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二级分类:
多标签(multi-label)数据问题常用的分类器或者分类策略
目前有很多关于多标签的学习算法,依据解决问题的角度,这些算法可以分为两大类:一是基于问题转化(ProblemTransformation)的方法,二是基于算法适应的方法和算法适应方法(AlgorithmAdaptation)。
基于问题转化的多标记分类是转化问题数据,使之适用现有算法;
基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展,从而能够直接处理多标记数据,改进算法,适应数据。
2024/12/8 21:35:26
102KB
多标签数据
分类策略
1
label.png为16位转8位python代码
labelme生成的掩码标签label.png为16位存储,opencv默认读取8位,需要将16位转8位
2024/11/27 7:32:47
1016B
python
16位转8位
labelme
1
Qt之自绘制饼图
自绘制qt饼图,自适应大小、可以设置为空心饼图,支持label显示,并带有箭头指示
2024/11/26 9:10:33
7KB
饼图
1
QT插件编写
概述:本例子主要是实现了QT编写一个插件,此插件主要实现数字的加法功能。
主程序实现的是ui,并且在ui中设计了按钮和显示label。
如果点击按钮,那么弹出对话框显示出所需要数字的加法和,同时label也显示了这样的和。
2024/11/5 13:16:20
167KB
QT插件
demo
1
termplotlib:在命令行上绘图-源码
termplotlibtermplotlib是一个Python库,可满足您所有终端绘图需求。
它旨在像一样工作。
线图对于线图,termplotlib依赖于。
安装后,代码importtermplotlibastplimportnumpyx=numpy.linspace(0,2*numpy.pi,10)y=numpy.sin(x)fig=tpl.figure()fig.plot(x,y,label="data",width=50,height=15)fig.show(
2024/10/14 2:58:40
28KB
python
terminal
command-line
pypi
1
labelmelabel.png16位的批量转换成8位的opencv可读的(python)
由于labelme生成的掩码标签label.png为16位存储,opencv默认读取8位,需要将16位转8位label.png16位的批量转换成8位的opencv可读的(python)
2024/10/10 7:32:33
397B
labelm
label.
批量转换
python
1
Qt循环播放一组图片
自己写的qt在label上循环显示一组图片,语句提供多种分辨率的图片
2024/9/3 9:37:14
4.86MB
qt,图片
1
中文情感分类数据集语料库-酒店评论
7000多条酒店评论数据,5000多条正向评论,2000多条负向评论数据字段:Label:1表示正向评论,0表示负向评论Review:评论内容数据格式:label,review
2024/8/31 16:11:22
2.77MB
中文情感分类
数据集
机器学习
深度学习
1
用QT做的LINUX下串口通信(测试可用)
用QT做的LINUX下串口通信(测试可用),控件为一个LABEL,三个按键,具体看程序里面改名字就可以了用QT做的LINUX下串口通信(测试可用),控件为一个LABEL,三个按键,具体看程序里面改名字就可以了
2024/8/18 17:49:48
142KB
QT
LINUX
串口
1
Tutorial_MachineLearning:2020年07月07日Machine_Learning-源码
机器学习시작!!!机器学习1일차이이다!!에에문룰들룰들룰들다다다다다다다다다다다다다다다다다다다监督学习>>标签주기적으로적으(训练数据集)ex)고양이사고양이label을구별한다例)regression로투자프르그램프르그램,-휴대폰배터리측정-回归(회귀)回归(회귀)란이란:변수변수해해측측해터나터나터나터나영향영향영향영향영향영향영향영향용이용无监督学习>>Super이터를보고tensorflow기초tensorflow会话(Session)会话(Session.run)tensorflow发行人Tensor()发行人!!(Session을!!같다같같같같같같)))))시점에서는v2이고Session에서만v1용사때문에기때문에importtensorflow.compat.v1astf\ntf.disable_v2_behavi
2024/8/14 14:31:13
61.32MB
JupyterNotebook
1
共 75 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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