本帖详细叙述了FamaandFrench三因子(MKT、SMB、HML)的构建方式,提供了数据以及python代码。
数据来源:国泰安数据库。
股票池:沪深A股、创业板、科创板。
样本区间:2001年1月至2020年12月。
2023/9/29 20:21:12 11.47MB 资产定价
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ceemd分解,还是很不错的,先将数据精心ceemd分解,得到imf分量,然后通过相关系数帅选分量,在求出他们的样本熵的特征,完美运行,你值得拥有,可以的话,给一个好评,谢谢。
2023/9/27 15:58:02 61KB MATLAB
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Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
用Stata绘制的统计图形相当精美。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。
Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。
使用者也可以透过StataJournal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。
2023/9/27 12:12:27 52.34MB Stata1 数据分析
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本资源用Simulationofstochasticprocessesbyspectralrepresentation这篇论文的理论,生成了过滤的金井清谱(Kanai-Tajimi谱),生成该谱的样本加速度,然后用时域和频域方法进行了位移计算,又通过产生的样本函数拟合,与原始金井清谱进行了对比。
压缩包含有Matlab代码,论文,PPT,数据图像。
适合随机振动方向的研究者使用。
有问题可以私信,有问必答,欢迎你的购买
2023/9/25 20:09:49 5.02MB 样本函数 功率谱密度 金井清 matlab
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在深度学习的模型训练时,需要大量的带有标注的样本,人工标注是一样费时又费力的工作,LabelImg是为此而推出的一款便捷的标注工具,操作简单,效果良好。
2023/9/21 17:57:57 12.54MB 图像标注 LabelImg
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OpenCVSVM(支持向量机)目标检测训练与检测相关代码,并附有正、负样本描述文件样例。
2023/9/20 18:47:07 101KB SVM opencv
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bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现
2023/9/20 0:06:58 348KB matlab
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单特征MNIST库手写数字识别实现(matlab),采用粗网格特征进行学习识别,首先提取MNIST数据库60000个训练样本手进行特征提取,然后对10000个测试样本进行测试,matlab实现
2023/9/19 9:22:55 342KB 手写数字识别 单特征 MNIST matlab
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对抗样本攻击的实现,运行test.py即可,如果想要测试其他图片可以修改代码中的图片路径。
2023/9/16 16:26:14 185.79MB 机器学习
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基于最小错误率的Bayes分类器的MATLAB实现,程序能出判别矩阵,训练样本分布图,测试样本分布图及分类后的分布图,可以选择训练样本数目,绝对能用!!
2023/9/15 22:09:30 37KB 最小错误率 贝叶斯 Bayes
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡