/ 卷积神经网络文字识别
卷积神经网络文字识别
卷积神经网络文字识别
卷积神经网络用于文字识别，在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。
提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。
然而，这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识，提取到的特征的不同对分类功能影响很大，甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类功能。
同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征
卷积神经网络用于文字识别，在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。
提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。
然而，这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识，提取到的特征的不同对分类功能影响很大，甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类功能。
同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征
文件下载
资源详情
[{"title":"（339个子文件14.21MB）卷积神经网络文字识别","children":[{"title":"8.jpg <span style='color:#111;'>1.12KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"27.jpg <span style='color:#111;'>1.06KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"26.jpg <span style='color:#111;'>1.15KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"15.jpg <span style='color:#111;'>1.16KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"14.jpg <span style='color:#111;'>1.08KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":" <span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
-
-
-
weixin_42013496:麻烦下次说好是英文字母的识别2019-05-10 -
yn1434747609:下次要说基于MATLAB2019-01-31
-
nxvan:不错，整合后可用~2018-06-01
其他资源
- 基于词林和知网的词语相似度计算python源代码--最新算法
- MATLAB数据分析与挖掘实战课件及配套代码
- 【大数据】Surfer22.中文直装版
- 智慧城市2.0
- 《算法竞赛宝典》局部配套资源（非侵权）
- 近似算法若干问题研讨.pdf
- 运动模糊图像恢复算法的研讨与实现.pdf
- 《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第11章决策树与神经网络
- 偏最小二乘回归方法及其应用(书.王惠文)
- 数值计算6个编程实验大作业和matlab程序（程序详细标注，免费获取，开放交流）
- 微积分_Stewart_第六版（Calculus,6theditionStewart）pdf
- kettle解析xml多层分组嵌套数据，StAX方法，完整解析案例（包含xml文件以及ktr文件）
- 基于SVM技术的手写数字识别
- MultivariableCalculus,9thEditionbyRonLarson
- 商铺数据.csv
- 计较机算法与分析(Aho,Hopcroft,Ullman)
- NumericalComputingwithMaTLAB书中的工具箱ncm
- 人大经-济论-坛-R软件数据阐发视频教程（初级）.doc
- kdtrees.pdf
- Splunk-7.2.3-Linux-x86_64_crack.zip
免责申明
【好快吧下载】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【好快吧下载】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【好快吧下载】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，8686821#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，8686821#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明