python实现k-means聚类,利用的库有numpysklearn,利用matplot绘图
2025/7/20 4:48:26 2KB python k-means 聚类
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1.python实现2048,使用Tkinter库,面向对象建模2.无耻的赚下积分
2025/7/19 20:03:53 9KB 2048 python tkinter
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制作一个五子棋小游戏,实现人机对战,其中电脑在进行极大值极小值搜索时需要运用α-β剪枝算法。
五子棋小游戏的核心是电脑端走步的选取,使用的方法是极大极小值搜索,并且题目要求使用α-β剪枝来提高搜索效率;
除此,在极大极小值搜索中,需要实现获取下一步可能走的点位以及设计评估函数,评估函数对于电脑能否“智能”地下棋十分关键。
程序整体需要实现先后手的选取,胜负的判断以及显示棋局和相应信息。
运行所需环境:PyCharm2019.2语言:python使用方法:①点击执行exe后默认玩家为先手,鼠标样式为黑子,可以直接开始下棋②点击选择AIFirst按钮将设置玩家为后手,鼠标样式白子,游戏重新开始;
点击MeFirst设置玩家为先手,游戏重新开始;
③当胜负已出,会显示“YOULOSE”或者“YOUWIN!!”字样,此时无法再在棋盘下棋,需点击设置先后手按钮或者Replay按钮,重新游戏;
④若只选择Replay而不设置先后手,先后手同上一局。
⑤点击Quit按钮退出游戏
2025/7/16 14:57:31 15KB python 五子棋 人机对战 pygame
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班级经常要进行健康打卡统计,有些同学缺经常忘记,每每要统计的时候都要一个一个人名确认,非常不方便,为此写了一个利用find()函数对未打卡人统计的脚本,python版本要求3.7
2025/7/12 11:19:03 1KB python 字符串 finder
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Python代码实现ftp服务器以及ftp客户端
2025/7/5 17:25:18 1KB Python ftp
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是AI就躲个飞机-纯Python实现人工智能
2025/6/30 22:38:03 29KB AI躲飞机
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在本文中,我们将深入探讨如何使用Python来实现一个二级登录菜单以及Python的安装步骤。
我们来看一下二级登录菜单的实现。
一个二级登录菜单通常包含多个子菜单,供用户根据其需求进行选择。
在给出的代码示例中,我们可以看到一个简单的三级菜单结构:1. 注册2. 登录3. 注销用户可以根据输入的数字选择相应的功能。
当用户选择1时,系统将提示他们输入账号和密码进行注册。
注册信息会被存储在字典`user_item`中。
如果用户选择2,系统会要求他们输入登录信息,并与已注册的账户进行匹配。
选择3则表示用户想要退出系统,系统会询问用户是否确认退出。
以下是一些关键代码片段的解释:```pythoninput_choice = int(input(Please enter your choice:1:Registration 2:login 3:logout:))```这一行代码用于获取用户的输入选择,将其转换为整型,并根据不同的选择执行相应的操作。
```pythonif input_choice == 1: user = input(Please enter your account number:) pwd = input(please enter your password:) user_item[user] = user user_item[pwd] = pwd```这部分代码处理用户注册,接收账号和密码,并存储在`user_item`字典中。
```pythonelif input_choice == 2: login_user = input(Please enter your login account number:) login_pwd = input(please enter your login password:) if login_user == user_item[user] and login_pwd == user_item[pwd]: print(Welcome sir:{}.format(login_user)) else: print(Sorry, your account or password is incorrect. Please confirm and come back)```这里处理用户登录,验证输入的账号和密码是否与已注册的信息匹配。
```pythonelif input_choice == 3: logout_input = input(Do you really want to quit this system?,y or n) if logout_input == y: break elif logout_input == n: input_choice = int(input(Please enter your choice:1:Registration 2:login 3:logout:)) else: print(Your input is incorrect)```这部分代码处理用户注销,询问用户是否确定退出,如果输入y则退出程序,否则重新显示菜单。
接下来,我们关注Python的安装过程。
在Windows上,Python的安装步骤通常包括:1. 访问官方网站下载最新版本的Python安装包:[https://www.python.org/downloads/](https://www.python.org/downloads/)。
2. 或者从其他可靠的源(如百度云盘)下载安装包。
3. 运行安装程序,选择自定义安装并勾选“Add Python to PATH”选项,这样会自动将Python安装路径添加到系统的PATH环境变量中。
4. 如果没有自动添加,需要手动进行设置: - 右键点击“计算机”,选择“属性” > “高级系统设置” > “高级” > “环境变量”。
- 在“系统变量”区域找到名为“Path”的变量,双击编辑,将Python的安装目录添加到路径列表中,各路径之间用分号(;)分隔。
5. 检查Python是否安装成功:按Win+R打开运行对话框,输入`cmd`,然后在命令行窗口输入`python`,如果能看到Python的交互式界面,说明安装成功。
通过这个文章,读者可以学习到如何使用Python编写一个简单的二级登录菜单程序,并了解Python在Windows上的安装过程。
这些基础知识对于初学者来说非常实用,有助于进一步掌握Python编程。
2025/6/16 5:24:20 260KB
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已打包成exe文件,说明:1.合并pdf文件(1)点击选择文件夹按钮,选择要合并的pdf文件所在的文件夹。
(2)点击合并pdf按钮(3)合并完成后会提示合并文件所在位置2.图片转pdf(1)点击选择文件夹按钮,选择要转换的图片文件所在的文件夹,目前支持.png和.jpg格式的图片。
(2)点击图片转pdf按钮。
(3)自动将转换后的pdf文件合并。
(4)完成后提示合并文件所在位置。
3.Word转pdf(1)点击选择文件夹按钮,选择要转换为pdf文件的word所在的文件夹,支持.doc和.docx格式。
(2)点击word转pdf按钮。
(3)完成后提示转换成功。
5.Pdf转word(1)点击选择文件按钮,选择要转换的pdf文件。
(2)点击pdf转word按钮。
(3)转换完成后会提示word文件所在位置。
6.Pdf转图片(1)点击选择文件按钮,选择要转换的pdf文件。
(2)如果要转换部分页面,请输入要转换的页码范围,例如转换第1,3,4,5页,请输入1,3-5。
(注意使用英文的,)(3)点击pdf转图片按钮。
(4)转换完成后会提示文件夹所在位置。
2025/6/12 17:02:36 78.26MB
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Python实现MapReduce的WordCount(hadoop平台)在进行大数据处理时,JAVA程序用的较多,但是,想要把深度学习算法用到MapReduce中,Python是深度学习和数据挖掘处理数据较为容易的语言,所以基于以上考虑,本文介绍了使用python实现MapReduce中的WordCount实验
2025/6/12 12:05:46 33KB 大数据 python mapreduce
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AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法,AdaBoost.M1是我们通常所说的DiscreteAdaBoost,而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度,该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整,强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435
2025/6/12 10:39:13 72KB python json 机器学习 adaboost
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡