解析并显示ESRIshapefile，并附带shape文件的中英文技术手册，C++代码，非常好使。

蒙古国省界，矢量数据，shape格式，shp.需要蒙古国学术研究数据，可以留言联系我。
可以提供蒙古国各种统计分析数据、地理数据、界线数据……

能够将以文本格式组织的坐标转换为shape格式，支持自定义转换坐标起始行、分隔符，指定X,Y坐标的列号；
可以批量选择多个TXT批量执行转换；
开发环境为：VS2010+ArcGIS10.2+C#

内蒙古自治区盟市界线，矢量数据，shape格式.需要蒙古国学术研究数据，可以留言联系我。
可以提供蒙古国各种统计分析数据、地理数据、界线数据……

华容道用于解决klotski游戏的快速JavaScript引擎。
安装node.js使用npm安装：$npminstallklotski浏览器使用凉亭：$bowerinstallklotski如果您未使用任何模块加载器系统，则可以通过window.Klotski对象访问该API。
CDN现在也始终可以在获得最新版本。
<scriptsrc="https://unpkg.co/klotski/dist/klotski.min.js"></script>用法默认用法varKlotski=require('klotski');varklotski=newKlotski();vargame={blocks:[{"shape":[2,2],"position":[0,1]},{"shape":[2,1],"position":[0,0]},{"shape":[2,1],

全国各县、市矢量图shape，县界、市界，arcgis导入使用

2018湖南省道路矢量数据，shape文件，arcgis可用。
先放长沙的，5积分一个城市，需要其他的城市请再联系我。

利用map2shp软件将mapgis数据转换成shapefile文件，文档描述了map2shp软件的使用过程。

青藏高原shape文件，可供约莫地描摹青藏高原地形界限，地形高度大于4000米的部份，精度0.1经纬度

#GPF##一、GPF（GraphProcessingFlow）：行使图神经收集处置下场的普通化流程一、图节点预展现：行使NE框架，直接患上到全图每一个节点的Embedding;二、正负样本采样：（1）单节点样本；
（2）节点对于样本；
三、抽取封锁子图：可做类化处置，建树一种通用图数据结构;四、子图特色领悟：预展现、节点特色、全局特色、边特色;五、收集配置配备枚举：可所以图输入、图输入的收集；
也可所以图输入，分类/聚类下场输入的收集;六、熬炼以及测试;##二、首要文件：一、graph.py：读入图数据;二、embeddings.py：预展现学习;三、sample.py：采样;四、subgraphs.py/s2vGraph.py：抽取子图;五、batchgraph.py：子图特色领悟;六、classifier.py：收集配置配备枚举;七、parameters.py/until.py:参数配置配备枚举/帮手文件;##三、使用一、在parameters.py中配置配备枚举相关参数（可默许）；
二、在example/文件夹中运行响应的案例文件--搜罗链接料想、节点外形料想；
以链接料想为例：###一、导入配置配备枚举参数```fromparametersimportparser,cmd_embed,cmd_opt```###二、参数转换```args=parser.parse_args()args.cuda=notargs.noCudaandtorch.cuda.is_available()torch.manual_seed(args.seed)ifargs.cuda:torch.cuda.manual_seed(args.seed)ifargs.hop!='auto':args.hop=int(args.hop)ifargs.maxNodesPerHopisnotNone:args.maxNodesPerHop=int(args.maxNodesPerHop)```###三、读取数据```g=graph.Graph()g.read_edgelist(filename=args.dataName,weighted=args.weighted,directed=args.directed)g.read_node_status(filename=args.labelName)```###四、患上到全图节点的Embedding```embed_args=cmd_embed.parse_args()embeddings=embeddings.learn_embeddings(g,embed_args)node_information=embeddings#printnode_information```###五、正负节点采样```train,train_status,test,test_status=sample.sample_single(g,args.testRatio,max_train_num=args.maxTrainNum)```###六、抽取节点对于的封锁子图```net=until.nxG_to_mat(g)#printnettrain_graphs,test_graphs,max_n_label=subgraphs.singleSubgraphs(net,train,train_status,test,test_status,args.hop,args.maxNodesPerHop,node_information)print('#train:%d,#test:%d'%(len(train_graphs),len(test_graphs)))```###七、加载收集模子，并在classifier中配置配备枚举相关参数```cmd_args=cmd_opt.parse_args()cmd_args.feat_dim=max_n_label+1cmd_args.attr_dim=node_information.shape[1]cmd_args.latent_dim=[int(x)forxincmd_args.latent_dim.split('-')]iflen(cmd_args.latent_dim)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。