大数据CDH安装包，包括hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz、hbase-1.2.0-cdh5.7.0.tar.gz、hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz、spark-2.1.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0.tgz、sqoop-1.4.6-cdh5.7.0.tar.gz

本文来自于cnblogs,文章主要引见了什么是HDFS，命令行接口，Java接口，数据流，通过Flume和Sqoop导入数据，通过distcp并行复制等相关。
学习完Hadoop权威指南有一段时间了，现在再回顾和总结一下HDFS的知识点。
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFilesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。
HDFS数据块：HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为

适合自学大数据，文档详细，涉及到Oracle数据库SQLplsql.Linux零碎常用命令大数据：hadoophiveshell脚本大数据搬运工具：sqoop，ketlle.调度工具：azkaban，可视化软件使用：帆软数据仓库设计理论，数仓建模，三范式等；

详细引见了hbase的框架结构，运行原理，环境搭建，shell命令，java开发和接口集成。
循序渐进，由浅入深，描述非常清晰，非常适合Hbase爱好者构建基础知识体系。
内容包括四大部分：1.HBase组件和运行原理2.环境搭建3.shell命令和java开发。
4.Hbase集成篇：与hive集成，与sqoop集成

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。