基于adc0809的两路报警及LCD显示的数字电压表proteus仿真程序及C语程序开发包.zip（lcd显示两路电压数据，第一路电压超过1.25v蜂鸣器响，第二路超过2.5vled灯亮，同时lcd上显示异常。
（此紧缩包包括proteus仿真程序及keil源程序，即下即用）

高功能的内存加密类库，主要可用于各种游戏的内存加密，防止用户修改游戏数据从而影响游戏的平衡性。
可用于Unity游戏项目，集成简单，使用方便。
集成后基本无需修改原来的代码逻辑，仅需要将变量声明中的int改为EncryptInt,float改为EncryptFloat……，支持int,float,double,long四种基本数据类型的内存加密。
可靠性很高，功能也很高，不影响游戏品质。
发现内存被修改后抛出MemoryCheatException异常，可捕获该异常，并提交服务器，服务端对用户进行封号等惩罚（网游类型）。

在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；
2）带抖动视频；
3）静态背景下多摄像头对多目标提取；
4）出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。
在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想，因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。
并和传统的Vibe算法做对比，结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。
而且对我们的算法模型做了效果评价。
详细数据参考正文与附录。
问题二是在背景为动态（如有水波的产生）的情况下，对前景目标的提取问题。
在此问题中，由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声，对前景目标的识别和提取造成干扰，因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。
在用Vibe算法对场景预检测的基础上，建立混合高斯模型分别对前景和背景进行全局外观建模，将运动目标检测出来，再引入超像素去噪，进一步优化结果。
详细结果参考正文与附录。
问题三是在问题一、二基础上的进一步深化。
问题一及问题二是建立在摄像机自身稳定的基础上，而问题三则是在摄像机抖动的情况下。
由于摄像机抖动一般具有旋转和平移，因此我们建立了坐标变换模型，以仿射变换作为模型基础，结合改进的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目标，并对比灰度投影法，比较两种模型效果。
具体效果见正文与附录。
问题四是对前三个问题的综合应用。
运用基于混合高斯模型背景建模Vibe算法，对前景目标进行提取；
选出具有显著前景目标的参考帧，计算参考帧中显著前景目标所占的面积，并将此面积设定为阈值T，遍历所有的视频帧，计算其前景目标所占的面积，通过相减对比，判定显著前景目标。
若判定为显著前景目标则输出其所在视频帧中的帧号，并将显著前景出现的总帧数增加1。
问题五是针对多摄像头多目标的协同跟踪问题。
在问题二的混合高斯模型基础上我们建立了动态背景提取法，对不断变化的背景进行实时更新。
再利用单应性约束法对多目标发生重叠现象进行投影将重叠目标区分开来，对目标进行定位。
由于目标的不断运动，我们采用粒子滤波法对前景目标进行实时跟踪，通过多摄像头的协同通信完成对多前景目标的检测。
问题六是针对监控视频中前景目标出现异常情况时判断能否有异常事件的问题。
在基于稀疏表示的模型上，引入混合高斯模型用于学习不同类型的运动特征规律，然后通过各个单高斯模型中的均值建立一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段生成的核矢量为基础，用该局部特征的核矢量计算基于稀疏表示的重构误差，并将其与已设定的阈值进行比较，如果重构误差大于阈值，则判为异常。

随机维基百科Firefox扩展程序在您打开新标签页时会重定向到随机的Wikipedia页面，因为在您打开新标签页时您正在寻找干扰，而且干扰可能也很奇怪这是我开发扩展的方式，虽然您当然可以在没有npm的情况下进行扩展安装npm安装web-ext：npminstall--globalweb-ext在项目文件夹中运行：web-extrun在打开的firefox窗口中导航到about:addons。
点击附加信息。
它已安装：D扩展名将在您将文件保存在项目中时自动更新。
导航至about:debugging，确保选中了Enableadd-ondebugging

此文档为用户管理模块文档,包括:用户登录新建用户删除用户更新用户查询用户更改密码6个功能,有明确的类图和类表,每个功能都有基本事情流其它事情流和异常事情流组成.

Asp.netMvc身份考证、异常处理、权限考证(拦截器)源码

MATLAB语言，识别异常行为，如跌倒，快跑，慢跑，带GUI用户界面。
采用质心检测的方法，另外可以本人二次开发成其他异常行为的检测，如打架，抢劫，围观等等。
无须jifen下载。
可能会因环境有bug，需一定基础自我调试

《数据预处理之剔除异常值及平滑处理》这个书籍教材介绍了一类这样的方法，协助大家理解。

将μC/OS-II实时嵌入式操作系统移植到TI公司的16位高功能低功耗MSP430单片机上，该系统配合GPS与GSM模块可实现网络/短信定位与锁定，车辆异常通知，车内信息实时查看等功能。
该系统利用μC/OS-II系统的实时性与MSP430单片机的低功耗性，可保证在长时间无外部电源的情况中高效的、安全的运行。

支持向量数据描述(SupportVectorDataDescription,SVDD)语言：MATLAB版本：V2.1-----------------------------------------------------创作不易，欢迎各位5星好评~~~如有疑问或建议，请发邮件至：iqiukp@outlook.com可提供关于该算法/代码的付费咨询和有偿编写-----------------------------------------------------主要特点1.支持单值分类和二值分类的超球体构建2.支持多种核函数(linear,gaussian,polynomial,sigmoid,laplacian)3.支持2D或3D数据的决策边界可视化4.支持基于贝叶斯超参数优化、遗传算法和粒子群算法的SVDD的参数优化5.支持加权的SVDD-----------------------------------------------------注意1.SVDDV2.1仅支持R2016b以上的MATLAB版本2.正样本和负样本对应的标签分别为1和-13.提供了多个示例文件，每个文件的开头都有对应的引见4.此代码仅供参考5.可以阅读“SVDD-V2.1使用说明.pdf”文件了解更多用法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。