C语言实现图像的旋转缩放裁切，此为本人图像处理与成像制导的作业，完全可以实现，并且附有详细的实验报告。
旋转可以自己输入旋转的角度，切割可以输入切割的大小，缩放也是任意比例的缩放，可以自己输入比例系数。

一．插件目的：：1.我们使用的U3D引擎产生的游戏资源包容量太大，故全方位优化动画资源；
2.在max曲线编辑器内，点取轴向太过麻烦，费事，直观清除帧大大提高效率。
如：二：插件设计思路1.动画关键帧的原理：Key帧是记录骨骼bone的位移，转换，缩放的信息的，会产生容量，所以一套骨骼会产生很多关键帧，使文件增大，有的动作，部分轴向不参与动画，却又记录了下来，比如：胳膊的挥动，只是旋转在作用，移动缩放根本没有作用，又比如：一个bone垂直接触了地面，只是移动在作用，所有旋转缩放没有作用，如下图：注：横向是时间长度，纵向数值大小。
有动画的，才会有高低起伏的，平的曲线，没有起伏，但是参与了关键帧的记录，是会产生字节的，移动旋转缩放的XYZ都会在视图中出现，所以：假如移动的XY有动画，但Z也有动画，可并没有任何作用，为了减少导出FBX的容量，就把Z轴的删掉，整体是这样的思路，UI菜单决定由我来删除哪个需要删除，1.当我鼠标选取一个或多个Bone对象，之后点选UI界面，由我选择清除哪个轴向，快捷删除轴向帧。
比如我选择了5根骨骼，点击了”MOVE：：XYZ下的ClearZAxis“，所以，这5根骨骼的位移的Z轴全部清除，同理我点击了”MOVE：：XYZ下的ALL“，那5根骨骼位移的XYZ轴动画都被清除；
三：使用方法。
全部：就是整个max文件里面所有没有变化信息的轴向选择的：就是只针对选中的骨骼单个或者多个的轴向信息。
清理：清除完成，可以在曲线编辑器内部查看操作图解：1.拖入插件进入max直接点击清除就行，导出FBX文件容量会小，省资源用的。
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可以旋转的Slider，自己做的望大家一起学习交流。

基于Matlab软件编程实现MC算法对人体脑部MRI图像进行面绘制三维重建；
利用三维旋转变换和动画函数对脑部图形进行动画显示。
实验结果表明，该算法能准确地对脑部进行全方位显示，运行速度快且占的内存空间较少。

做的是把一个旋转立方体的6个面贴上6幅不同的图片，设置了两个键盘控制，一个是通过glutKeyboardFunc(keyboard);来控制灯光的开和关，用glutSpecialFunc(special);来分别改变立方体延x,y,z轴的旋转角度。

用KCF的追踪过程代替TLD的追踪过程，保留了TLD的检测和学习过程，但是没有加入旋转的特征学习，对于旋转的处理还是不行，有空自己慢慢写咯，要是tld的代码都运行不来的话建议先看看如何加载tld的配置文件，要是opencv的配置也不会的话，建议不要下载

opencv+vs2010实现图像旋转任意角度（边界正好填充），并可以实现反转回原图像大小。
并做了直方图，还要有信噪比比较效果。

SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。
基于这些特性，它们是高度显著而且相对容易撷取，在母数庞大的特征数据库中，很容易辨识物体而且鲜有误认。
使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。
在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下，辨识速度可接近即时运算。
SIFT特征的信息量大，适合在海量数据库中快速准确匹配。

对基于半导体光放大器(SOA)中非线性偏振旋转效应(NPR)效应的单一光缓存环多数据包的全光时隙交换(TSI)处理能力进行了理论和实验研究,在使用归纳法导出单一缓存环实现多数据包全光时隙(TSI)必要条件的基础上,针对各种全光TSI操作要求得出了相应光数据包的调度方案,在实验上,以基于SOA中NPR效应的单一光缓存环实验系统,开展了多数据包全光TSI操作的实验研究,根据上述光数据包理论调度方案进行相应系统参数设定,进行了速率为10Gb/s的3个和4个数据包的全光TSI实验,实验结果与理论预期相符合,研究成果为减少昂贵SOA元件的用量、简化基于光缓存环全光TSI系统的结构提供了可靠依据,对推进...

VS2010环境下运行。
包含多种计算机图像学的基本算法：DDA画线，Bresenhen算法，画圆，画多边形，Cohen-Sutherland裁剪算法，Liang-Barsky裁剪算法，扫描线填充算法，三次样条曲线，Bezier曲线，三次B样条曲线，二维图形变换（平移，缩放，旋转），Z-buffer消隐。
欢迎下载^^

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。