路径无关算法是一类重要的相位解包裹算法，其中最常用的是各种最小二乘算法。
由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播，因此不能直接获得精确的解包裹相位，其应用遭到了限制。
分析最小二乘相位解包裹算法误差的特点，提出了一种能得到精确解包裹相位的新算法，给出了相关的理论分析和具体算法，通过模拟计算和实验验证，证明了该新算法的可行性与有效性。
由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播，因此不能直接获得精确的解包裹相位，其应用遭到了限制。
分析最小二乘相位解包裹算法误差的特点，提出了一种能得到精确解包裹相位的新算法，给出了相关的理论分析和具体算法，通过模拟计算和实验验证，证明了该新算法的可行性与有效性。
2015/5/10 19:13:41
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这里次要是对声音信号进行分析。
因为Matlab在数字信号处理上的便捷，又有功能强大的工具箱辅助设计，所以我们可以利用Matlab完成声音信号频谱分析和时序分析的设计。
本次设计内容包括：1） 信号的获取2） 时域分析：包括频率，振幅，相位，周期，均值，峰值等3） 频域分析：次要分析波形的幅值、相位与频率的关系
因为Matlab在数字信号处理上的便捷，又有功能强大的工具箱辅助设计，所以我们可以利用Matlab完成声音信号频谱分析和时序分析的设计。
本次设计内容包括：1） 信号的获取2） 时域分析：包括频率，振幅，相位，周期，均值，峰值等3） 频域分析：次要分析波形的幅值、相位与频率的关系
2020/6/4 8:19:17
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基于广义互相关函数的时延估计算法引入了一个加权函数，对互功率谱密度进行调整，从而优化时延估计的功能。
根据加权函数的不同，广义互相关函数有多种不同的变形，其中广义互相关-相位变换方法（GeneralizedCrossCorrelationPHAseTransformation，GCC-PHAT）方法应用最为广泛。
GCC-PHAT方法本身具有一定的抗噪声和抗混响能力，但是在信噪比降低和混响增强时，该算法功能急剧下降。
研究表明麦克风对的GCC-PHAT函数的最大值越大则该对麦克风的接收信号越可靠，也就是接收信号质量越高。
更多说明参见本人博客：https://blog.csdn.net/qq_31556747/article/details/90242097
根据加权函数的不同，广义互相关函数有多种不同的变形，其中广义互相关-相位变换方法（GeneralizedCrossCorrelationPHAseTransformation，GCC-PHAT）方法应用最为广泛。
GCC-PHAT方法本身具有一定的抗噪声和抗混响能力，但是在信噪比降低和混响增强时，该算法功能急剧下降。
研究表明麦克风对的GCC-PHAT函数的最大值越大则该对麦克风的接收信号越可靠，也就是接收信号质量越高。
更多说明参见本人博客：https://blog.csdn.net/qq_31556747/article/details/90242097
2015/5/22 20:01:12
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在快速傅里叶变换(FFT)方法处理单幅干涉图原理的基础上,提出一种基于样本块匹配的干涉图延拓方法,利用干涉图像的可信度和等照度线特征,来确定待填充块的优先权,然后在干涉图的已知区域寻找与待填充块最相似的样本块来进行填充。
充分利用了干涉图的条纹特征,结合梯度变化方向有效地合成纹理信息,具有很好的延拓效果。
最后将该干涉图延拓方法与傅里叶变换,合适的滤波函数和相位解包方法结合起来构成整套单幅干涉图处理方法。
采用该单幅干涉图处理方法获得的波面峰谷值与Zygo移相干涉仪得到的平均相差不到λ/100,并且两种方法获得的波面均方根值平均相差不到λ/200。
充分利用了干涉图的条纹特征,结合梯度变化方向有效地合成纹理信息,具有很好的延拓效果。
最后将该干涉图延拓方法与傅里叶变换,合适的滤波函数和相位解包方法结合起来构成整套单幅干涉图处理方法。
采用该单幅干涉图处理方法获得的波面峰谷值与Zygo移相干涉仪得到的平均相差不到λ/100,并且两种方法获得的波面均方根值平均相差不到λ/200。
2019/10/18 9:53:20
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实验内容和要求（1） 复惯用窗函数法有没有FIR数字滤波器一节内容，阅读本实验原理，掌握设计步骤（2） 用N＝33，N=14，w＝pi/4，用四种窗函数设计线性相位低通滤波器，绘制相应的幅频特性曲线，观察3dB带宽和20dB带宽以及阻带最小衰减，比较四种窗函数对滤波器特性的影响
2019/11/27 7:41:42
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选择合适的滤波函数是瞳面相位差波前传感器成功实现的关键。
以建立的瞳面相位差波前传感器模型为基础，采用模式法进行波前相位的恢复，调查不同类型、不同大小滤波函数对波前恢复效果的影响。
结果表明，滤波函数种类的选择对传感器相位恢复效果的影响不大，在合适的大小范围内，都可以得到令人满意的恢复精度，如离焦作为滤波函数时，其峰谷(PV)值在(2π±π)rad范围内；
球差作为滤波函数时，PV值在小于等于πrad范围内。
同一种滤波函数，当其大小超过一定范围时，如离焦大于3πrad、球差大于πrad时，随着其大小的增加，相位恢复精度逐步降低。
具体应用时，可根据实现的成本和制作难易程度在滤波函数大小合适的范围内确定滤波函数的种类。
以建立的瞳面相位差波前传感器模型为基础，采用模式法进行波前相位的恢复，调查不同类型、不同大小滤波函数对波前恢复效果的影响。
结果表明，滤波函数种类的选择对传感器相位恢复效果的影响不大，在合适的大小范围内，都可以得到令人满意的恢复精度，如离焦作为滤波函数时，其峰谷(PV)值在(2π±π)rad范围内；
球差作为滤波函数时，PV值在小于等于πrad范围内。
同一种滤波函数，当其大小超过一定范围时，如离焦大于3πrad、球差大于πrad时，随着其大小的增加，相位恢复精度逐步降低。
具体应用时，可根据实现的成本和制作难易程度在滤波函数大小合适的范围内确定滤波函数的种类。
2021/4/18 12:12:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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