15:0311:Fresco(FaceBook)使用介绍28:0312:下拉刷新SwipeRefreshLayout控件介绍17:1113:热门商品列表实现(下拉刷新,上拉加载更多)38:5314:Adapter封装29:1215:一级商品分类实现22:5016:二级商品列表实现19:2917:自定义数字加减控件28:2118:购物车数据存储器实现21:3319:显示购物车商品26:3720:购物车商品选择和总价统计15:3421:购物车编辑实现14:5722:分页工具类封装30:1823:商品排序功能实现(TabLayout)22:2024:商品列表list和grid模式切换实现10:5825:Native与HTML5交互32:4826:使用HTML5实现商品详情30:5927:商品分享(SharedSDK)23:1128:用户登录28:1629:API权限验证20:3030:App登录拦截14:5331:短信SDK集成26:0932:获取短信验证码27:4633:校验验证码和完成注册19:2634:支付SDK集成22:4135:提交订单29:4536:支付(支付宝,微信,百度钱包)订单12:4037:添加收货地址17:3338:收件地址管理20:1339:我的13:5440:我的订单24:0341:我的珍藏06:0642:完结篇
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2015-08-31最新版的jquery,包含jquery-1.11.3.min.js、jquery-1.11.3.js、jquery-1.11.3.min.map
2015/9/12 14:36:34 161KB jquery 最新版 v1.11.3 (1.x最新版)
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108题中有部分题目重合,因此么有收录在压缩文件中。
华为机试├─001字符串最后一个单词长度│└─Source├─002计算字符个数│└─Source├─003明明的随机数│└─Source├─004字符串分隔│└─Source├─005进制转换│└─Source├─006质数因子│└─Source├─007取近似值│└─Source├─008合并表记录│└─Source├─009提取不重复的整数│└─Source├─010字符个数统计│└─Source├─011数字颠倒│└─Source├─012字符串反转│└─Source├─013句子逆序│└─Source├─014字典序排序│└─Source├─015求int型正整数在内存中存储是1的个数│└─Source├─016购物单│├─Debug│├─Source││└─Debug│├─Source-时间优先││└─Debug│└─Source-空间优先│├─Debug│└─Release├─017坐标移动├─018识别IP地址分类统计│└─Source│└─Debug├─019错误记录├─020密码验证合格程序├─021密码破解├─023删除字符串中出现次数最少字符│└─Source│└─Debug├─024合唱队│└─Source│├─Debug│└─Release├─025数据分类处理│└─Source│└─Debug├─026查找兄弟单词│└─Source│└─Debug├─027素数伴侣│└─Source│└─Debug├─028字符串合并处理│└─Source│└─Debug├─030密码截取(查找最长回文字符串)├─031蛇形矩阵│└─Source│└─Debug├─033判断IP能否属于同一子网│└─Source│└─Debug├─034称砝码│└─Source│└─Debug├─035学英语│└─Source│└─Debug├─036迷宫问题│└─Source│└─Debug├─037数独问题│└─Debug├─038名字漂亮度│└─Source│└─Debug├─039字符串截取│└─Source│└─Debug├─040单链表删除数据│└─Source│└─Debug├─041多线程│└─Source│├─Backup│├─Debug││└─041.tlog│└─Release│└─041.tlog├─042表达式计算│└─Source│└─Debug├─043计算字符串距离│└─Source│└─Debug├─044杨辉三角形变形├─046挑7├─047完全数│└─Debug├─048高精度加法├─049输出n个数中最小的k个│└─Debug├─050找出字符串只出现一次的字符│└─Debug├─051组成一个偶数最接近的2个质数│└─Debug├─052M个苹果放入N个盘子├─053查找整数二进制中1的个数├─054DNA子串├─055MP3光标位置│└─Source│└─Debug├─056查找2个字符串最大相同子串│└─Debug├─057配置文件恢复│└─Source│└─Debug├─05824点计算│└─Debug├─059成绩排序├─060矩阵相乘├─061矩阵乘法次数计算├─062字符串通配符│└─Debug├─066命令行解析│└─Source│└─Debug├─067最大相同子串长度│└─Debug├─068火车编号进站│└─Debug├─072数组合并├─074埃及分数│└─Source│└─Debug├─076密码截取│└─Sourc
2018/6/8 16:28:18 4.55MB 机试 在线编程 华为机试
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡