music算法，通过MATLAB仿真，编译为C语言，在main函数中导入自己的数据

全集内容结构如下：├─图│├─关键路径（有向无环图及其应用2）││1.txt││ALGraph.cpp││ALGraph.h││CriticalPath.cpp││CriticalPath.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││SqStack.cpp││SqStack.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的关节点││1.txt││ALGraph.cpp││ALGraph.h││FindArticul.cpp││FindArticul.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││main.cpp││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的数组表示法││InfoType.cpp││InfoType.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的遍历││ALGraph.cpp││ALGraph.h││DEBUG.txt││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││MTraverse.cpp││MTraverse.h││Status.h││t1.txt││t2.txt││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的邻接表存储结构││ALGraph.cpp││ALGraph.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││Status.h││t1.txt││t2.txt││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─最短路径(从某个源点到其余各顶点的的最短路径)││1.txt││2.txt││InfoType.cpp││InfoType.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││ShortestPath_DIJ.cpp││ShortestPath_DIJ.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││└─最短路径（每一对顶点间的最短路径）│1.txt│2.txt│InfoType.cpp│InfoType.h│

账户名密码都是1,写代码时com.zjyt.run是主main出口类,在com.zjyt.ui里写各个程序员的javax.swing.JPanel每增加一个JPanel模块就在com.zjyt.logic里new一个(在Logic类里写)elseif(nameString.equals("标签打印")){ jTabbedPaneAdd(newRead()); }即可以,运行起来后,双击树形结构的节点,右边的tab控件就显示相应的JPanel模块,双击JTabledPanel的头,就可以关闭当前的页面.

代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m先运行read_can_use.m读取图片的像素值，使用奇异值分解的方法得到对应的特征。
程序预设了只读取前5个人的人脸图片，可以自己改成最多15个人。
然后运行main_can_use.m，程序会输出112323，每个数字代表一张图片最有可能的识别类别（就是人的编号）。
对每个人的11张图片，取前7张训练网络，后4张测试网络，取前5个人进行实验。
所以共有35个训练样本，20个测试样本。
比如输出的结果是111122123333…..，因为每4个数字是属于同一个人的，前四个都是1则都预测正确，第二组的4个数字2212中的那个1就是预测错误（本来是2预测成了1）。
由于参数的随机初始化，不保证每次的结果都相同。

解决AXMLPrinter2反编译的时候报错问题。
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:128atandroid.content.res.StringBlock.getShort(StringBlock.java:231)atandroid.content.res.StringBlock.getString(StringBlock.java:91)atandroid.content.res.AXmlResourceParser.getName(AXmlResourceParser.java:140)attest.AXMLPrinter.main(AXMLPrinter.java:56)

本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。
代码1在m.main里可以直接运行（图片已经存放在相应目录下），代码2注意一下图片文件路径即可。
代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割，代码2利用luv三个维度进行分割。
代码比较容易理解，希望大家能够enjoyit。

简易的一个天气预报main文件代码，新建一个文件，将其中main替换即可

由两部分组成，my_map.cpp用OpenCV实现读取地图等图像处理操作，main.cpp实现A*算法，经测试500*500的有复杂障碍物的地图一般不超过10秒即可跑完

设备端或者服务端在或者说NVT端的RTSPVideoStream，能够与OnvifDeviceManager成功对接，对想要实现onvif视频对接的人来说有一定的参考意义只上传了最重要的文件：onvif.c是自己写的代码实体，其他的代码都是自动产生的，可以按照博文里的方法自动产生，至于main函数，博文里已经贴出了代码。
详情见博文：blog.csdn.net/ghostyu并不是拿来就能用就是好的，别人的只是参考，自己过一遍才最重要

主要解决Java连接SqlServer报错：Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:javax/xml/bind/DatatypeConverter另外赠送一个Sql的jdbc驱动

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。