tensorflowtf_flowers数据集,win路径C:\Users\yourname\tensorflow_datasets\tf_flowers\3.0.1\*,linux路径:/root/tensorflow_datasets/tf_flowers/3.0.1/*
2024/1/28 11:24:18 213.62MB tensorflow_datas tf_flowers
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向量空间模型(VSM)的JAVA实现,从文档表示到相似度计算,使用两种相似度计算方式:cos和tf-idf算法
2023/12/24 22:41:27 1.87MB 向量空间模型 VSM JAVA
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针对短文本特征稀疏、噪声大等特点,提出一种基于LDA高频词扩展的方法,通过抽取每个类别的高频词作为向量空间模型的特征空间,用TF-IDF方法将短文本表示成向量,再利用LDA得到每个文本的隐主题特征,将概率大于某一阈值的隐主题对应的高频词扩展到文本中,以降低短文本的噪声和稀疏性影响。
实验证明,这种方法的分类性能高于常规分类方法
2023/12/20 19:27:30 624KB LDA 短文本分类
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责任RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。
它旨在满足对可分发的Spark/TF兼容模型的需求,该模型允许以简单reliable方式扩展实验。
执行先决条件:版本Python>=3.6火花3.0.1Hadoop2.7Java1.8Scala2.11注意:scripts/install_spark_hpc.sh提供了Linux(基于Debian)安装脚本。
安装要求创建virtualenv并安装Python依赖项virtualenv-p$(whichpython3)envsourceenv/bin/activatepipinstall-rrequirements.txtpipinstall-rdqn-requirements.txt进行实验当前的优化算法基于配置标志opt
2023/12/18 19:53:57 39KB Python
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参见https://support.industry.siemens.com/tf/ww/en/posts/winac-rtx-2010-sp2-and-vm/89078/?page=0&pageSize=10#top
2023/12/15 18:32:53 215KB WinAC VMWare
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SLAM导航机器人零基础实战系列-第2章_ROS入门ROS机器人操作系统在机器人应用领域很流行,依托代码开源和模块间协作等特性,给机器人开发者带来了很大的方便。
我们的机器人“miiboo”中的大部分程序也采用ROS进行开发,所以本文就重点对ROS基础知识进行详细的讲解,给不熟悉ROS的朋友起到一个抛砖引玉的作用。
本章节主要内容:1.ROS是什么2.ROS系统整体架构3.在ubuntu16.04中安装ROSkinetic4.如何编写ROS的第一个程序hello_world5.编写简单的消息发布器和订阅器6.编写简单的service和client7.理解tf的原理8.理解roslaunch在大型项目中的作用9.熟练使用rviz10.在实际机器人上运行ROS高级功能预览
2023/11/30 11:07:56 3.95MB ROS SLAM 机器人
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包含论文(15951字)、开题报告、文献翻译、文献综述、英文文献、中期自查表、程序流程图等所有毕设要求文档。
以及其他相关文档资料和设计资料等等(网上收集的课题相关资料)。
该包资源都是毕设所有文档,论文提到的功能都已实现,PCB工程资料和程序代码资料将以另外的资源包进行上传了。
系统涉及主要技术:STM32f103rct6、SIM800C模块、AS608指纹模块、触摸交互GUI彩屏、文件系统支持TF卡等等。
系统主要功能:支持3种认证方式(密码/指纹/远程)、支持信息记录与统计分析、支持远程交互(监护家人出行情况)、全触摸交互操作以及支持其他等智能功能(比如远程备忘录留言提醒).
2023/11/28 2:28:22 13.73MB STM32 触摸彩屏GUI 文件系统 密码/指纹
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算法思想:提取文档的TF/IDF权重,然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度,用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。
源码为java实现
2023/11/20 2:12:44 9KB kmeans 中文 文本聚类 tf
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vgg_imagenet.npyvggnet_fast_rcnn_iter_7000.ckpt因为github指示地址需要,我保存在百度网盘上的
2023/10/4 15:51:57 191B faster rcnn vgg_imagenet vggnet_faste
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resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notopLinux下是放在“~/.keras/models/”中Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中Windows-weights路径:C:\Users\你的用户名\.keras\modelsanaconda下依然好用
2023/9/28 23:31:32 83.48MB Keras resnet50 预训练 模型
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡