基于FPGA的中值滤波算法的方案与实现摘要在图像的收集、传输以及记实等进程中，由于受到多方面因素的影响，图像信号会不可防止地受到椒盐噪声的传染，这将会严正影响图像的前期阐发以及识别等处置，于是有需要用中值滤波器对于图像的椒盐噪声举行滤波预处置。
实际使用中，对于滤波器件不光申请能够将图像中的椒盐噪声滤除了，满足图像处置的实时性申请，并且还申请能够很好地保护图像细节，防止滤波后图像变患上模糊。
针对于传统的快捷中值滤波算法在滤除了图像椒盐噪声时存在图像细节模糊的缺陷，本文提出了一种基于FPGA的改善的快捷中值滤波算法。
该算法在中值滤波进程中，起首依据设定的阈值分辨滤波窗口的中间像素点的能否为噪声点，若是噪声点，就行使快捷中值滤波算法求出中值并交流中间点的原像素值，若不是噪声点，就不举行中值滤波处置。
行使MATLAB软件对于该算法举行仿真的下场评释，该算法具备精采的去噪以及图像细节相持的才气。
在该算法的FPGA实现进程中，欠缺行使FPGA硬件的并行性，并且付与流水线本领，普及了图像滤波的处置速率。
FPGA硬件实现的下场评释，该算法与传统的快捷滤波算法相比，不光能够满足图像处置的实时性申请，并且还能在滤除了图像椒盐噪声的同时，防止滤波后图像变患上模糊的缺陷，抵达了保护原始图像细节的目的。

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本书是为理工科大学各业余普及开设的“数值阐发”课程编写的课本.其内容搜罗插值与迫近,数值微分与数值积分,非线性方程与线性方程组的数值解法,矩阵的特色值与特色向量盘算,常微分方程数值解法.每一章附有习题并在书末有部份谜底,书末还附有盘算练习题以及并行算法简介.全书叙述松散,眉目明晰,深入浅出,便于教学.

[MPI与OpenMP并行法度圭表标准方案：C语言版].(译)陈文光.清华大学出书社.2004.pdf总体凑集电子书，仅用学习使用，不可用于贸易用途，若有版权下场，请联系删除了！

10本遗传算法方面典型书籍。
目录如下：遗传算法10本之1：非数值并行算法：遗传算法.pdf遗传算法10本之2：盘算智能中的仿生学：实际与算法.pdf遗传算法10本之3：进化算法.pdf遗传算法10本之4：演化法度圭表标准——遗传算法以及数据编码的松散.pdf遗传算法10本之5：遗传算法的数学底子.pdf遗传算法10本之6：遗传算法及其使用.pdf遗传算法10本之7：遗传算法——实际、使用与软件实现.pdf遗传算法10本之8：遗传算法与工程方案.pdf遗传算法10本之9：遗传算法原理及使用.pdf遗传算法10本之10：用于最优化的盘算智能.pdf

一、快捷排序的底子脑子二、单处置机上快捷排序算法三、快捷排序算法的成果四、快捷排序算法并行化五、描摹了使用2m个处置器实现对于n个输入数据排序的并行算法。
六、在最优的情景下并行算法组成一个高度为logn的排序树七、实现快捷排序的并行实现的流程图八、实现快捷排序的并行算法的实现

Spark是一个漫衍式的内存盘算框架，其特色是能处置大规模数据，盘算速率快。
Spark络续了Hadoop的MapReduce盘算模子，相比之下Spark的盘算进程相持在内存中，削减了硬盘读写，能够将多个操作举行并吞后盘算，于是提升了盘算速率。
同时Spark也提供了更丰厚的盘算API。
MapReduce是Hadoop以及Spark的盘算模子，其特色是Map以及Reduce进程高度可并行化；
进程间耦合度低，单个进程的失败后能够重新盘算，而不会导致部份失败；
最弥留的是数据处置中的盘算逻辑能够很好的转换为Map以及Reduce操作。
对于一个数据集来说，Map对于每一条数据做相同的转换操作，Reduce能够按前提

本试验申请实现的责任是经由对于AD转换芯片的抑制，输入咱们想要的正弦波、三角波以及方波信号。
经由按键S1以及S2对于输入波形的频率举行抑制，经由拨动开关K1以及K2对于输入的波形种别举行抑制。

约莫的多线程编程，为了分辨数独下场能否实用，把全部责任剖析成多少个可并行实施的子责任，而后把这些责任调配给多个线程。
在这里，咱们建树了11个线程，1～9个线程分别分辨九个宫内的数字能否不重复，第10个线程分辨每一行的数字能否不重复，第11个线程分辨每一列的数字能否不重复。

本书详尽介绍用C#语言举行法度圭表标准开拓需要操作的学识以及本领。
全书由浅入深分三大部份,共21章，部份“底子学识”,搜罗.NET底子学识、C#尺度底子、C#的面向货物本领、字符串、垃圾付与、颇为处置；
第二部份“C#特色”，搜罗请托以及责任、泛型、反射、数据结构、LINQ的相关本领、动态语言运行时；
第三部份“多线程以及异步”，搜罗多线程的不雅点、多线程同步、异步编程实际与实例、责任并行库等。
本书精选大宗案例，抱残守缺地教学C#语言，内容丰厚而翔实，并给收练习题，帮手读者更好地牢靠所学学识，提升才气。
前言以及附录分别给出.NET法度圭表标准员开拓地位申请、本领品级、进阶之路，以及面试宝典，可帮手开拓者新人快捷进阶，找到适宜自己的责任。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。