采用opencv实现的，训练人头检测分类器，900维，得到检测算子进行实时图像或视频检测，利用HOG特征，此检测算子精确率还可以，并将检测到各个目标保存为子图像，要想得到训练源码，发邮件：liuqingjie2@163.com.

c++实现交通标识的定位以及识别，采用颜色分割以及连通域实现交通标识的初步定位，在采用hog特征以及svm对交通标示进行识别，运用vs2013和opencv实现，效果很好

hog特征+svm分类器行人检测训练的负样本处理程序，千万留意路径问题

HOG特征matlab代码实现，可以实现，很不错的！强烈引荐给初学者，上学的时候，结合论文，看代码，非常实用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。