本书以基础知识为框架,介绍了各部分知识所对应的常用开发实例,并进行了透彻的解析。
本书内容包括初识c语言、简单的c程序、算法入门、常用数据类型、运算符与表达式、数据输入与输出函数、选择和分支结构程序设计、循环结构、数组、函数编程基础、指针、常用数据结构、位运算操作符、存储管理、预处理和函数类型、文件读写、图形图像处理。
  本书所精选的实例都是一线开发人员在实际项目中所积累的,并进行了技术上的解析,给出了详细的实现过程。
通过对本书的学习,能够提高读者的开发能力。
  本书提供了大量的源程序、素材,提供了相关的模块库、案例库、素材库、题库等多种方式的辅助学习资料,还提供迅速及时的微博、qq、论坛等技术支持。
  本书内容详尽,实例丰富,非常适合作为零基础学习人员的学习用书和大中专院校师生的学习教材,也适合作为相关培训机构的师生和软件开发人员的参考资料。
C语言经典编程282例源码
2017/4/12 4:01:09 159KB C语言
1
引见辅助驾驶技术研究,ADAS,主要讲解车道检测功能实现的各项关键技术,图像预处理、边缘检测、车道绘制、车道偏离预警功能模块进行了研究,硬件设计方案实现等内容。
2021/9/11 13:34:32 7.59MB 辅助驾驶 智能驾驶 ADAS 关键技术
1
对文本进行聚类,文本预处理-->构造特征向量-->聚类,紧缩包内含有实验用语料亲测可用,谢谢支持。
2016/1/15 22:25:31 685KB 文本聚类
1
tensorflow2.0对实体命名辨认的数据预处理1
2015/1/5 21:43:51 1.86MB tensorflow2.0 bert NER
1
matlab下实现信号去噪的函数,输入变量为带有乐音的数据序列,输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试,本人测试得到的效果良好x=-4*pi:0.1:4*pi;y=sin(x)*100;y_t=y+rand(1,252)*80;%加噪数据
2016/4/8 20:08:29 201B 小波 信号去噪 预测 预处理
1
本书由浅入深,全面、系统地介绍了VisualC++开发技术。
本书提供了大量实例,供读者实战演练。
本书涉及面广,从基本操作到高级技术和核心管理,再到项目开发,几乎涉及C++开发的所有重要知识。
另外,作者为协助读者更好地学习本书内容,将书中的示例源代码收录于本书的配书光盘中。
全书共分17章。
主要内容有C++入门、安装和配置VisualC++6.0、变量和基本数据类型、运算符和表达式、程序控制结构、数组、函数、函数的高级应用、编译预处理、指针、构造数据类型、类、类的初始化和赋值及析构、模板、进行面向对象程序设计、人事管理系统、点歌管理系统。
2019/1/14 9:17:30 250.49MB C++ 编程 兵书
1
虚假新闻检测器使用LSTM-RNN通过使用LSTM(长期短期记忆)递归神经网络,开发了深度学习模型来识别文章何时可能是假新闻。
数据集数据集在kaggle网站上给出任务在nltkFramework的协助下,通过删除标点符号,停用词等对文本数据进行预处理执行一种热编码,包括填充序列应用词嵌入语料库文件训练具有100个神经元的单层LSTM模型训练数据的准确性为99%,测试数据的准确性为90%
2018/8/11 9:08:51 2.75MB JupyterNotebook
1
本书全面讲述了C语言编程的相关概念和知识。
全书共17章。
第1、2章学习C语言编程所需的预备知识。
第3到15章介绍了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入输出、运算符、表达式、流程控制语句、函数、数组和指针、字符串操作、内存管理、位操作等等,知识内容都针对C99标准;
另外,第10章强化了对指针的讨论,第12章引入了动态内存分配的概念,这些内容愈加适合读者的需求。
第16章和第17章讨论了C预处理器和C库函数、高级数据表示(数据结构)方面的内容。
附录给出了各章后面复习题、编程练习的答案和丰富的C编程参考资料。
本书适合希望系统学习C语言的读者,也适用于精通其他编程语言并希望进一步掌握和巩固C编程技术的程序员。
2015/1/16 9:18:11 356KB C Plus Plus(第五版) Primer
1
《数据预处理之剔除异常值及平滑处理》这个书籍教材介绍了一类这样的方法,协助大家理解。
2016/7/23 3:44:06 561KB 异常值 数据预处理
1
本书适合有志于从事数据挖掘的初学者,需求的朋友可看看第一部分数据挖掘与机器学习数学基础3第一章机器学习的统计基础3第二章探索性数据分析(EDA).11第二部分机器学习概述14第三章机器学习概述14第三部分监督学习---分类与回归16第四章KNN(k最邻近分类算法)16第五章决策树19第六章朴素贝叶斯分类29第七章Logistic回归.32第八章SVM支持向量机42第九章集成学习(EsembleLearning)43第十一章模型评估46第四部分非监督学习---聚类与关联分析50第十二章Kmeans聚类分析.50第十三章关联分析Apriori.52第十四章数据预处理之数据降维54第五部分Python数据预处理.57第十五章Python数据分析基础.57第十六章Python进行数据清洗.77第六部分数据结构与算法82第七部分SQL知识.86第八部分数据挖掘案例分析87案例一AJourneythroughTitanic597c770e.87案例二Analysisforairplane-crashes-since-190894案例三贷款预测问题98案例四KNN算法实现葡萄酒价格模型预测及交叉验证107
2015/1/23 5:02:50 4.4MB python 数据挖掘 算法
1
共 328 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡