该资源可以配置是否有checkbox和radiobox，并且可以checkbox和radiobox的值，利用此资源大家可以经过改造用于项目中。

第一章建立ANDROID应用开发环境-5-1.1步骤一：下载并安装JDK(JAVASEDEVELOPMENTKIT)-5-1.2步骤二：下载并安装ADT集成开发环境和ANDROIDSDK-6-1.2.1下载AndroidSDK(API17)-7-1.2.2启动ADT集成开发环境(AndroidDeveloperTools)-8-1.3步骤三：创建ANDROID模拟器-9-1.4步骤四：开发第一个ANDROID程序(验证开发环境是否搭建成功)-11-1.4.1创建HelloWorld工程-11-1.4.2在模拟器运行Android程序-13-1.5步骤五：建立TINY4412调试环境-13-1.5.1安装USBADB驱动程序-13-1.5.2在Tiny4412上测试ADB功能-14-1.5.3通过USBADB在Tiny4412上运行程序-16-1.5.4在Tiny4412上调试Android程序-18-第二章在ANDORID程序中访问硬件-20-2.1如何使用函数库(LIBFRIENDLYARM-HARDWARE.SO)？-20-2.2函数库(LIBFRIENDLYARM-HARDWARE.SO)接口说明-22-2.2.1通用的输入输出接口-22-2.2.2串口通讯的接口说明-23-2.2.3开关LED的接口说明-24-2.2.4让PWM蜂鸣器发声和停止发声的接口说明-24-2.2.5读取ADC的转换结果的接口说明-24-2.2.6I2C接口说明-25-2.2.7SPI接口说明-26-2.2.8GPIO接口说明-28-2.3示例程序说明-29-2.3.1在板LED示例-29-2.3.2GPIO示例-30-2.3.3串口通讯示例-34-2.3.4PWM示例-35-2.3.5A/D转换示例-36-2.3.6I2C&EEPROM示例-36-2.3.7SPI示例-37-2.4在ADT中导入示例工程-37-

这个C++管理系统基本涵盖了“学生成绩管理系统”的所有功能，你可以从中借鉴到C++链表、类、封装、继承、文件操作、排序等等很多知识，极具借鉴意义，以下为本项目的功能介绍：1.建立文件（1）可以使用默认文件名或指定文件名将记录存储到（2）设置适当的标志位，作为对记录进行操作的（3）写同名文件将覆盖原来文件的2．增加学生记录(1)可在已有记录后面追加新的记录(2)可以随时增加新的记录，它们仅保存在向量数组中(3)可以将一个文件读入，追加在已有记录之后(4)采取文件追加方式时，在没有保存到文件之前，将继续保持文件追加状态，以便实现连续追加操作方式3.新建学生信息文件(1)用来新建学生信息记录(2)如果已经有记录存在，可以覆盖原记录或者在原记录后面追加，也可以将原有记录信息保存到一个指定文件，然后重新建立记录(3)给出相应的提示信息4.显示记录(1)如果没有记录可供显示，给出提示信息(2)可以随时显示内存中的记录(3)显示表头5.文件存储(1)可以按默认名字或指定名字存储记录文件6.读取文件(1)可以按默认名字或指定名字将记录文件读入内存(2)可以将指定或默认文件追加到现有记录的尾部(3)可以将文件连续追加到现有记录并更新记录中的“名次”7.删除记录(1)可以按“学号”、“姓名”或“名次”方式删除记录(2)标志将被删除的记录,可以再次取消标志,经确认后删除已经标志的记录(3)如果记录是空表,删除时应给出提示信息并返回主菜单(4)如果没有要删除的信息,输出“没有找到”的信息(5)更新其他记录的名次(6)删除操作仅限于内存,只有执行存储操作时,才能覆盖原记录8.修改记录(1)可以按“学号”、“姓名”或“名次”方式查找要修改的记录内容(2)给出将被修改记录的信息,经确认后进行修改(3)如果记录已经是空表,应给出提示信息并返回主菜单(4)如果没有找到需要修改的信息,输出“没有找到”的信息(5)更新其他记录的名次(6)修改操作仅限于内存,只有执行存储操作时,才能覆盖原记录9.查询记录(1)可以按“学号”、“姓名”或“名次”方式查询记录(2)能给出查询记录的信息(3)如果查询的信息不存在,输出提示信息10.对记录进行排序(1)可以按”学号”进行升序和降序排列(2)可以按”姓名”进行升序和降序排列(3)可以按”名次”进行升序和降序排列(4)如果属于选择错误,可以立即退出程序

数据结构课程设计，用哈弗曼函数实现，并保存在文件中，读取文件中信息，实现最短路径，最少花费的算法，有飞机和列车两种方式的查询

###HellaTAS-71版本标定流程解析####一、概述HellaTAS-71版本标定流程文档详细介绍了如何对HellaTAS-71系列的小总成进行标定，确保其性能达到最优状态。
整个过程分为初始化、静态标定与动态优化三个阶段。
本文将深入探讨这些阶段的具体步骤和技术细节。
####二、初始化阶段在初始化阶段，主要任务是完成传感器的基本配置和准备。
具体步骤包括：1.**连接传感器**：将待标定的最小总成（传感器）连接至测试台。
2.**供电**：对连接好的传感器进行上电处理。
3.**软件准备**：通过调用`APS.dll`文件来实现以下功能：-**创建芯片目标**：为传感器的芯片创建一个目标对象，以便后续操作。
-**初始化芯片目标**：进一步配置芯片目标，如设置芯片参数等。
-**创建传感器目标**：基于芯片目标创建传感器目标。
-**设置编程参数**：根据需要设置传感器的编程参数。
此外，文档还特别指出，对于ASIC的不同命名（如ASIC1、ASIC2等）以及PGI2代通讯端口参数的设置需参照帮助文件。
这一阶段的目标是确保所有硬件设备都已正确连接，并且软件环境已经准备好，为后续标定流程打下基础。
####三、静态标定阶段静态标定阶段是在不受扭状态下进行的，目的是对传感器的基本输出特性进行校准。
该阶段主要包括以下步骤：1.**读取OTP位**：使用`APS.dll`中的函数读取传感器内部已烧写的OTP位串，并将其保存以便追溯。
2.**写入位串**：将读取到的位串写回传感器。
3.**信号检测与调整**：-检测T1、T2信号的频率和占空比。
-通过公式计算T1ROC和T2ROC值，并进行相应的调整。
-公式示例：\(T1ROC=(T1-50)÷75×12×3072÷20\)，其中\(T1\)为当前T1信号的占空比。
-根据计算结果调整T1、T2信号，以确保其处于合理的范围内。
4.**角度信号的静态标定**：-读取P、S信号的占空比，并通过特定算法计算角度偏移值。
-调整角度信号，使其满足静态标定的要求。
此阶段通过多次调整和检测，确保传感器在不受扭状态下能够提供准确的输出信号。
####四、动态优化阶段动态优化阶段则是在传感器受到外部旋转力的情况下进行，旨在进一步优化传感器的性能。
具体步骤如下：1.**驱动伺服电机**：在不受扭的状态下，顺时针和逆时针旋转传感器360度，并记录下各个信号的变化情况。
2.**数据处理与分析**：-对采集到的数据进行平均处理，得到T1_AV和T2_AV的平均值。
-基于平均值再次计算ROC值，进一步调整信号。
3.**信号优化**：通过综合前两次ROC值和动态采集的ROC值进行信号优化，确保传感器在动态条件下的性能也达到最优。
####五、总结通过对HellaTAS-71版本标定流程的详细分析，我们可以看出整个标定过程不仅涉及硬件的连接与调试，还需要软件层面的支持与配合。
从初始化到静态标定再到动态优化，每个阶段都有明确的目标和细致的操作指南，确保传感器能够在各种条件下都能发挥最佳性能。
这对于提高产品的可靠性和稳定性至关重要。

LDAP是一种非关系型数据库，支持读取数据的速度远胜于老牌的mysql

这是opencvsvm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959，projectdata文件夹直接放在D盘就行，里面存放训练的图片和待测试图片，以及训练过程中生成的中间文件，现在这个下载object_classfication_end则是工程文件，我用的是vs2010打开即可，下面工程里有几个要注意的地方：1、在这个模块中使用到了c++的boost库，但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用，这个版本以下的就不能用了，直接运行就会出错，这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改，所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的，由于不同的执行阶段中间结果有很多个，例如：训练图片聚类后所得到单词表矩阵，svm分类器的训练的结果等，中间结果的产生是相当耗时的，所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来，下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入，但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取，那就肯定报错，因为输入流不支持直接对矩阵的操作，所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候，如果输入的图片太小，或者全为黑色，当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码，发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵，即该矩阵的行列数都为0，所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断，如果该矩阵行列数都为0，那么该图片直接跳过。

串口连接数据采集仪并读取数据采集仪采集到的实时数据

这是一个基于qt5的共享内存QSharememory的测试程序.在win下面编译，自己写的，可以实现不同的应用程序中IPC通信，封装了一个类，非常方便使用。
//具体的测试方法是，运行程序，弹出一个dialog.5个按钮，两列，左边一列是设置共享内存，//右边一列是读取共享内存，左右是对应的，先点击左边的，点击一次之后，内存设置了。
//然后点击右边的按钮，或者其他应用程序也可以读取这个程序的内存。
整个工程开源，打包，编译即可测试，也可以编译成两个独立的应用程序测试。
同时支持跨平台，在linux下面测试过。
侵入式版本linux也可用

NFC读卡信息小例子源码，NFC技术由非接触式射频识别（RFID）演变而来，由飞利浦半导体（现恩智浦半导体）、诺基亚和索尼共同研制开发，其基础是RFID及互连技术。
近场通信（NearFieldCommunication,NFC）是一种短距高频的无线电技术，在13.56MHz频率运行于20厘米距离内。
其传输速度有106Kbit/秒、212Kbit/秒或者424Kbit/秒三种。
目前近场通信已通过成为ISO/IECIS18092国际标准、ECMA-340标准与ETSITS102190标准。
NFC采用主动和被动两种读取模。
本项目默认编码GBK编译版本4.4.2。
运行需要有NFC硬件支持。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。