**DFace**是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。
所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架,它包含了一些比较有趣的高级特性,例如自动求导,动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点,使得它的训练过程可以更加简单方便,并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式,它几乎可以实现实时的效果。
2025/2/9 15:56:06 3.71MB 人脸识别
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CUDA并行程序设计GPU编程指南ShaneCook著-中文扫描539页完整版pdf+高质量英文完整原版591页非扫描pdf
2025/2/7 17:27:38 unknown CUDA GPU
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DRM是linux下的显示驱动代码架构,驱动代码位于drivers/gpu/drm,这个是应用层操作drm的示例代码。
2025/2/7 1:05:27 718KB drm gpu
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ubuntu16.04cuda9.0nccl2.1.15多GPU交互
2025/2/1 18:33:24 20.71MB nccl
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为了实现对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标的实时检测,本文以双参数恒虚警(CFAR)算法为例,提出一种基于ARM+GPU架构的SAR图像舰船目标检测算法的实现方案。
该方案在NVIDIAJetsonTK1开发板上的测试结果表明,与传统基于CPU的SAR图像舰船检测算法相比,该方案能够达到数百倍的速度提升,有效解决了利用CPU平台进行舰船目标检测耗时长、效率低的问题。
JetsonTK1作为嵌入式处理平台,相对于工作站或服务器,在功耗和便携性方面都具有明显的优势。
2025/1/3 18:14:25 3KB 双参数cfar matlab
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本书将着重介绍高层次综合(HLS)算法的使用并以此完成一些比较具体、细分的FPGA应用。
我们的目的是让读者认识到用HLS创造并优化硬件设计的好处。
当然,FPGA的并行编程肯定是有别于在多核处理器、GPU上实行的并行编程,但是一些最关键的概念是相似的,例如,设计者必须充分理解内存层级和带宽、空间局部性与时间局部性、并行结构和计算与存储之间的取舍与平衡。
2024/12/31 2:28:42 20.52MB FPGA 并行编程 HLS
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多个光线投射算法(raycasting)和光线跟踪算法(raytracing)代码,四个raycasting代码(分别基于opengl、GPU),一个raytracing代码(MFC),都是基础代码
2024/12/29 16:08:16 20.09MB ray casting
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这是百度云的链接,cuda_8.0驱动,适合GPU加速。
具体安装过程,可以参考我的链接。
如果没有积分,可以给我留言,留下你的邮箱,我把资源打包发给你
2024/12/11 14:17:16 46B cuda8.0
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二维VTI介质拟声波正演模拟、逆时偏移与ADCIGs提取,二维VTI介质拟声波正演模拟、逆时偏移与ADCIGs提取,
2024/12/9 9:09:43 35KB FD  RTM CUDA
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tensorflow-gpupython2.7
2024/12/8 15:15:48 206.24MB tf gpu py2.7
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡