豆瓣5万条影评原始数据集,机器学习,nlp,深度学习的宝宝赶快看过来,看过来哈。
数据集格式:title,star,comment,label是对应电影名称,评论星级(1-5星),评论内容,差评好评(星级大于3为好评)
2024/7/14 5:11:47 9.76MB NLP
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letcityData={"RECORDS":[{"value":110000,"label":"北京","children":[{"value":110100,"label":"北京","children":[{"value":110101,"label":"东城"},{"value":110102,"label":"西城"},{"value":110105,"label":"朝阳"},{"value":110106,"label":"丰台"},{"value":110107,"label":"石景山"},{"value":110108,"label":"海淀"},{"value":110109,"label":"门头沟"},{"value":110111,"label":"房山"},{"value":110112,"label":"通州"},{"value":110113,"label":"顺义"},{"value":110114,"label":"昌平"},{"value":110115,"label":"大兴"},{"value":110116,"label":"怀柔"},{"value":110117,"label":"平谷"},{"value":110228,"label":"密云"},{"value":110229,"label":"延庆"}]}]}AntDesign组件三级联动资源库必备
2024/6/27 7:27:26 137KB react 省市区资源库 Ant Design
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人脸8种动态彩色表情数据集,包括123个subjects,593个imagesequence,每个imagesequence的最后一张Frame都有actionunits的label,而在这593个imagesequence中,有327个sequence有emotion的label。
这个数据集是人脸表情识别中比较流行的一个数据集,很多文章都会用到这个数据做测试。
资源包括数据集压缩文件和数据集介绍、公开论文文档
2024/6/20 13:03:24 154B 人脸数据集 人脸表情识别 已标注
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汇编写入工具(虚拟磁盘写入工具)类似于现实中计算机内部的一块硬盘,虚拟硬盘文件则是在虚拟机下模拟物理硬盘。
你可以利用汇编写入工具吧你的汇编程序放进虚拟硬盘,在汇编语言中,用助记符(Memoni)代替操作码,用地址符号(Symbol)或标号(Label)代替地址码。
这样用符号代替机器语言的二进制码,就把机器语言变成了汇编语言。
用汇编语言编写的程序,机器不能直接识别,要由一种程序将汇编语言翻译成机器
2024/6/2 0:37:03 185KB 应用软件
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PascalVOC2012增强数据集Label文件,包含已经处理好的12031张灰度标注图像
2024/5/26 20:25:49 25.67MB pascal voc2012 augmented datase
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毕业设计和课程设计全套资料,主程序代码clc;clearall;closeall;warningoffall;I=imread('images\\1.jpg');I1=Image_Normalize(I,0);%图像归一化hsize=[33];sigma=0.5;I2=Image_Smooth(I1,hsize,sigma,0);I3=Gray_Convert(I2,0);bw2=Image_Binary(I3,0);%二值化处理[~,~,xy_long]=Hough_Process(bw2,I1,0);%霍夫变换angle=Compute_Angle(xy_long);%计算角度[I4,bw3]=Image_Rotate(I1,bw2,angle*1.8,0);%图像旋转[bw4,Loc1]=Morph_Process(bw3,0);%形态处理[Len,XYn,xy_long]=Hough_Process(bw4,I4,0);[bw5,bw6]=Region_Segmation(XYn,bw4,I4,0);[stats1,stats2,Line]=Location_Label(bw5,bw6,I4,XYn,Loc1,1);[Dom,Aom,Answer,Bn]=Analysis(stats1,stats2,Line,I4);
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已经标记号label的中文命名实体识别的语料库,采用BIM标志形式。
包括人名(PERSON)、地点(LOCATION)、时间(TIME)及机构名(ORGANIZATION)。
2024/5/10 1:36:01 17.29MB nlp NER 命名实体识别
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java做的网络聊天室,包含客户端与服务器源代码,同时包含聊天室中所用到的图片。
功能实现:1.登录在登录框输入用户名和密码之后,发送到服务器,如果服务器文件中包含这个用户,且密码匹配正确,则正确登录,否则,提示无法登录;
2.注册没有用户名,可以向服务器里面进行注册,然后就可以用注册的用户名进行登录3.密码找回忘记密码想找回,需输入正确的注册用户名及邮箱。
4.发送表情聊天界面有选择表情的label,对此label进行了鼠标事件的处理,用到的是QQ表情。
5.私聊点击用户列表中用户名,可以选择私聊对象。
发送的消息只会发送给私聊的对象。
6.查看用户资料点击聊天界面的查看用户资料checkbox按钮,会向服务器发送查看用户资料的请求,服务器会返回用户对应的资料。
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+(UIView*_Nullable)az_gradientViewWithColors:(NSArray*_Nullable)colorslocations:(NSArray*_Nullable)locationsstartPoint:(CGPoint)startPointendPoint:(CGPoint)endPoint;-(void)az_setGradientBackgroundWithColors:(NSArray*_Nullable)colorslocations:(NSArray<NSN
2024/4/14 1:07:25 5.15MB OC 工具类 封装 Extension
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(代码简洁,绝对可用)使用python将24位或者16位图像转换为8位图像,用于labelme标记的MASK_RCNN进行样本训练,自己的样本数据是24位就是用这代码进行转换成8位,样本已训练成功.(16位亦可用).
2024/3/15 14:17:35 917B Mask Rcnn 16_to_8 24_to_8
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡