压缩包内含:基于LSTM的股票价格预测_数据+代码+报告,可以最为数据挖掘的大作业。
股票作为人民金融投资的普遍方式,如何在股票中赚钱成为股民的共同目标。
要想在股票买卖中赚钱便要掌握股票的走势,因此股票价格预测工作引起社会及学术界的广泛关注。
股票的走势随市场变动,而且受诸多因素影响,如国际环境,政策变化,行业发展,市场情绪等等,这使得股民很难预测股票的走势。
理论上,根据股票以往的价格走势,可以预测股票的未来走势。
因为股票预测是高度非线性的,这就要预测模型要能够处理非线性问题,并且,股票具有时间序列的特性,因此适合用循环神经网络对股票进行预测。
虽然循环神经网络(RNN),允许信息的持久化,然而,一般的RNN模型对具备长记忆性的时间序列数据刻画能力较弱,在时间序列过长的时候,因为存在梯度消散和梯度爆炸现象RNN训练变得非常困难。
Hochreiter和Schmidhuber提出的长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)模型在RNN结构的基础上进行了改造,从而解决了RNN模型无法刻画时间序列长记忆性的问题。
因此,本文基于LSTM实现一个股票价格预测模型。
2023/2/23 2:23:41 1.03MB 数据挖掘 python 机器学习 LSTM
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采用Z-型和岛式两种扫描策略,利用激光选区熔化(SLM)技术成形了具有不同悬垂角度的Ti6Al4V试件,研究了熔池行为与悬垂角度和成形质量之间的关系。
结果表明,成形过程中,熔池面积先快速变大,达到峰值后,再随着成形高度的添加而缓慢减小。
与面扫描相比,轮廓扫描时熔池明显不稳定,熔池面积振幅大。
随着悬垂角度的减小,熔池面积变小,悬垂表面粗糙度变大。
与Z-型扫描方式相比,岛式扫描策略下熔池面积较小,熔池更为不稳定,且悬垂表面粗糙度高。
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本代码主要分为4个部分,分别是车辆高度判断部分、图像采集部分,车牌识别部分、通信部分。
通信设置是树莓派用来与单片机通信的波特率、com口以及停止位参数等,将车牌的字符串通过串口发送给单片机;
摄像头设置是树莓派对摄像头进行初始化,方便后面直接调用摄像头进行拍照;
车辆高度判断,利用激光对射模块,若超过限定高度则前往的电平发生了变化;
车牌识别部分是核心部分,对含有车牌信息的图像进行处理,最后得到车牌信息。
2023/2/17 1:02:54 33.06MB 树莓派 车牌识别
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智能小车自动寻迹过程中,方向控制与速度控制都存在高度非线性的问题。
采用模糊PID控制算法,实现了对方向和速度的优化控制,即采用模糊PD算法对智能小车方向进行控制,采用模糊PID算法对速度进行控制。
该方案运用于智能车控制系统,克服了传统PID控制的不足,通过模糊规则进行推理决策,实现了PID参数的实时优化
2023/2/16 5:30:30 145KB 模糊PID 智能小车 控制算法
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本零碎绘制了一个真实感的三维场景,并实现场景漫游。
使用按键↑、↓、←、→或W、S、A、D控制运动方向,PgDn和PgUp可以改变观察者的高度,鼠标控制转向,按键‘F’可以打开和关闭“雾气”,Esc退出程序。
本场景中绘制了墙壁与地面、天空、石柱、箱子、玻璃球、雪人、雾等对象。
2023/2/15 15:40:58 1.35MB 3D场景
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VS2012开发cs图片裁剪拼接(左右排列)图片裁剪和图片拼接,左右排列。
使用鼠标裁剪后拼接的图片,是选取两个图片中的最大高度,两个图片的平均宽度进行拼接的。
资源address:http://download.csdn.net/detail/liuqiaoying_lqy/5718733在原有的图片裁剪、1×2拼接的基础上实现如下功能:剪切图片后,改变宽高为相框一样的宽高。
就不用考虑拼的图片宽高不一样。
1、实现2×2的图片拼接;
2、实现拼接原图(即拿来拼接的图片)拖拽至拼接相框,松开鼠标后,点击“拼接”按钮,实现图片拼接;
已经实现把需要拼的图片放一起了,就不用考虑点击拼接,直接点另存,在里面拼接和另存功能。
以下规划图片拼为一张图片图片1图片2图片3图片43*3、3*4、4*^等图片实现思路:把当前行的图片,拼一幅。
只剩下一列,把当前列的图片拼成一幅。
liuqiaoying80@163.com
2023/2/12 7:57:05 806KB vs2012 图片 拼接 剪切
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为了挑战一个新的高度,作者原创了他从事WEB编程以来的第一个Win32API应用,之所以编写一个游戏,是因为游戏调查的知识面很综合,之所以选择俄罗斯方块,一是自己曾被瘾过,二是发现这款游戏几乎包含了Widows入门的很多知识,比如窗口、消息、菜单、工具栏、资源、对话框、计时器、自绘按钮、GDI位图操作、Windows目录操作、INI文件操作等等,拿来练手会收获不少。
本游戏是带有背景音乐的,一边玩游戏一边欣赏音乐的感觉相信很舒服。
2023/2/10 16:53:17 4.58MB C++ 俄罗斯方块 游戏 MFC
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利用米氏散射理论分析O2,N2,CO2,水滴和气溶胶等粒子的散射与偏振特性,通过随机传输理论仿真不同粒子影响下的偏振分布,并与检测结果进行比对,对粒子散射特性及其对空间偏振特性分布的影响进行了系统的理论研究。
计算了不同粒子的散射系数和吸收系数随尺寸和复折射率的变化规律,研究了典型气态分子和非气态粒子偏振度及散射光强随散射角度的变化规律。
通过检测结果与气态分子与非气态粒子影响下的模型之间的对比,得到空间中的偏振分布主要由气态分子决定,而地平附近中性点的出现与太阳高度角较低时辰偏振度的衰减与非气态粒子密切相关的结论。
2023/2/10 7:55:47 3.24MB 大气光学 偏振 米氏散射 非气态粒
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1、应用场景:商品详情页面的实现以及其他需要展示大量图片的场景2、原理文章:https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/1129768383、核心原理:3.1)按照图片的原来宽高比进行缩3.2)UICollectionView的高度自顺应
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本书引见了应用COMSOLMultiphysies有限元软件建立MEMS模型的基本方法和过程,并辅以典型MEMS建模实例,图文并茂。
全书共分5章,第1章概述了MEMS基本概念和有关COMSOLMultiphysies软件中MEMS建立模型的基本过程;
第2章以6个典型模型为蓝本,详细引见了MEMS建模的一般方法;
第3、4、5章分别引见了微传感器、微通道、微压电装置的MEMS建模方法和过程。
书中引用的模型实例均为有关领域专家、学者开发,具有高度的可靠性。
本书可供MEMS研究人员和爱好者,以及高等院校相关专业师生阅读、参考。
2023/2/8 1:33:50 35.55MB 有限元
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡