有感于CSDN上辞书数据库虽多但品质不咋的，对于自己这种只会用access的小白来说又很不友好，所以花三天光阴把《现代汉英综合大辞典》自制一个数据库，这是汉英辞书，拼音标注准确，英文释义片面，总词条14万多，是一个末了比力工笔的数据库了。
内容摘录如下“四美”[sìměi]1.■（心灵美，语言美，行为美，情景美）FourPointsofBeauty(meaningbeautificationofthemind,language,behaviourandenvironment)今[jīn]名1.■（普通;现代）modern;present-day;nowadays;now;thepresent:从今之后fromnowon;henceforth;厚今薄古stressthepresent,notthepast;昔人moderns;contemporaries;peopleofourera;至今todate;untilnow;uptonow2.■（之后的）this(year);ofthisyear:今春thisspring3.■（即日）today:今晨thismorning;今明两天todayandtomorrow;今晚tonight;thisevening

老挝语+英书面语语包提取，无需下载大文件，只反对于上面版本的体系，其余没测试mu_windows_10_language_pack_version_1703_update_march_2017_x86_x64_dvd_10204769

CiscoPacketTracer中文汉化包版本7放在如下目录下，再在配置中配置，重启失效win：C:\ProgramFiles\CiscoPacketTracer7.0\language或者自定义的目录下mac：/Applications/CiscoPacketTracer/CiscoPacketTracer.app/Contents/LANGUAGES

JIRA-Language-STD-CN.jar；
atlassian-jira-6.3.6.tar.gz下面测试成功

jpmonette/feed用于Node.js的RSS2.0，JSONFeed1.0和Atom1.0生成器使内容联合简单而直观！:laptop_computer:开发人员就绪：快速为您的网站生成联合供稿。
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入门安装$yarnaddfeed例import{Feed}from"feed";constfeed=newFeed({title:"FeedTitle",description:"Thisismypersonalfeed!",id:"http://example.com/",link:"http://example.com/",language:"en",//optional,usedonlyinRSS2.0,possiblevalues:

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一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于

language(侦壳)/AspackDie(脱壳)/pw32dasmgold(反编译)可用于破解.exe文件，破解教程https://blog.csdn.net/findsafety/article/details/49797695

1.语言：安装后如为英文界面,请选择菜单“Options-Settings”,然后点“Genenal”,在“Language”处选择“简体中文”。
2.注册：用户名：WinImage注册码：13D505DF用记事本将上面一段内容保存为go.bat，编辑DOS启动盘，提取其中autoexec.bat，用记事本打开，最后添加一行：callgo.bat保存后重新加入IMG覆盖atutoexec.bat，保存IMG。
然后把go.bat放光盘根目录，img文件当然放在ezboot目录下，工具软件放相应目录(注意8.3的DOS文件名规则，上例中放dostools\ghost)，启动光盘就相应菜单的命令执行对应IMG文件(runXXX.img)就可以实现进入DOS并直接启动GHOST了。
同理你只需建立相应的bat，此bat运行光盘中指定位置的DOS程序，并在IMG的autoexec.bat中调用这个运行程序的BAT文件，就可以简单地做为可以调用光盘上任意位置DOS程序的万能IMG了。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。